阿里99大促 | 模型识别背后的样本生成
淘宝大促有近百个模块、上千个页面，模块间具有相似性，并且模块内部具备多种状态，如果想要准确识别每个模块类型，单模块的样本数量至少要达到万级，而人工标注成本高、效率低下、数据量少，纯靠人力是无法满足模型诉求的。基于此，今天，我来介绍下，模型识别背后的大批量数据样本生成的技术方案。
公网数据采集比较(LogHub vs 自建前端机）
对一些应用场景而言，需要实时收集公网数据，例如移动端，HTML网页，PC、服务器、硬件设备、摄像头等实时数据进行处理。
在传统的架构中，一般通过前端服务器+Kafka这样的搭配来实现如上的功能。现在日志服务的LogHub功能能够代替这类架构，并提供更稳定、低成本、弹性、安全的解决方案。我们来比
袋鼠云数据中台专栏V2.0 | 数据中台之数据集成
关于袋鼠云数据中台专栏V2.0
数据中台如何定义？企业数据化与数据中台的关系是什么？数据中台如何支撑企业战略转型？袋鼠云近两年来，先后为国内数十家大型龙头企业提供数据中台咨询与实施落地服务，积累了大量的实战经验，同时也在为客户服务的过程中，不断完善和升华自身的数据中台理论体系和实践方法论。
【译Py】数据科学面试终极指南05
【译Py】数据科学面试终极指南
【译Py】数据科学面试终极指南01
【译Py】数据科学面试终极指南02
【译Py】数据科学面试终极指南03
【译Py】数据科学面试终极指南04
【译Py】数据科学面试终极指南05
【译Py】数据科学面试终极指南06
【译Py】数据科学面试终极指南07
招聘经理的想法
Will Kurt（Quick Sprout公司）访谈
Will Kurt
个人简介：Will Kurt是Quick Sprout的数据科学家。