python scikit-learn计算tf-idf词语权重
Python的scikit-learn包下有计算tf-idf的api，研究了下做个笔记
1 安装scikit-learn包
[python] view
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sudo pip install scikit-learn
2 中文分词采用的jieba分词，安装jieba分词包
微服务实践：全栈小团队“洪荒之力”改造阿里服务CRM技术体系
8月9日2016云栖大会北京峰会拉开帷幕，阿里高级技术专家肥侠带来了“智能客服：基于微服务的系统改造实践”的重要演讲。其中首先进行了业务介绍，接着和大家简单分享了微服务，着重和大家讲述了微服务的实践，包括微服务技术实践、微服务团队实践、DT下的微服务。精彩不容错过——
关于数据科学的那些事
随着大数据越来越火热，数据科学正在成为二十一世纪最流行的科学技术之一，本文为你汇集了数据科学的相关学习资料。
清华大学刘知远：在深度学习时代用HowNet搞事情
2017 年 12 月底，清华大学张钹院士做了一场题为《AI 科学突破的前夜，教授们应当看到什么？》的精彩特邀报告。他认为，处理知识是人类所擅长的，而处理数据是计算机所擅长的，如果能够将二者结合起来，一定能够构建出比人类更加智能的系统。
有了人工智能加持，客户服务质检将是什么样？
随着互联网信息技术在金融领域的应用程度越来越深，各企业在创新力度上的不断加强，市场竞争也在变得越来越激烈，在这种激烈的市场竞争中，客户服务已经越来越成为体现竞争差异、提升公司形象、增加客户满意度的重要举措，因此对客服体系服务质量的管理和控制已经变成了企业经营管理者日常的重要工作，而质检就是其中的主要组成部分。
深度语义模型以及在淘宝搜索中的应用
传统的搜索文本相关性模型，如BM25通常计算Query与Doc文本term匹配程度。由于Query与Doc之间的语义gap, 可能存在很多语义相关，但文本并不匹配的情况。为了解决语义匹配问题，出现很多LSA，LDA等语义模型。