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一文搞懂 GPU 共享方案： NVIDIA Time Slicing
本文主要分享 GPU 共享方案，包括如何安装、配置以及使用，最后通过分析源码了 TImeSlicing 的具体实现。通过配置 TImeSlicing 可以实现 Pod 共享一块物理 GPU，以提升资源利用率。
阿里云服务器X86/ARM/GPU/裸金属/超算五大架构技术特点、场景适配参考
在云计算技术飞速发展的当下，云计算已经渗透到各个行业，成为企业数字化转型的关键驱动力。选择合适的云服务器架构对于提升业务效率、降低成本至关重要。阿里云提供了多样化的云服务器架构选择，包括X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器以及高性能计算等。本文将深入解析这些架构的特点、优势及适用场景，以供大家了解和选择参考。
阿里云GPU服务器gn6v、gn7i、gn6i性能特点、区别及选择参考
阿里云GPU云服务器产品线凭借其强大的计算能力和广泛的应用价值，在这些领域中发挥着举足轻重的作用。阿里云GPU云服务器能够为各类复杂的计算任务提供高效、稳定的计算支持，助力企业和开发者在技术创新和业务拓展的道路上加速前行。本文将详细介绍阿里云GPU云服务器中的gn6v、gn7i、gn6i三个实例规格族的性能特点、区别及选择参考，帮助用户根据自身需求选择合适的GPU云服务器实例。
在AMD GPU上部署AI大模型：从ROCm环境搭建到Ollama本地推理实战指南
本文详细介绍了在AMD硬件上构建大型语言模型（LLM）推理环境的全流程。以RX 7900XT为例，通过配置ROCm平台、部署Ollama及Open WebUI，实现高效本地化AI推理。尽管面临技术挑战，但凭借高性价比（如700欧元的RX 7900XT性能接近2200欧元的RTX 5090），AMD方案成为经济实用的选择。测试显示，不同规模模型的推理速度从9到74 tokens/秒不等，满足交互需求。随着ROCm不断完善，AMD生态将推动AI硬件多元化发展，为个人与小型组织提供低成本、低依赖的AI实践路径。
阿里云X86/ARM/GPU/裸金属/超算等五大服务器架构技术特点、场景适配与选型策略
在我们选购阿里云服务器的时候，云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选，有的用户并不清楚他们之间有何区别。本文将深入解析这些架构的特点、优势及适用场景，帮助用户更好地根据实际需求做出选择。
8.6K star！完全免费+本地运行+无需GPU，这款AI搜索聚合神器绝了！
FreeAskInternet是一款革命性的开源项目，它完美结合了多引擎搜索和智能语言模型，让你在不联网、不花钱、不暴露隐私的情况下，获得媲美ChatGPT的智能问答体验。这个项目最近在GitHub上狂揽8600+星，被开发者称为"本地版Perplexity"。
斯坦福黑科技让笔记本GPU也能玩转AI视频生成！FramePack：压缩输入帧上下文长度！仅需6GB显存即可生成高清动画
斯坦福大学推出的FramePack技术通过压缩输入帧上下文长度，解决视频生成中的"遗忘"和"漂移"问题，仅需6GB显存即可在普通笔记本上实时生成高清视频。
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