Kubeflow实战系列：阿里云上小试TFJob
`tf-operator`是Kubeflow的第一个CRD实现，解决的是TensorFlow模型训练的问题，它提供了广泛的灵活性和可配置，可以与阿里云上的NAS，OSS无缝集成，并且提供了简单的UI查看训练的历史记录。
全图化引擎(AI·OS)中的编译技术
全图化引擎又称算子执行引擎，它的介绍可以参考从HA3到AI OS -- 全图化引擎破茧之路。本文从算子化的视角介绍了编译技术在全图化引擎中的运用。主要内容有：
通过脚本语言扩展通用算子上的用户订制能力，目前这些通用算子包括scorer算子，filter算子等。
流行AI框架和库的优缺点比较
不知道自己应该选用那个AI框架和库？看看本文就行了，本文为AI开发的工程师们梳理了现在最流行的框架，并简单的分析了它们的优缺点。
第15章 Keras模型训练效果可视化
第15章 Keras模型训练效果可视化
查看训练效果的历史数据大有裨益。本章关于将模型的训练效果进行可视化。本章教你：
如何观察历史训练数据
如何在训练时绘制数据准确性图像
如何在训练时绘制损失图像
我们开始吧。