盘点市面上主流的时序数据库
万物互联时代，工业物联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍，并且是实时采集、高频度、高密度，动态数据模型随时可变。传统数据库在对这些数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘，迫切需要一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。
安全访问服务边缘（SASE）：网络新时代的安全与连接解决方案
SASE（安全访问服务边缘）是一种云基安全模型，结合了网络功能和安全策略，由Gartner在2019年提出。它强调身份驱动的私有网络、云原生架构和全面边缘支持，旨在解决传统WAN和安全方案的局限性，如高延迟和分散管理。SASE通过降低IT成本、提升安全响应和网络性能，应对数据分散、风险控制和访问速度等问题，适用于移动办公、多分支办公等场景。随着网络安全挑战的增加，SASE将在企业的数字化转型中扮演关键角色。
《服务治理》Dubbo框架深度解析与实践
Apache Dubbo是高性能Java RPC框架，提供远程调用、智能容错、服务发现等核心能力。Dubbo 3.x支持云原生，具备应用级服务发现、Triple协议、元数据管理等特性，助力构建稳定、可扩展的微服务架构。
深度解读阿里巴巴云原生镜像分发系统 Dragonfly
Dragonfly 目前承载了阿里全集团 90%以上的文件下载任务、日分发峰值达到 1 亿次，100%成功支撑双十一营销活动数据抵达数万台机器，github Star 数已达到 2500+。2018 年 11 月 14 日已正式进入 CNCF，成为 CNCF 沙箱级别项目（Sandbox Level Project）。
Flink 任务实时监控最佳实践(Prometheus + Grafana)打造企业级监控方案
我们都知道 Flink 任务是一个 7*24 小时不停运行的任务,所以对于任务的实时监控就显得尤为重要,因为任务运行的状态对于我们来说是一个黑盒,比如任务是否挂掉,是否存在反压,使用的内存,CPU 等情况我们是不知道的,虽然 Flink 的 UI 上面可以添加相关的 metrics 来查看,但是需要手动的一个一个添加,还是比较麻烦的,特别是在任务非常多的情况下.所以就需要有一种统一的监控方案来解决这个问题.Flink 本身提供了非常丰富的 Metric Reporters,比如 JMX InfluxDB Graphite Prometheus 等等,生产环境上用的比较多的是 InfluxDB
