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CRNN文字识别
近几年来,CRNN在计算机视觉文本识别领域取得不错成果。CRNN是一种卷积循环神经网络结构,用于解决基于图像的序列识别问题,特别是场景文字识别问题。CRNN网络实现了不定长验证结合CNN和RNN网络结构,使用双向LSTM循环网络进行时序训练,并在最后引入CTC损失函数来实现端对端的不定长序列识别,
超精准!AI 结合邮件内容与附件的意图理解与分类!⛵
借助AI进行邮件正文与附件内容的识别,可以极大提高工作效率。本文讲解如何设计一个AI系统,完成邮件内容意图检测:架构初揽、邮件正文&附件的理解与处理、搭建多数据源混合网络、训练&评估。
通用文档信息提取模型浅析
我们在工作生活中经常需要提取图片中的文字,比如小伙伴给你发了一张发票,你需要将发票中的文字信息录入到系统中,传统的方式都是照着图片中的文字手动录入,这种方式低效又容易出错,想必财务小伙伴对此深有体会。
从图片提取文字的终极解决方法 ——【通用文字识别 API】
通用文字识别技术,也称为OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),就是一种将图像或扫描件中的文字识别出来并转化为可编辑、可搜索的数字化文本的技术。
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