云原生（Cloud Native）- 移动App研发新范式
云原生的话题近期异常火热，对于它的概念，大家也有不同的解读。从我个人的视角而言，云原生代表了一种应用构建的方法论：如何最大程度地利用云计算服务模型的优势低成本、快速地构建一款弹性的应用。本质上而言，云原生的研发模型旨在降低业务的技术风险，让开发者的形态更单纯、专注 所有的运行环境透明化，按需扩展。
Prometheus+Grafana实现SpringCloud服务监控
背景：
由于项目上使用spring cloud，需要对一些服务指标就需要进行监控，以便于时刻了解各服务的运行状态。经过搜索材料，发现大多方案直接推荐用微服务最佳实践者——Netflix开源的方案（Atlas+Grafana），试着跟着搜索到的一些资料，并进行了尝试，结果表明成功案例都是在SpringBoot1.x上的；在SpringBoot2.x上，尚无资料表示成功使用上Atlas这方案。
开源AIOps数据中台搭建
本文介绍我在PyCon2019上海站的议题内容，根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年落地开花，并集中统一各种Ops平台，本议题介绍AIOps的核心作用、相关工程难点（数据采集、数据中台、智能算法、自动化等）与开源方案选择，适当介绍了Python在其中的主要作用。
k8s集群配置使用coredns代替kube-dns
简介
CoreDNS是一个Go语言实现的链式插件DNS服务端，是CNCF成员，是一个高性能、易扩展的DNS服务端。可以很方便的部署在k8s集群中，用来代替kube-dns。
使用kubeadm初始化时指定
安装方法与《centos7使用kubeadm安装k8s集群》基本一致
只需要简单修改kubeadm-master.
容器、容器集群管理平台与Kubernetes技术漫谈
我们为什么使用容器？
我们为什么使用虚拟机（云主机）？ 为什么使用物理机？ 这一系列的问题并没有一个统一的标准答案。因为以上几类技术栈都有自身最适用的场景，在最佳实践之下，它们分别都是不可替代的。 原本没有虚拟机，所有类型的业务应用都直接跑在物理主机上面，计算资源和存储资源都难于增减，要么就是一直不够用，要么就一直是把过剩的资源浪费掉，所以后来我们看到大家越来越多得使用虚拟机（或云主机），物理机的使用场景被极大地压缩到了像数据库系统这样的特殊类型应用上面。
一篇文章带你学习分布式事务
本文首先介绍了典型的分布式事务的架构场景。分布式事务刚开始是为解决单服务多数据库资源的场景而诞生的。随着技术的发展，特别是 SOA 分布式应用架构以及微服务时代的到来，服务变成了基本业务单元。因此，又产生了跨服务的分布式事务需求。