《Ceph集群数据同步异常的根因突破与恢复实践》
本文以某政务云平台Ceph集群扩容后的数据同步异常故障为案例，剖析云原生分布式存储的运维挑战。该故障因CRUSH算法"firstn"策略导致新节点OSD被边缘化、默认PG配置不均引发负载过高，叠加容器化部署中emptyDir日志IO瓶颈及DNS解析延迟，形成数据同步停滞的恶性循环。排查通过日志分析、源码溯源定位核心问题，紧急阶段采用CRUSH规则调整、存储介质替换等恢复系统，长期从架构优化（DaemonSet+本地PV）、算法适配（PG数量重算）、运维闭环（灰度扩容+三级监控）构建治理体系。
高级RAG优化手册：3招解决检索不准和查询模糊
本文深入解析RAG（检索增强生成）技术的核心优化方法，涵盖背景、架构与实践。RAG通过整合外部知识库，弥补大语言模型在实时性、准确性和专业性上的不足，广泛应用于企业场景。文章系统讲解RAG如何解决知识静态、生成幻觉与专业深度不足等问题，并剖析其离线索引与在线生成的闭环流程。此外，还介绍了高级优化策略，如查询重写、混合检索与结果重排序，助力突破RAG应用瓶颈。
阿里云的云数据库是什么？
阿里云数据库以其丰富的产品线和领先的技术能力，满足了各行业对数据管理的多样化需求。无论是结构化数据的高效管理，还是非结构化数据的快速存储与检索，阿里云数据库都为企业提供了强有力的支持，帮助其实现高效、安全、智能的数据管理。