探索机器学习中的自然语言处理技术
【4月更文挑战第29天】本文将深入探讨自然语言处理（NLP）在机器学习领域中的应用和挑战。我们将介绍NLP的基本原理，包括文本预处理、特征提取、模型训练等步骤。然后，我们将讨论一些最新的NLP技术，如深度学习、预训练模型等，并分析其在实际问题中的应用效果。最后，我们将展望NLP的未来发展趋势，以及其在人工智能中的潜在影响。
逆势拿下融资、携100多个语种走向海外，一知智能凭什么？
2017年，随着各类人工智能技术在实际应用场景中的逐步落地，人机交互领域也成为了炙手可热的赛道之一。据一知智能创始人陈哲乾回忆，仅仅是在杭州，当时就有不下20家公司在人机交互领域创业厮杀。其中，大家做的比较多的是文本交互和IoT的硬件设备这两个技术门槛相对较低的领域。而浙江大学人工智能实验室的班底，...
构建未来：移动应用中的增强现实技术
【4月更文挑战第16天】
随着移动技术的不断进步，增强现实（Augmented Reality, AR）已经成为移动应用领域的一颗新星。本文深入探讨了AR技术在移动应用中的运用现状和未来趋势，分析了其在交互性、用户体验和社会影响方面的重要性。通过具体案例研究和技术实现细节，揭示了AR如何改变我们与数字世界的互动方式，并预测了其对零售、教育、游戏等行业的潜在变革效应。