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从图片提取文字的终极解决方法 ——【通用文字识别 API】
通用文字识别技术,也称为OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),就是一种将图像或扫描件中的文字识别出来并转化为可编辑、可搜索的数字化文本的技术。
ModelScope问题之下载模型文件报错如何解决
ModelScope模型报错是指在使用ModelScope平台进行模型训练或部署时遇到的错误和问题;本合集将收集ModelScope模型报错的常见情况和排查方法,帮助用户快速定位问题并采取有效措施。
OCR技术原理
OCR技术通过识别图像中的字符转化为可编辑文本,涉及图像获取、预处理、字符分割、特征提取、字符识别和后处理等步骤。现代OCR利用机器学习和深度学习提升识别准确性,应对各种图像质量和文本类型挑战。随着技术进步,OCR广泛应用于文档扫描、数据录入和车牌识别等领域。
基于 Spring Boot 3.3 + OCR 实现图片转文字功能
【8月更文挑战第30天】在当今数字化信息时代,图像中的文字信息越来越重要。无论是文档扫描、名片识别,还是车辆牌照识别,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术都发挥着关键作用。本文将围绕如何使用Spring Boot 3.3结合OCR技术,实现图片转文字的功能,分享工作学习中的技术干货。
SmolDocling:256M多模态小模型秒转文档!开源OCR效率提升10倍
SmolDocling 是一款轻量级的多模态文档处理模型,能够将图像文档高效转换为结构化文本,支持文本、公式、图表等多种元素识别,适用于学术论文、技术报告等多类型文档。
CRNN文字识别
近几年来,CRNN在计算机视觉文本识别领域取得不错成果。CRNN是一种卷积循环神经网络结构,用于解决基于图像的序列识别问题,特别是场景文字识别问题。CRNN网络实现了不定长验证结合CNN和RNN网络结构,使用双向LSTM循环网络进行时序训练,并在最后引入CTC损失函数来实现端对端的不定长序列识别,
Kimi 上线视觉思考模型,K1 系列强化学习模型正式开放,无需借助外部 OCR 处理图像与文本进行思考并回答
k1视觉思考模型是kimi推出的k1系列强化学习AI模型,具备端到端图像理解和思维链技术,能够在数学、物理、化学等领域表现优异。本文详细介绍了k1视觉思考模型的功能、技术原理、使用方法及其在多个应用场景中的表现。
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