端到端GPU性能优化在深度学习场景下的应用实践
摘要在2017杭州云栖大会机器学习平台PAI专场上阿里巴巴高级算法专家杨军结合具体案例分享了端到端GPU性能优化在深度学习场景下的应用实践。
本文内容根据嘉宾演讲视频以及PPT整理而成。
目前深度学习和GPU已经成为了人工智能的基础一软一硬的结合能够帮助我们实现图像识别、语音识别以及视频的处理那么如何优化深度学习框架与GPU资源也是机器学习平台的一个研究方向。
【专访】MSRA周明团队，NLP铁军“超越人类”技术揭秘
2018年1月3日，微软亚洲研究院的r-net率先在SQuAD EM值达到82.650，这意味着在ExactMatch (精准匹配)指标上首次超越人类在2016年创下的82.304。新智元第一时间采访了MSRA周明团队，为读者详细解析了何为EM、F1，超越人类的具体内涵，NLP最难突破的核心问题以及我国自然语言处理技术发展现状和未来展望等众多话题。
java中利用hanlp比较两个文本相似度的步骤
使用 HanLP - 汉语言处理包 来处理，他能处理很多事情，如分词、调用分词器、命名实体识别、人名识别、地名识别、词性识别、篇章理解、关键词提取、简繁拼音转换、拼音转换、根据输入智能推荐、自定义分词器
使用很简单，只要引入hanlp.
手把手教你怎么免费为微信公众号接入智能客服
本文转自:http://blog.csdn.net/jjccwwbb/article/details/39079819
不少做微信的小伙伴在研究其他人的微信公众号时一定发现了，无论是什么时候，只要发送内容给公众号就会收到回复，并且发送“火车票”、“天气预报”、“听首歌”等文字的时候，还能收到公众号的信息回复，这些事怎么做到的呢？其实很简单！下面我就把方法分享给大家吧，有需要的
使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法
使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法写在前面最近在一个自然语言处理方面的项目，选用的深度学习模型有两个，一个是CNN+LSTM模型，一个是GRU模型，这两个模型在GPU服务器上训练好了，然后需要使用Java调用这两个模型，CNN+LSTM使用TensorFlow写的，GRU是用Keras写的，所以需要用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型。