文本向量化初学者指南
深度学习的火热已经深度的影响着文本向量化的发展，各种技术概念的提出与实践应用，也使得文本向量化由原始阶段走向了自主学习阶段。接下来就让我们随着作者的思绪一起去探究哪些技术概念为文本向量化的发展提供了技术支持，以及文本向量化又会朝着一个怎样的结果发展。
学习笔记CB014:TensorFlow seq2seq模型步步进阶
神经网络。《Make Your Own Neural Network》，用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现，试验效果非常好。
循环神经网络和LSTM。Christopher Olah http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 。
学习笔记TF059:自然语言处理、智能聊天机器人
自然语言处理，语音处理、文本处理。语音识别(speech recognition)，让计算机能够“听懂”人类语音，语音的文字信息“提取”。
日本富国生命保险公司花170万美元安装人工智能系统，客户语言转换文本，分析词正面或负面。