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18天前
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订单评价内容采集接口技术解析
本文介绍电商系统中订单评价采集接口的设计与实现,涵盖核心功能、RESTful接口设计、Python代码示例及数据处理公式。结合安全性、性能优化与最佳实践,助力开发者构建高效、可靠的评价数据采集系统。
沐曦 GPU 融入龙蜥,共筑开源 AI 基础设施新底座
沐曦自加入社区以来,一直与龙蜥社区在推动 AIDC OS 的开源社区建设等方面保持合作。
基于springboot的网咖网吧管理系统
本文探讨了基于Java、MySQL和SpringBoot的网吧管理系统的设计与实现。随着信息化发展,传统管理方式难以满足需求,而该系统通过先进技术提升管理效率、保障数据安全、降低运营成本,具有重要意义。
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18天前
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揭秘 Claude Code:AI 编程入门、原理和实现,以及免费替代 iFlow CLI
本文面向对 AI Coding 感兴趣的朋友介绍 Claude Code。通过此次分享,可以让没有体验过的快速体验,体验过的稍微理解其原理,以便后续更好地使用。
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18天前
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在Ubuntu 22.04上安装MongoDB 6.0的步骤
这些步骤应该可以在Ubuntu 22.04系统上安装MongoDB 6.0。安装过程中,如果遇到任何问题,可以查阅MongoDB的官方文档或者Ubuntu的相关帮助文档,这些资源通常提供了解决特定问题的详细指导。
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19天前
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RAG检索质量差?这5种分块策略帮你解决70%的问题
RAG效果关键在于文档分块:固定、递归、语义、结构化与延迟分块各有优劣。合理选择能显著提升检索质量,减少幻觉,增强上下文理解,是构建高效RAG系统的核心环节。
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19天前
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来自: 通义灵码
最佳实践2:用通义灵码以自然语言交互实现 AI 高考志愿填报系统
本项目旨在通过自然语言交互,结合通义千问AI模型,构建一个智能高考志愿填报系统。利用Vue3与Python,实现信息采集、AI推荐、专业详情展示及数据存储功能,支持响应式设计与Supabase数据库集成,助力考生精准择校选专业。(239字)
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19天前
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超越问答:深入理解并构建自主决策的AI智能体(Agent)
如果说RAG让LLM学会了“开卷考试”,那么AI智能体(Agent)则赋予了LLM“手和脚”,使其能够思考、规划并与真实世界互动。本文将深入剖析Agent的核心架构,讲解ReAct等关键工作机制,并带你一步步构建一个能够调用外部工具(API)的自定义Agent,开启LLM自主解决复杂任务的新篇章。
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19天前
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从零到一构建你的第一个检索增强生成应用
本文将带你深入了解检索增强生成(RAG)技术的核心思想,解决大型语言模型(LLM)固有的知识局限和“幻觉”问题。我们将一步步拆解RAG的工作流程,从文档处理到向量检索,并提供一份基于Python的简易代码实现,助你快速上手,构建你的第一个RAG应用。
拔俗AI政务智能体:让政务服务更聪明、更贴心
AI政务智能体是基于人工智能的“数字公务员”,可24小时在线解答政策疑问、智能引导办事、自动填表申报,让政务服务更高效便捷。它整合政策数据,实现“一问即答、一办到底”,提升群众满意度,助力政府治理现代化,推动“数据多跑路,群众少跑腿”真正落地。
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