我对计算机领域未来发展的期望和畅想
我期待未来计算机领域融合人性与智能，AI伙伴懂得人类情感，量子计算带来革命性变化。数字鸿沟将缩小，信息普惠全球，同时关注环保与可持续性，发展绿色计算。计算机系统将更安全，抵御网络威胁，保护用户隐私。最后，希望计算机科学教育普及，激发更多人投身科技创新，共创美好未来。
语音识别技术的现状与未来展望
【6月更文挑战第15天】**语音识别技术现状与未来：** 随AI发展，语音识别精度与速度大幅提升，应用广泛，从手机助手到智能家居。深度学习驱动技术进步，跨语言及多模态交互成为新趋势。未来，精度、鲁棒性将增强，深度学习将进一步融合，个性化和情感化交互将提升用户体验。跨领域融合与生态共建将推动技术普及，为各行业带来更多智能解决方案。但同时也需关注技术伦理和社会影响。
脑机接口技术：提升人机交互的前沿探索
【9月更文挑战第29天】脑机接口（BCI）技术借助人工智能与神经科学的进步，实现了人脑与外部设备的直接连接，开辟了人机交互新纪元。该技术通过捕捉并转化神经信号，使用户能直接控制设备或接收反馈，已在医疗、教育、娱乐等领域展现巨大潜力。例如，在医疗上，它帮助患者恢复运动和语言功能；在教育中，实现个性化学习；在娱乐领域，则提供沉浸式体验。尽管面临技术、伦理及隐私挑战，但其发展前景广阔，有望革新生活方式和社会结构。
史上最全！阿里智能人机交互的核心技术解析
过去20多年，互联网及移动互联网将人类带到了一个全新的时代，如果用一个词来总结和概括这个时代的话，“连接”这个词再合适不过了。这个时代主要建立了四种连接：第一，人和商品的连接；第二，人和人的连接；第三，人和信息的连接；第四，人和设备的连接。
任务导向型对话系统 -- 对话管理模型研究最新进展
作者：言枫、虞晖华、蒋溢轩、蒽竹、水德、千诀
# 对话管理模型背景
从人工智能研究的初期开始，人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。艾伦·图灵在1950年提出图灵测试[1]，认为如果人类无法区分和他对话交谈的是机器还是人类，那么就可以说机器通过了图灵测试，拥有高度的智能。第一代对话系统主要是基于规则的对话系统，例如1966年MIT开发的ELIZA系统[2]是
情感分析技术：让智能客服更懂人类情感
智能客服在解决客户高频业务问题的同时，也需要提供给客户多维度的、具有类人能力的助理、导购、语聊和娱乐等服务能力，提高客户对智能客服机器人的整体满意度。在此过程中，情感分析技术在机器人类人能力建设中起到了至关重要的作用。本文将围绕智能客服系统中人机结合的服务形式，从五个维度总结和介绍情感分析技术在智能客服系统中的应用场景，包括情感分析算法模型的原理及实际落地使用方式和效果分析。
本文作者：宋双永 王超 陈海青
一路狂奔的今日头条，在人工智能上还有三个隐忧
4月11日，张一鸣一夜未眠，于凌晨发公开信向公众道歉，紧接着，头条内部宣布整改，APP里语录、美女、趣图、段子、美图5个频道被关闭整顿。目前，打开今日头条客户端，在频道选择中，已经看不到相关频道。
综述专栏 | 姿态估计综述
顾名思义，通过姿势估计，我们尝试从图像中推断出物体或人的姿势。这涉及识别和定位身体上的关键点。由于身体的小关节、遮挡和缺乏上下文、旋转和方向，关键点的识别是一项非常具有挑战性的任务。在本文其余部分将主要关注人体姿势估计的情况下，膝盖、肘部、肩部和手腕等主要关节代表这些关键点。