揭秘Keras推荐系统如何建立模型、获取用户爱好
你是否有过这样的经历？当你在亚马逊商城浏览一些书籍，或者购买过一些书籍后，你的偏好就会被系统学到，系统会基于一些假设为你推荐相关书目。为什么系统会知道，在这背后又藏着哪些秘密呢？
荐系统可以从百万甚至上亿的内容或商品中把有用的东西高效地显示给用户，这样可以为用户节省很多自行查询的时间，也可以提示用户可能忽略的内容或商品，使用户更有黏性，更愿意花时间待在网站上，从而使商家赚取更多的利润，即使流量本身也会使商家从广告中受益。
tensorflow serving docker
背景介绍
TensorFlow Serving 是一个用于机器学习模型 serving 的高性能开源库。它可以将训练好的机器学习模型部署到线上，使用 gRPC 作为接口接受外部调用。更加让人眼前一亮的是，它支持模型热更新与自动模型版本管理。
几个常用线程的
1
OMP_NUM_THREADS=1
export OMP_NUM_THREADS
在服务器上跑PyTorch 程序的列位不要把cpu占满
修改这个环境变量降低你们的cpu使用率
（因为pytorch默认是能用多少线程就用多少的）
在python代码中:
# 选择显卡
os.