大语言模型中的归一化技术：LayerNorm与RMSNorm的深入研究
本文分析了大规模Transformer架构（如LLama）中归一化技术的关键作用，重点探讨了LayerNorm被RMSNorm替代的原因。归一化通过调整数据量纲保持分布形态不变，提升计算稳定性和收敛速度。LayerNorm通过均值和方差归一化确保数值稳定，适用于序列模型；而RMSNorm仅使用均方根归一化，省略均值计算，降低计算成本并缓解梯度消失问题。RMSNorm在深层网络中表现出更高的训练稳定性和效率，为复杂模型性能提升做出重要贡献。
AVX2指令集简介和代码示例
这篇文章介绍了AVX2指令集，它是Intel在2013年为提高处理器并行计算能力引入的SIMD技术。AVX2增强了整数运算，包括256位操作和位操作，还提供了FMA指令及更多广播和转换功能。与AVX相比，AVX2在图像处理和媒体编码等领域有显著优势。文章通过一个C代码示例展示了如何使用AVX2进行向量加法，并提醒编译时需确保支持AVX2指令集。