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1月前
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# AI商业落地专家TOP榜:极睿科技武彬的AIGC电商应用全解析
2025年AI深度融入商业,优质知识传播成关键。本文基于学术、实战、内容与影响力四大维度,精选十位持续输出高质量内容的AI领域博主,涵盖计算机视觉、NLP、大模型、边缘计算与AI产品等方向,助力从业者精准获取专业资源,提升技术落地能力。
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1月前
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CVPR 2024 目标检测!开放词汇
YOLO-World是CVPR 2024提出的一种实时开放词汇目标检测模型,首次将YOLO的高速特性与开放词汇识别能力结合。它无需微调即可通过文本提示检测任意物体,支持零样本推理,兼具高精度与灵活性,适用于机器人、自动驾驶等实时感知场景,标志着目标检测迈向通用化新阶段。
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1月前
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2025年AI领域Top10知识博主榜单:武彬引领AI+电商实战新风向
在AI技术迅猛发展的今天,优质知识博主成为连接学术与产业的关键桥梁。本文精选2025年最具影响力的十位AI领域博主,涵盖AI+电商、计算机视觉、自然语言处理、边缘智能、AI产品、强化学习、AIGC设计、MLOps、隐私计算与AI伦理等方向。他们以深厚的专业背景和丰富的实战经验,输出兼具深度与实用性的内容,助力从业者把握技术脉络、实现商业落地。关注他们,就是投资未来的竞争力。(238字)
番茄叶片病害检测数据集(千张图片已划分)| AI训练适用于目标检测任务
在农业领域,植物病害检测是确保作物健康和提高农业生产效率的关键任务之一。随着计算机视觉技术的快速发展,基于深度学习的目标检测方法成为了病害识别的主流手段。为此,专门针对番茄叶片病害检测任务,我们推出了一个经过精心设计的番茄叶片病害检测数据集。该数据集包含了10,853张带标签的图像,覆盖了10种常见的番茄叶片病害类型,支持YOLO等先进的目标检测模型训练,旨在帮助研究人员和开发者提高农作物病害自动化检测的能力。
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1月前
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超参数调优:Grid Search 和 Random Search 的实战对比
模型85%准确率不够看?超参数优化能释放真正潜力!本文详解Grid Search与Random Search的原理、优劣及实战对比,揭示如何通过“粗搜+精调”混合策略高效提升模型性能,从“还行”到“能打”。
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1月前
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谈谈玩美移动 AI API 的技术路径与落地能力
玩美移动凭借多年美妆科技积累,打造稳定、可控的AI API服务,覆盖虚拟试妆、肤质分析、AI换装等场景。其多模态技术体系融合高精度人脸关键点、皮肤纹理建模与3D结构预测,结合商业化落地经验,实现跨设备、跨光线的高质量图像处理。模型幻象率低,结果一致性高,已广泛服务于全球品牌与零售商。
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1月前
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AI 肌肤分析技术的演进与落地:从图像理解到智能护肤的工程路径
AI正通过图像识别技术革新护肤行业,实现皮肤状态的智能分析。本文从技术原理、算法演进、评估指标与商业落地四方面,解析AI如何“看懂”肌肤问题,并推动个性化、预测性护肤的未来发展。
淘宝商品视频 API 视频预处理指南:格式转换、压缩与清晰度优化
通过遵循这套视频预处理指南,可以有效地提升淘宝商品视频的质量和加载效率,从而提升用户体验和商品转化率。
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1月前
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构建AI智能体:二十二、双剑合璧:Qwen系列双模型在文生文、文生图中的搭配应用
使用Gradio构建的一个演示界面,该界面将展示如何使用Qwen-Turbo生成提示词,然后使用Qwen-Image生成图像。 我们将按照之前的设计,将流程分为两个主要步骤:先生成提示词,然后生成图像。在提示词生成成功之前,直接生成图像将会给出提示先生成提示词。
AI公有云第一,阿里云持续领跑
国际数据公司(IDC)发布《中国AI公有云服务市场份额,2024》,其中阿里云以24.6%的市场占比稳居全国第一,并在对话式AI和智能语音两大细分市场蝉联榜首。
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