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可视化Keras深度学习神经网络模型
为了使开发者更好的理解其开发的神经网络模型,Keras Python深度学习库提供了可视化神经网络模型的工具。在本文中,作者通过一个小例子,详细的介绍可视化的过程和原因。
E-MapReduce 4.0产品新特性
E-MapReduce是运行在阿里云平台上的一大数据处理的系统解决方案。在2019年10月,阿里巴巴将发布EMR4.0版本。本篇介绍EMR4.0的新特性,包括在EMR基础能力,技术栈,生态集成和数据迁移等方面的升级,EMR4.0为用户提供更高的计算性能和更低的产品价格,将技术的红利让给用户。
[译] 哪一个深度学习框架增长最迅猛?TensorFlow 还是 PyTorch?
在 2018 年的 9 月,我在一篇文章中,从需求量,工程使用量以及流行程度等方面对比了所有的主流深度学习框架。TensorFlow 处于绝对的王者地位,而 Pytorch 则是一位跃跃欲试的年轻挑战者。 半年过去了,这种形势是否有所改变呢?
基于深度学习生成音乐
之前在看Andrew Ng 的deep learning 视频教程,在RNN 这一节的课后作业里,实现了一个基于deepjazz的music generator,实验之后发现产生的结果还有模有样的,这激发了我的兴趣,于是我就查阅了一些资料,看看音乐的自动生成方面最近有哪些进展,特别是深度学习在这一块的应用.
如何从TensorFlow迁移到PyTorch
PyTorch是一个发展迅速的框架,并拥有一个很棒的社区。这个框架很容易使用,编起代码来也很开心。
Analytics-Zoo:统一的大数据分析+AI平台|阿里云峰会 开源大数据专场
2019阿里云峰会·上海开发者大会于7月24日盛大开幕,本次峰会与未来世界的开发者们分享开源大数据、IT基础设施云化、数据库、云原生、物联网等领域的技术干货,共同探讨前沿科技趋势。本文整理自开源大数据专场中英特尔资深架构师利智超先生的精彩演讲。
DT科技评论第27期:谷歌召开开发者大会,TensorFlow 1.0正式发布
谷歌召开开发者大会,TensorFlow 1.0正式发布,美国人工智能年会(AAAI-2017)“AI IN PRACTICE”总结,从RSA 2017看安全行业变革,谷歌发布新的全球分布式关系数据库服务:Cloud Spanner,赛门铁克推出云安全整体解决方案.
Ubuntu环境下TensorBoard 可视化 不显示数据问题 No scalar data was found...(作者亲测有效)(转)
TensorBoard:Tensorflow自带的可视化工具。利用TensorBoard进行图表可视化时遇到了图表不显示的问题。 环境:Ubuntu系统 运行代码,得到TensorFlow的事件文件logs,例如路径为:/home/wang/tensorflow/logs, logs中又包含train和test。
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