深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读
从1989年LeCun提出第一个真正意义上的卷积神经网络到今天为止，它已经走过了29个年头。自2012年AlexNet网络出现之后，最近6年以来，卷积神经网络得到了急速发展，在很多问题上取得了当前最好的结果，是各种深度学习技术中用途最广泛的一种。
Python大数据：jieba分词，词频统计
实验目的
学习如何读取一个文件
学习如何使用DataFrame
学习jieba中文分词组件及停用词处理原理
了解Jupyter Notebook
概念
中文分词
在自然语言处理过程中，为了能更好地处理句子，往往需要把句子拆开分成一个一个的词语，这样能更好的分析句子的特性，这个过程叫就叫做分词。
论文札记之 - End-To-End Memory Networks
Yann Le Cun 大犇在 nips2016 列举 AI 的一些 obstacles，其中提到 Intelligence & Common Sence = Preception + Predictive Model + Memory + Reasoning & Planning，其后有一些 slide 专门介绍了 Memory Netwo