深度解读阿里巴巴云原生镜像分发系统 Dragonfly
Dragonfly 目前承载了阿里全集团 90%以上的文件下载任务、日分发峰值达到 1 亿次，100%成功支撑双十一营销活动数据抵达数万台机器，github Star 数已达到 2500+。2018 年 11 月 14 日已正式进入 CNCF，成为 CNCF 沙箱级别项目（Sandbox Level Project）。
使用Velero Restic快速完成云原生应用及PV数据从GKE到至ACK的迁移
本文记录使用Velero Restic快速完成云原生应用及PV数据从GKE到至ACK的迁移的实践过程。 此过程也同样适用于自建Kubernetes集群内的应用及PV数据迁移至ACK。
## 实践步骤概览
（1）创建GKE集群（或自建Kubernetes集群）
（2）在GKE集群上部署示例应用Jenkins Application并执行一个构建任务
（3）[创建ACK集群](http
云原生（Cloud Native）- 移动App研发新范式
云原生的话题近期异常火热，对于它的概念，大家也有不同的解读。从我个人的视角而言，云原生代表了一种应用构建的方法论：如何最大程度地利用云计算服务模型的优势低成本、快速地构建一款弹性的应用。本质上而言，云原生的研发模型旨在降低业务的技术风险，让开发者的形态更单纯、专注 所有的运行环境透明化，按需扩展。
干货！看云原生时代阿里云的四个“最”
云原生已经成为 IT 领域最热的词之一。到底有多火，大家感受一下：
2015 年在旧金山召开的首届 KubeCon 只有 200 余参会者，而今年第二次在中国举办的KubeCon迎来了3000+现场观众，遍布全球的线上关注开者则更是不计其数。
Prometheus+Grafana实现SpringCloud服务监控
背景：
由于项目上使用spring cloud，需要对一些服务指标就需要进行监控，以便于时刻了解各服务的运行状态。经过搜索材料，发现大多方案直接推荐用微服务最佳实践者——Netflix开源的方案（Atlas+Grafana），试着跟着搜索到的一些资料，并进行了尝试，结果表明成功案例都是在SpringBoot1.x上的；在SpringBoot2.x上，尚无资料表示成功使用上Atlas这方案。
开源AIOps数据中台搭建
本文介绍我在PyCon2019上海站的议题内容，根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年落地开花，并集中统一各种Ops平台，本议题介绍AIOps的核心作用、相关工程难点（数据采集、数据中台、智能算法、自动化等）与开源方案选择，适当介绍了Python在其中的主要作用。