YunOS场景文字识别
该文章先介绍常见的文字识别方法，然后介绍YunOS在场景文字识别方面取得的进展、结果和技术方案。将重点讲解技术方案的两个主要部分：1）基于全卷积网络的从局部到整体的文字行检测方法；2）基于BLSTM-CTC-Seq2Seq的文字行识别方案。
将人工智能融入多媒体 助力视频产业加速——阿里云视频AI全能力解读
结合人工智能视频理解流程和用户的需求场景，我们将视频AI的功能分成四个大部分，视频智能审核、视频内容理解、视频智能编辑、视频版权保护。其中视频审核功能包括视频鉴黄、暴恐涉政识别、广告二维码识别、无意义直播识别等，利用识别能力将网络上没营养和不健康的视频内容进行排查和处理；视频理解功能包括视频分类、标签，人物识别、语音识别，同时也包括对视频中的文字进行识别（OCR）；视频编辑层面可以实现视频首图、视频摘要、视频highlight的生成，同时支持新闻拆条；关于视频版权，支持视频相似性、同源视频检索和音视频指纹等功能。
[雪峰磁针石博客]免费的好用的OCR工具 人脸识别等图像识别工具
tesseract -- 推荐
Tesseract 已经有 30 年历史，开始它是惠普实验室的一款专利软件，然后在 2005 年开源，自 2006 年后由 Google 赞助进行后续的开发和维护。
在 1995 年 Tesseract 曾是世界前三的 OCR 引擎，而且在现在的免费 OCR 引擎中，其识别精度也仍然是出类拔萃的。
读光OCR-文字识别技术解读与应用案例分析
大数据上云特惠活动系列直播，阿里巴巴高级算法专家永攀对读光OCR-文字识别技术和行业应用进行讲述。OCR的本质是识别图片中的文字，即在复杂的图片背景下中对所需目标文字进行识别提取。主要从OCR商业应用场景、OCR算法和读光产品进行了介绍。展示读光OCR在在文字识别中强大的应用。
java文字识别技术（亲测，识别率很高）
java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎，在1985年到1995年由HP实验室开发，现在在Google。tesseract-ocr 3.0发布，支持中文。