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基于python大数据的图书推荐和分析系统
本研究基于Python大数据技术构建图书推荐与分析系统,利用Pandas、Scikit-learn等工具挖掘读者行为数据,结合Django框架与MySQL数据库实现个性化推荐,提升阅读体验与行业智能化水平。
AI驱动的测试:用Dify工作流实现智能缺陷分析与分类
传统缺陷分析耗时耗力,依赖经验且效率低下。通过Dify工作流与AI技术融合,实现缺陷报告的多模态解析、智能分类、根因定位与处理建议生成,将单个缺陷处理时间从15-20分钟缩短至2-3分钟,准确率超95%,大幅提升测试效率与质量一致性。
智能体会是泡沫吗?AI七十年进化告诉你,2025年才是真正的拐点
AI历经三次浪潮,2025年迎来智能体元年。从规则系统到深度学习,智能体终让AI具备记忆、规划与行动力。国家政策、大厂布局、巨头共识齐发力,智能体正重塑产业格局。理解其运行逻辑,找准落地场景,方能抢占时代先机。
淘宝API图片搜索 | 天猫商品图片识别 | 一键上传找相似商品
淘宝图片搜索API(拍立淘)基于图像识别与深度学习技术,支持通过图片查找相似商品,适用于比价、找同款等场景。提供精准匹配、多参数调节,助力开发者打造智能购物应用,提升搜索效率与用户体验。
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优化AI模型训练参数,降低资源消耗与提升效率
本文探讨如何减少AI模型训练中的参数量,提升效率并降低资源消耗。通过轻量化架构、剪枝、知识蒸馏等技术,在保证性能的同时实现模型精简,推动绿色可持续的AI发展。
Thinking Machines Lab最新研究结果如何复现?On-Policy Distillation让训练成本直降10倍
Thinking Machines Lab提出On-Policy Distillation技术,让小模型高效继承大模型能力。相比传统强化学习,训练成本降低90%,效率提升十倍,支持本地部署、降低成本与延迟。结合vLLM加速与独立DeepSpeed配置,MS-SWIFT框架实现开箱即用的高效蒸馏训练,助力轻量模型具备“会思考、能纠错、可进化”的智能。
从校园到职场:智能体如何重塑大学生创业与就业版图
智能体时代来临,人工智能正重塑各行各业,为大学生创业就业带来新机遇。通过系统实训,学生可掌握智能体开发核心技术,提升实践与创新能力,助力职业发展,在变革中抢占先机。
解锁强大算力:GPU云服务器入门与实践指南
在数据驱动的时代,我们常常会遇到对计算能力要求极高的任务,例如复杂的科学计算、精美的图形渲染或前沿的人工智能模型训练。这时,传统的计算资源往往会显得力不从心。而GPU计算的引入,正是为了打破这一瓶颈。
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10天前
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2025年中国机器视觉系统公司综合实力TOP10:树根科技领衔,全景解析主流服务商竞争格局
面对工业质检升级与成本压力,机器视觉成智能制造关键。本文盘点十家领先企业,从技术、场景、生态与服务四大维度,深度解析树根科技、凌云光、奥普特等厂商实力,揭示“工业之眼”如何赋能数智化转型,助力企业甄选可信赖的战略伙伴。
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