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UI-Ins:让 GUI 智能体真正“看懂”用户指令的新范式
通义实验室联合人大发布全新GUI Grounding模型UI-Ins,首创“指令即推理”范式,通过多视角动态推理实现SOTA性能,在五大基准全面领先,支持开源复现与应用。
人脸表情[七种表情]数据集(15500张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
本数据集包含15,500张已划分、已标注的人脸表情图像,覆盖惊讶、恐惧、厌恶、高兴、悲伤、愤怒和中性七类表情,适用于YOLO系列等深度学习模型的分类与检测任务。数据集结构清晰,分为训练集与测试集,支持多种标注格式转换,适用于人机交互、心理健康、驾驶监测等多个领域。
CosyVoice 2.0:阿里开源升级版语音生成大模型,支持多语言和跨语言语音合成,提升发音和音色等的准确性
CosyVoice 2.0 是阿里巴巴通义实验室推出的语音生成大模型升级版,通过有限标量量化技术和块感知因果流匹配模型,显著提升了发音准确性、音色一致性和音质,支持多语言和流式推理,适合实时语音合成场景。
数字人|数字人平台实力技术与重点推荐
数字人企业正引领科技新潮流,像衍科技、灵眸智能、星图数字凭借技术、场景与生态优势脱颖而出。从金融到文旅,数字人加速落地,重塑人机交互,推动产业变革,开启智能未来新篇章。(238字)
认识物联网层次架构设计
物联网可以分为三个层次,底层是用来感知数据的感知层,即利用传感器、二维码、RFID等设备随时随地获取物体的信息。第二层是数据传输处理的网络层,即通过各种传感网络与互联网的融合,将对象当前的信息实时准确地传递出去。第三层则是与行业需求结合的应用层,即通过智能计算、云计算等将对象进行智能化控制。
增强智能与人工智能趋向融合,人机协同新时代正在到来
几十年少有往来的人工智能与增强智能,正在走向协同融合 增强智能与人工智能趋向融合,人机协同新时代正在到来
智能体未来发展趋势:对标国家“十四五”AI规划的技术方向研判
《智能体技术发展白皮书(2024)》指出,自主、多模态、行业化智能体将成为未来三年核心方向。自主智能体实现动态决策,提升制造效率;多模态智能体优化人机交互,覆盖智能家居等场景;行业化智能体深度融合医疗、金融、教育等领域,推动数字化转型。预计2027年行业市场规模超800亿元,助力国家人工智能战略落地。(238字)
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