Java 入门循环结构基础知识点详解
摘要：本文介绍了Java现代循环技术的进阶应用，包括Stream API、响应式编程和模式匹配，展示了如何用Stream API替代传统循环进行声明式集合处理（如过滤、映射和并行计算），以及响应式编程在异步非阻塞场景下的优势。文章还通过电商订单处理系统的案例演示了这些技术的综合应用，并提供了性能优化建议，如合理使用并行处理和避免循环内对象创建。这些现代特性使Java代码更简洁、高效，更适合高并发和I/O密集型场景。
了解集合通信与模型并行策略
了解集合通信基础概念及常见的集合通信原语；以及大模型并行策略：包括数据并行、流水并行、张量并行和专家并行。
vLLM 部署 Qwen3
本文介绍了在特定环境下安装和使用 vLLM 的步骤。环境配置包括 CUDA 12.2、40GB 显存，使用 conda 进行 Python 包管理，并基于 Qwen3-8B 模型。首先通过创建 conda 环境并安装 vLLM 实现部署，接着启动 API 服务以支持对话功能。文中提供了 curl 和 Python 两种调用方式示例，方便用户测试与集成。
基于昇腾适配蛋白质序列模型ProteinMPNN
ProteinMPNN是一种基于深度学习的蛋白质序列设计模型，核心目标是解决“逆向折叠问题”（inverse folding problem），即根据给定的蛋白质三维结构，设计出能够折叠成该结构的氨基酸序列。ProteinMPNN在计算和实验测试中都有出色的性能表现，不同位置的氨基酸序列可以在单链或多链之间偶联，从而广泛的应用于当前蛋白质设计上。ProteinMPNN不仅在天然蛋白质序列恢复率上面性能要高于传统的Rosetta方法，并且可以恢复先前设计失败的蛋白质。通过前沿AI技术突破科学研究的效率瓶颈，对于蛋白质工程、药物设计、酶设计等领域有极其重要的意义。