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面向 AI 的存储基础设施升级
AI 与大数据融合化是大势所趋，企业可以通过大数据技术收集和存储大量数据，进行一站式计算分析和数据治理，以便安全、精确、高效、智能地应用数据。在这个话题中，我们将会介绍阿里云全栈存储数据基础设施如何支撑 AI 场景的创新与实践，并带来全新一代存储产品的重磅发布，帮助企业高效数字创新。
大数据实时计算产品的对比测评：实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比，涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务，显著降低了运维成本，提供了强大的集成能力和弹性扩展，特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议，并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出，实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色，是大数据实时计算的优选方案。
秒懂IT术语
本文以幽默的方式，将恋爱关系比喻成计算机网络中的各种概念，如冷备份、双机热备份、异地容灾备份、云备份等，生动形象地描述了不同情境下的“备份”策略，同时也涉及了灾难演练、ping、TraceRoute、心跳监测等网络术语，以及负载均衡、集群、多集群横向扩容等高级概念，最后延伸到网络安全、数据分析、云计算等领域，令人捧腹的同时也加深了对技术的理解。
数据架构 ODPS 是什么？
数据架构 ODPS 是什么？
探索人工智能与大数据的融合之道####
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本文旨在探讨人工智能（AI）与大数据如何协同工作，以推动技术创新和产业升级。通过分析二者的基本概念、核心技术及应用场景，揭示它们相互促进的内在机制，并展望未来发展趋势。文章指出，AI提供了智能化处理数据的能力，而大数据则为AI提供了海量的训练资源，两者结合将开启无限可能。
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物联网技术
物联网（Internet of Things，IoT）是指通过感知设备、网络传输、数据处理等技术手段，实现物与物、人与物之间的互联互通和智能化管理的网络
大数据处理与分析技术
大数据处理与分析技术
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