OCR技术:解锁文字识别的无限可能
OCR(光学字符识别)技术是数字化浪潮中的关键工具,可将纸质文档、手写笔记或复杂背景下的文字图像转化为可编辑文本。本文从图像采集、预处理、字符识别到文本校正,全面解析OCR技术的原理,并探讨其在智能办公、智慧交通、便捷生活等领域的广泛应用。未来,OCR将与自然语言处理、计算机视觉等技术深度融合,推动智能化和综合化发展。通过开放生态系统和政策支持,开发者可探索更多创新场景,如古籍数字化、盲人阅读等,为社会带来更多价值。
Qwen2.5-VL-32B: 更聪明、更轻量!
年前,阿里通义千问团队推出了 Qwen2.5-VL 系列模型,获得了社区的广泛关注和积极反馈。在 Qwen2.5-VL 系列的基础上,研究团队使用强化学习持续优化模型,并使用 Apache 2.0 协议开源 32B 这个备受喜爱的参数规模的新 VL 模型—— Qwen2.5-VL-32B-Instruct。相比此前发布的 Qwen2.5-VL 系列模型,本次推出的 32B 模型的特点如下:
RAG效果不佳?先别急着微调模型,这几个关键节点才是优化重点
本文深入探讨了RAG(Retrieval Augmented Generation)技术的实现细节与优化策略,指出在AI应用开发中,RAG常被视为黑盒导致问题定位困难。文章从文档分块(Chunking)、索引增强(语义增强与反向HyDE)、编码(Embedding)、混合检索(Hybrid Search)到重排序(Re-Ranking)等关键环节进行了详细解析,强调需结合具体场景对各模块进行调优,以提升召回率与精确率的平衡,并倡导从快速使用走向深度优化的实践路径。
2025年企业防范员工向第三方人工智能工具泄露数据的全面防护方案
随着生成式人工智能工具的普及,企业员工在日常工作中越来越依赖ChatGPT、DeepSeek等第三方AI服务提升效率。然而,这种便利背后隐藏着严重的数据泄露风险。调查显示,近六成企业发生过敏感数据提交事件,其中三成导致实际泄露。传统防护手段在面对AI数据泄露场景时效果有限,企业急需建立针对性的防护体系。
超全干货分享:什么是RPA?
7月28日,阿里云RPA4.0版本重磅发布,为企业数字化转型提供高效、安全、可靠的服务。RPA是一款软件机器人,能够模拟人的行为完成软件的交互,能够解决跨系统、跨平台,重复有规律的工作流程。时至今日,阿里云RPA已被超过50万各行各业的用户采用,可以跟踪到的执行总次数已突破120亿次,用户使用RPA获得了3-10倍的效率提升