CodeFuse-VLM 开源，支持多模态多任务预训练/微调
随着huggingface开源社区的不断更新，会有更多的vision encoder 和 LLM 底座发布，这些vision encoder 和 LLM底座都有各自的强项，例如 code-llama 适合生成代码类任务，但是不适合生成中文类的任务，因此用户常常需要根据vision encoder和LLM的特长来搭建自己的多模态大语言模型。针对多模态大语言模型种类繁多的落地场景，我们搭建了CodeFuse-VLM 框架，支持多种视觉模型和语言大模型，使得MFT-VLM可以适应不同种类的任务。
准确高效的TextIn文档解析：一项开发痛点的解决方案
企业在构建知识库问答系统时面临挑战，尤其是处理扫描文档和手写内容。传统OCR工具和开源方法在准确性和速度上不足。专业长文档解析成为关键，其中TextIn平台的文档解析服务脱颖而出。该服务能快速将PDF转为Markdown，提高处理速度和准确性，尤其适合处理复杂布局的长文档。通过实际测试，TextIn能有效增强LLM问答系统的性能，解决无法正确解析的问题。目前TextIn处于内测阶段，提供每周7000页的免费试用额度，开发者可通过其官网或“合研社”公众号了解更多信息和获取接口文档。
秒懂全文：盘点13个各具特色的AI智能阅读助手工具
在当今信息爆炸的时代，AI阅读工具正在革新我们的阅读方式，成为了提高效率、优化阅读体验的关键。这类AI阅读辅助工具，只需要上传文件或者输入链接，便可以直接以聊天对话的形式进行一键总结和智能问答，满足用户AI PDF 阅读、AI文档问答分析、AI音视频总结等多种实用需求，高效提炼信息要点精华，建立属于自己的AI知识管理和信息管理工作流。对此，根据阅读场景，精选了 13 个具有代表性、各具特点的高质量 AI 阅读助手助理。 具体如何选择，见文末总结。
打造全场景、跨领域、多模态的AI工作流 | 开源图像标注工具 X-AnyLabeling v2.4.0 正式发布！
X-AnyLabeling是一款强大的辅助标注工具，集成了AI推理引擎和丰富功能，为图像数据工程师提供一站式解决方案。它支持图像和视频文件的自动标注，提供了包括矩形框、多边形在内的七种标注样式，适应多样化的训练场景需求。X-AnyLabeling内置了多种SOTA级AI模型，如YOLO、SAM系列等，并支持GPU加速和多种数据集格式的导入导出，确保高效的数据处理。此外，它还具备良好的跨平台兼容性，可在多种操作系统上运行，并提供详尽的帮助文档和社区支持，帮助用户轻松上手并解决使用过程中遇到的问题。
【实操】Java+百度ocr，实现图片识别文字小工具
本文介绍了一个基于Java和百度OCR的文字识别工具，能够通过截图或上传图片实现文字识别，并使用exe4j将工具封装为exe文件以便于使用。文章详细介绍了实现过程，包括Java Swing页面布局、百度OCR配置及使用方法，以及如何将Java项目打包成jar和exe文件。此外，还提供了一些相关资源供读者参考。