拔俗AI信息化系统开发：开发者必须啃下的三块技术硬骨头
企业数字化转型中，AI系统成刚需。开发者需攻克三大难关：精准拆解模糊需求，确保业务与技术对齐；严控数据质量，构建持续迭代的数据闭环；实现模型在产线的高效、稳定落地。技术与场景深度融合，方能跨越从“能用”到“好用”的鸿沟。（238字）
Python多进程编程：用multiprocessing突破GIL限制
Python中GIL限制多线程性能，尤其在CPU密集型任务中。`multiprocessing`模块通过创建独立进程，绕过GIL，实现真正的并行计算。它支持进程池、队列、管道、共享内存和同步机制，适用于科学计算、图像处理等场景。相比多线程，多进程更适合利用多核优势，虽有较高内存开销，但能显著提升性能。合理使用进程池与通信机制，可最大化效率。
AI + 热成像技术在动火作业风险防控中的实现路径
融合AI视觉与热成像技术，构建动火作业安全管控体系。通过定制化易燃物识别、计算机视觉测距、红外温度监测与多源图像融合，实现风险目标精准识别、安全距离实时预警、高温火源智能捕捉，并结合小程序“即拍即查”与后端闭环管理平台，完成隐患从发现到整改的全流程追溯，提升工业现场安全管理智能化水平。
如何通过CDN进行智能图片处理？
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