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9天前
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大模型强化学习的熵控制:CE-GPPO、EPO与AsyPPO技术方案对比详解
近期LLM强化学习进展迅速,CE-GPPO、EPO与AsyPPO三篇论文从梯度恢复、时序平滑与非对称critic集成等角度,分别解决熵控难题,共同推动大规模推理模型训练方法革新。
面向智慧牧场的牛行为识别数据集(5000张图片已划分、已标注) | AI训练适用于目标检测任务
本数据集包含5000张已标注牛行为图片,涵盖卧、站立、行走三类,适用于YOLO等目标检测模型训练。数据划分清晰,标注规范,场景多样,助力智慧牧场、健康监测与AI科研。
用于实验室智能识别的目标检测数据集(2500张图片已划分、已标注) | AI训练适用于目标检测任务
本数据集包含2500张已标注实验室设备图片,涵盖空调、灭火器、显示器等10类常见设备,适用于YOLO等目标检测模型训练。数据多样、标注规范,支持智能巡检、设备管理与科研教学,助力AI赋能智慧实验室建设。
数字人|数字人平台全域技术分析
在AI与元宇宙驱动下,数字人正重塑千行百业。本文解析行业生态,聚焦技术领军者像衍科技——依托顶尖科研实力,打造全栈技术闭环,推动数字人在医疗、工业、教育等高价值场景规模化落地,树立“技术驱动”新标杆。(238字)
数字人|数字人平台推荐与选择指南
数字人企业正引领未来产业变革,像衍科技依托顶尖科研实力,构建全链条技术壁垒,推动虚拟人在多场景落地。从技术突破到商业转化,数字人已迈入价值创造新阶段,重塑行业格局。
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