2025大语言模型部署实战指南：从个人开发到企业落地全栈解决方案
本文深度解析了针对2025年大语言模型的四大主流部署框架，适用于不同场景的技术选型。从个人开发者使用的Ollama，支持快速本地部署与量化模型管理；到资源受限设备上的llama.cpp，通过极致优化使老旧硬件焕发新生；再到企业级服务的vLLM，提供高并发生产环境解决方案；以及跨平台开发桥接器LM Studio，作为全栈开发者的瑞士军刀。每种方案根据其特点覆盖了从本地调试、边缘计算到大规模生产的应用场景，旨在帮助技术团队精准匹配最适合的大模型部署方案，以实现效率和成本的最佳平衡。随着大模型应用的增长，选择正确的部署策略对于AI工程化落地至关重要。
五年磨一剑：Agent 时代追风不如造风
Serverless 是当前技术领域最有可能演进为 AI Native Infra 的技术架构，函数计算正着力于打造模块化的 Agent Infra 之剑，助力开发者从“生态应用者”进阶为“能力定义者”，最终推动 AI 技术走向开放共享的创新之路。
云服务器ECS怎么选？超实用选购技巧
购买云服务器时，面对众多型号和规格，很多人不知如何选择。本文教你根据实际需求，从用途、型号、配置、操作系统等方面入手，结合预算与性能匹配，找到最适合自己的云服务器。最贵的不一定是最好的，最适合的才是最佳选择。
智谱发布新一代旗舰模型 GLM-4.5，面向推理、代码与智能体的开源SOTA模型！
7月28日晚，智谱带来新一代旗舰模型——GLM-4.5！GLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量，其中 320 亿活跃参数；GLM-4.5-Air 采用更紧凑的设计，拥有 1060 亿总参数量，其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求。
【云故事探索】NO.16：阿里云弹性计算加速精准学 AI 教育普惠落地
全球首个K12教育超级智能体“寒雪老师”依托阿里云弹性计算，实现“超拟人”教学与教育普惠。智能精准学通过AI技术提供个性化学习方案，借助学习机等产品实现语音交互、答疑解惑，助力每个孩子拥有终身学习能力。面对实时交互与流量潮汐挑战，阿里云ECS与GPU算力保障低延迟、高并发服务稳定运行，实现30秒内弹性扩容，确保业务连续性。从实验室到千万课堂，算力支撑寒雪老师从城市到山区，推动AI教育公平发展。