阿里云服务器ECS抢占式实例是什么意思？一文看懂
阿里云ECS抢占式实例（原竞价实例）价格优惠，最高可省90%，按小时计费，适合无状态、容错性强的业务，如大数据分析、测试等。但存在被中断回收风险，数据可能丢失，不适用于数据库等有状态应用。建议用户合理出价并做好备份。
🚀 RAGFlow Docker 部署全流程教程
RAGFlow是开源的下一代RAG系统，融合向量数据库与大模型，支持全文检索、插件化引擎切换，适用于企业知识库、智能客服等场景。支持Docker一键部署，提供轻量与完整版本，助力高效搭建私有化AI问答平台。
SQL日志优化策略：提升数据库日志记录效率
通过以上方法结合起来运行调整方案, 可以显著地提升SQL环境下面向各种搜索引擎服务平台所需要满足标准条件下之数据库登记作业流程综合表现; 同时还能确保系统稳健运行并满越用户体验预期目标.
05_用LLM创建知识库：从文档到智能问答系统
在2025年，随着大语言模型（LLM）技术的飞速发展，如何让这些强大的模型更好地理解和应用企业或个人的专业知识，成为了一个重要课题。传统的LLM虽然知识渊博，但在面对特定领域的专业问题时，常常会出现"一本正经地胡说八道"的情况。而检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）技术的出现，为这一问题提供了完美解决方案。
【赵渝强老师】MongoDB的分布式存储架构
MongoDB分片通过将数据分布到多台服务器，实现海量数据的高效存储与读写。其架构包含路由、配置服务器和分片服务器，支持水平扩展，结合复制集保障高可用性，适用于大规模生产环境。
《CRM性能突围：从4秒卡顿到毫秒级响 应的全链路实战拆解》
本文记录了企业级CRM系统从4秒卡顿到毫秒级响应的全链路性能优化实战。系统因业务扩张（200人销售团队、300万条客户数据）出现查询超时、数据库高负载等问题，团队跳出“通用方案”陷阱，分阶段突破：数据层通过精准索引、“年+季度”分表、预计算宽表优化，将SQL耗时从3.5秒压至200毫秒；缓存层搭建“本地缓存（Caffeine）+分布式缓存（Redis）”架构，结合热点隔离与Binlog监听保证一致性，缓存命中率提升至91%；应用层通过异步解耦（消息队列）、资源隔离（微服务拆分）、前端配合优化，解决阻塞与资源争抢。最终通过全链路监控与定期迭代，构建长效优化机制。
《微服务幂等性踩坑实录：从资损到全链路零故障的7个关键突破》
本文记录了团队因微服务接口缺乏幂等设计，在电商大促中因重复支付回调导致资损后，重构全链路幂等方案的实战经历。团队曾陷入三大误区：迷信“唯一ID+数据库唯一索引”，却因分布式ID重复、数据库锁阻塞在高并发下失效；忽略业务状态流转，导致重复请求触发库存超卖；过度依赖粗粒度分布式锁，因锁过期、误释放引发订单阻塞。最终通过“精准锁Key+锁续期+归属校验”“业务状态白名单+数据库行锁”等方案解决问题，核心结论为：幂等设计不是依赖单一工具，而是技术方案与业务逻辑的深度融合。
Python异步编程实战：爬虫案例
🌟 蒋星熠Jaxonic，代码为舟的星际旅人。从回调地狱到async/await协程天堂，亲历Python异步编程演进。分享高性能爬虫、数据库异步操作、限流监控等实战经验，助你驾驭并发，在二进制星河中谱写极客诗篇。
除了Kettle，这款国产ETL工具是否更胜一筹？
本文深度对比Kettle与国产ETL工具FineDataLink，从开发效率、实时同步、运维管理等维度解析差异。Kettle开源灵活但学习成本高，FDL在实时处理、低代码开发、调度监控等方面优势明显，更适合企业级应用，助力高效数据集成与管理。