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聚焦「 数据科学 | 深度学习 | 生命科学 | Python | 机器学习 」等前沿交叉学科,定期分享理论教程与应用实践等。
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2024年04月

2024年03月

  • 03.31 20:44:48
    发表了文章 2024-03-31 20:44:48

    单细胞分析|映射和注释查询数据集

    单细胞分析|映射和注释查询数据集
  • 03.30 15:20:56
    发表了文章 2024-03-30 15:20:56

    Linux|如何管理多个Git身份

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  • 03.28 10:53:59
    发表了文章 2024-03-28 10:53:59

    自然语言处理(NLP)全面指南

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  • 03.27 15:30:21
    发表了文章 2024-03-27 15:30:21

    单细胞分析|Seurat中的跨模态整合

    在单细胞基因组学中,新方法“桥接整合”允许将scATAC-seq、scDNAme等技术的数据映射到基于scRNA-seq的参考数据集,借助多组学数据作为桥梁。研究展示了如何将scATAC-seq数据集映射到人类PBMC的scRNA-seq参考,使用10x Genomics的多组学数据集。Azimuth ATAC工具提供了自动化的工作流程,支持在R和网页平台上执行桥接整合。通过加载和预处理不同数据集,映射scATAC-seq数据并进行评估,证明了映射的准确性和细胞类型预测的可靠性。此方法扩展了参考映射框架,促进了不同技术间的互操作性。
  • 03.25 13:16:36
    发表了文章 2024-03-25 13:16:36

    Python is Easy. Go is Simple. Simple != Easy

    Python以其易学易用著称,常用于初学者编程和复杂科学计算,但其解释器的复杂性和环境易变性可能导致运行时问题。Go语言则追求简单,语法稳定,编译快速,生成的二进制文件小巧、独立。Go的静态链接特性使其能在不同系统上无缝运行,而Python在数据科学和原型设计上仍具有优势。结合两者,通过Django进行快速原型验证,然后用Go重构业务逻辑和高性能部分,形成了一种有效的开发策略。
  • 03.24 10:40:57
    发表了文章 2024-03-24 10:40:57

    Linux技巧|Awk 比较运算符

    在 Awk 中,使用比较运算符(如 >, <, ==, != 等)可方便地过滤文本和字符串。本文通过示例展示了如何处理食品购物清单,标记数量小于或等于 20 的商品。 Awk 语法 `expression { actions; }` 用于根据条件执行操作,如在满足条件的行末尾添加特殊标记。例如,`$3 <= 20 { printf "%s\t%s\n", $0,"TRUE" ; }` 会在数量小于或等于 20 的行后添加 "TRUE"。继续探索 Awk 的比较运算符以进行更复杂的文本处理。
  • 03.19 13:36:13
    发表了文章 2024-03-19 13:36:13

    Linux|Awk 特定模式 过滤 文本

    Linux|Awk 特定模式 过滤 文本
  • 03.18 15:21:31
    发表了文章 2024-03-18 15:21:31

    人工智能|Mamba 介绍

    人工智能|Mamba 介绍
  • 03.17 15:29:58
    发表了文章 2024-03-17 15:29:58

    scRNA-seq|Seurat 整合分析

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  • 03.14 16:51:07
    发表了文章 2024-03-14 16:51:07

    单细胞分析|将 Seurat 与多模态数据结合使用

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  • 03.12 15:33:46
    发表了文章 2024-03-12 15:33:46

    如何使用 Awk 打印文件中的字段和列

    如何使用 Awk 打印文件中的字段和列
  • 03.11 13:19:54
    发表了文章 2024-03-11 13:19:54

    单细胞分析|在 Seurat 中使用 sctransform

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  • 03.10 14:52:04
    发表了文章 2024-03-10 14:52:04

    深度学习之梯度下降参数可视化

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  • 03.08 16:12:05
    发表了文章 2024-03-08 16:12:05

    🔥 Mamba 被拒绝的 10 大原因,你中了几个?

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  • 03.07 13:17:14
    发表了文章 2024-03-07 13:17:14

    3D-Genome | Hi-C互作矩阵归一化指南

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  • 03.06 09:48:05
    发表了文章 2024-03-06 09:48:05

    Seurat 中的数据可视化方法

    Seurat 中的数据可视化方法
  • 03.05 20:02:47
    发表了文章 2024-03-05 20:02:47

    使用awk和正则表达式过滤文本或字符串 - 详细指南和示例

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  • 03.04 21:54:49
    发表了文章 2024-03-04 21:54:49

    视觉Transformers中的位置嵌入 - 研究与应用指南

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  • 03.02 22:33:05
    发表了文章 2024-03-02 22:33:05

    单细胞Seurat - 降维与细胞标记(4)

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2024年02月

2024年01月

2023年12月

  • 发表了文章 2024-04-25

    Linux|Awk 变量、数字表达式和赋值运算符

  • 发表了文章 2024-04-24

    单细胞分析|整合 scRNA-seq 和 scATAC-seq 数据

  • 发表了文章 2024-04-22

    Python网络数据抓取(3):Requests

  • 发表了文章 2024-04-22

    数据处理:A New Coefficient of Correlation

  • 发表了文章 2024-04-11

    基因组组装:Hifiasm 使用教程

  • 发表了文章 2024-04-10

    scRAN-seq|加权最近邻分析(2)

  • 发表了文章 2024-04-08

    Linux|从 STDIN 读取 Awk 输入

  • 发表了文章 2024-04-07

    Python网络数据抓取(2):HTTP Headers

  • 发表了文章 2024-04-06

    大型语言模型(LLMs)面试常见问题解析

  • 发表了文章 2024-04-05

    scRAN-seq|加权最近邻分析(1)

  • 发表了文章 2024-04-04

    Linux| Awk 中“next”命令奇用

  • 发表了文章 2024-04-02

    Python网络数据抓取(1):Why Python?

  • 发表了文章 2024-04-01

    Mamba深度解析:AI模型的新突破

  • 发表了文章 2024-03-31

    单细胞分析|映射和注释查询数据集

  • 发表了文章 2024-03-30

    Linux|如何管理多个Git身份

  • 发表了文章 2024-03-28

    自然语言处理(NLP)全面指南

  • 发表了文章 2024-03-27

    单细胞分析|Seurat中的跨模态整合

  • 发表了文章 2024-03-25

    Python is Easy. Go is Simple. Simple != Easy

  • 发表了文章 2024-03-24

    Linux技巧|Awk 比较运算符

  • 发表了文章 2024-03-19

    Linux|Awk 特定模式 过滤 文本

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  • 回答了问题 2023-03-12

    开发者视角下,什么是优秀的产品经理?

    作为开发者,我认为一个优秀的产品经理应该具备以下特点:

    清晰的愿景和目标:优秀的产品经理应该有清晰的产品愿景和明确的目标,能够将产品的愿景和目标传达给整个团队,确保大家都在同一个方向上努力。

    精准的需求分析和管理:产品经理需要深入了解用户需求,并将这些需求转化为明确的产品需求和特性,为开发团队提供明确的工作目标,同时能够有效地管理需求变更和优先级。

    灵活的沟通和协作能力:产品经理需要能够与开发团队、设计团队、运营团队等不同团队进行有效的沟通和协作,理解他们的需求和限制,寻求最佳的解决方案,推动产品的不断优化和进化。

    对技术的理解和掌握:虽然产品经理并不需要成为技术专家,但是他们需要对技术有一定的了解和掌握,能够理解开发过程中的技术挑战和限制,与开发团队进行有效的沟通和协作。

    数据驱动和用户导向:优秀的产品经理需要善于使用数据来指导决策,能够将用户的反馈和数据分析结合起来,为产品的改进提供有效的方向和支持。

    敏锐的市场和行业洞察力:优秀的产品经理需要紧跟市场和行业的变化,了解竞争对手和用户的需求,为产品的创新和进化提供指导和支持。

    综上所述,一个优秀的产品经理应该具备清晰的愿景和目标、精准的需求分析和管理、灵活的沟通和协作能力、对技术的理解和掌握、数据驱动和用户导向、敏锐的市场和行业洞察力等特点。

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  • 回答了问题 2023-03-04

    ChatGPT给国内外科技公司带来了怎样的机遇和威胁?

    机遇:

    提高效率: ChatGPT 可以在短时间内快速回答大量用户的问题,从而提高客户服务的效率。

    增强用户体验: ChatGPT 可以为用户提供更加个性化的服务,通过语义理解技术,快速识别用户需求,从而增强用户体验。

    降低人力成本: ChatGPT 可以替代部分人力工作,从而降低公司的人力成本,提高效率和利润。

    创造新产品和服务: ChatGPT 可以作为一种基础技术,为公司带来创造新产品和服务的机会,从而扩大公司的市场份额。

    威胁:

    挑战人类智慧: ChatGPT 可以模拟人类智慧,从而对人类智慧提出挑战。一些人担心 ChatGPT 可能会威胁到人类的智能优势。

    安全问题: ChatGPT 可能会被用来进行网络攻击、网络欺诈和其他不良行为,从而对网络安全造成威胁。

    数据隐私: ChatGPT 可能会获取用户的个人信息和数据,从而对用户的隐私造成威胁。

    社会影响: ChatGPT 可能会对社会产生不利影响,例如造成失业、减少人类之间的交流等。

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