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9月前
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体验分享:阿里云《多模态数据信息提取》解决方案
对《多模态数据信息提取》解决方案有了全新的认识。它不仅功能强大,而且操作简便,非常适合像我这样追求高效工作的小伙伴们。当然,还有一些地方有待完善,但我相信随着技术的进步,这些问题都会迎刃而解。期待下一次更新带来的惊喜!
Qwen开源视觉推理模型QVQ,更睿智地看世界!
在人类的思维中,语言和视觉紧密交织,塑造着我们感知和理解世界的方式。我们的推理能力深深植根于语言思维和视觉记忆之中。那么,当我们将这些能力赋予人工智能时,会发生什么呢?如今的大语言模型已经展现出卓越的推理能力,但我们不禁思考:它们能否通过掌握视觉理解的力量,攀登认知能力的新高峰?
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9月前
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多模态数据信息提取解决方案评测报告
多模态数据信息提取解决方案评测报告
Megrez-3B-Omni: 首个端侧全模态理解开源模型
Megrez-3B-Omni是由无问芯穹(Infinigence AI)研发的端侧全模态理解模型,基于无问大语言模型Megrez-3B-Instruct扩展,同时具备图片、文本、音频三种模态数据的理解分析能力。
MarkItDown:微软开源的多格式转Markdown工具,支持将PDF、Word、图像和音频等文件转换为Markdown格式
MarkItDown 是微软开源的多功能文档转换工具,支持将 PDF、PPT、Word、Excel、图像、音频等多种格式的文件转换为 Markdown 格式,具备 OCR 文字识别、语音转文字和元数据提取等功能。
Manga Image Translator:开源的漫画文字翻译工具,支持多语言翻译并嵌入原图,保持漫画的原始风格和布局
Manga Image Translator 是一款开源的漫画图片文字翻译工具,支持多语言翻译并能将翻译后的文本无缝嵌入原图,保持漫画的原始风格和布局。该工具基于OCR技术和深度学习模型,提供批量处理和在线/离线翻译功能。
Kimi 上线视觉思考模型,K1 系列强化学习模型正式开放,无需借助外部 OCR 处理图像与文本进行思考并回答
k1视觉思考模型是kimi推出的k1系列强化学习AI模型,具备端到端图像理解和思维链技术,能够在数学、物理、化学等领域表现优异。本文详细介绍了k1视觉思考模型的功能、技术原理、使用方法及其在多个应用场景中的表现。
POINTS 1.5:腾讯微信开源的多模态大模型,超越了业界其他的开源视觉语言模型,具备强大的视觉和语言处理能力
POINTS 1.5是腾讯微信推出的多模态大模型,基于LLaVA架构,具备强大的视觉和语言处理能力。它在复杂场景的OCR、推理能力、关键信息提取等方面表现出色,是全球10B以下开源模型中的佼佼者。
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