终于有人把数据仓库讲明白了！
在企业数据分析中，数据仓库作为核心枢纽，通过整合财务、销售、生产等多系统数据，解决指标不一致、历史数据缺失等问题。它具备面向主题、集成、历史、时变和稳定五大特性，区别于传统数据库，专为复杂分析和决策支持设计，助力企业实现数据驱动。
一个大学生AI大赛题目
科研团队已经收集了一批货物的视觉图像数据，这些数据包含了货物的二维图像以及对应的真实形状标签。本体数据集包含2 个文件：gallery.csv 和queries.csv，以及对应的2个文件夹
基于YOLOv8的猪的生活行为识别项目｜完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用！
在现代养殖业中，如何高效、准确地监测猪的生活行为，是提升生产效率与健康管理的关键。借助深度学习与计算机视觉，本项目基于 YOLOv8 目标检测模型，结合 PyQt5 可视化界面，实现了对猪只 饮水、进食、休息、无行为状态 等 12 种行为的自动识别与可视化展示。
项目开箱即用，支持 图片、文件夹、视频、实时摄像头 多种输入方式，并配套完整的训练流程、部署教程和源码数据集，方便二次开发与快速落地。
终于有人把数据中台讲明白了
企业数据日益庞大，报表堆积、系统分散，决策时却常面临数据难找、难懂的问题。为此，“数据中台”应运而生。它如同数据服务工厂，将原始数据转化为可复用的智能服务，打通数据孤岛，提升业务响应速度，助力企业实现数据驱动。本文详解数据中台的本质、架构与核心价值，揭示其如何真正赋能企业未来。