引爆硅谷！DeepSeek开源谷歌“核心机密”？2025秋季开源视觉AI模型重磅盘点
DeepSeek-OCR震撼开源，以3B小模型高效压缩视觉文本，低成本处理长文档，被誉为“AI的JPEG时刻”。本文盘点五大热门视觉大模型：DeepSeek-OCR、Qwen3-VL、GLM-4.5V、SAIL-VL2、DINOv3，涵盖OCR、多模态理解、视觉特征提取等方向，从优缺点、适用场景到微调建议全面解读，助力开发者把握“预训练+微调”黄金窗口，快速落地视觉应用。
医疗票据OCR图像预处理：印章干扰过滤方案与代码实现
医疗票据OCR技术能自动提取票据中的关键信息，但在实际应用中面临多重挑战。首先，票据版式多样，不同医院、地区的格式差异大，需借助动态模板匹配技术来应对。其次，图像质量参差不齐，存在褶皱、模糊、倾斜、印章遮挡等问题，常通过超分辨率重建和图像修复算法处理。此外，手写体识别、复杂业务逻辑理解（如医疗术语和费用规则）以及数据安全与隐私合规要求也是技术难点。
为应对这些挑战，快瞳系统采用“OCR基础识别 + NLP语义修正”的混合架构，并结合深度学习模型（如CRNN、Transformer）来提升准确率和泛化能力。该技术能显著提升医保报销、保险理赔等场景的效率，是推动医疗信息数字化管理的重要工具。
精通RAG：从“能用”到“好用”的进阶优化与评估之道
你的RAG应用是否总是答非所问，或者检索到的内容质量不高？本文聚焦于RAG系统的进阶优化，深入探讨从查询转换、多路召回与重排序（Rerank）等高级检索策略，到知识库构建的最佳实践。更重要的是，我们将引入强大的`Ragas`评估框架，教你如何用数据驱动的方式，科学地量化和提升你的RAG系统性能。