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阿里巴巴阿外:客服全链路智能解决方案
2018年1月6日的云栖社区数据智能技术论坛上,来自阿里巴巴智能服务事业部资深数据技术专家阿外带来客服领域的数据智能实践。演讲中,阿外介绍了智能客服领域的现状,并且分享了智能全链路解决方案,包括阿里小蜜的咨询、导购、助理服务,还有店小蜜等小蜜家族,最后谈及了业务数据驱动并对未来进行了展望。
基于机器学习的阿里智能助理在电商领域的架构搭建与实现
在2016杭州云栖大会的“开发者技术峰会”上,来自阿里巴巴的高级技术专家陈海青带来了题为《基于机器学习的阿里智能助理在电商领域的架构构建与实践》。本次分享主要包括阿里小蜜平台介绍、智能人机交互构建技术实践、挑战与未来三部分。
“学”、“习”二合一:监督学习——支持向量机(SVM)入门
SVM是机器学习中有监督学习的一种,通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。本文用一个小例子简介SVM,言简意赅,通俗易懂。
告别日志查询 | 阿里云发布链路追踪服务Tracing Analysis
近日,在杭州云栖大会上,阿里云发布了链路追踪服务Tracing Analysis,成本是自建链路追踪系统的1/5或更少,可为分布式应用的开发者提供完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,提高微服务时代下的开发诊断效率。
python scikit-learn计算tf-idf词语权重
  Python的scikit-learn包下有计算tf-idf的api,研究了下做个笔记 1 安装scikit-learn包 [python] view plain copy   sudo pip install scikit-learn   2 中文分词采用的jieba分词,安装jieba分词包
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