视觉语言模型（VLM）实战：让 AI 真正“看懂”图像
在多模态人工智能的浪潮中，视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs） 正迅速成为连接图像与文本理解的核心技术。从为视障人士描述场景，到电商智能客服识别用户上传的商品图，再到自动驾驶系统理解交通标志语义——VLM 正在模糊“看”与“说”的边界。本文将带你深入 VLM 的工作原理、典型架构，并通过一个实际案例展示如何构建一个简单的图像问答系统。
构建AI智能体：六十四、模型拟合的平衡艺术：深入理解欠拟合与过拟合
机器学习模型训练中存在欠拟合和过拟合两大核心问题。欠拟合指模型过于简单无法捕捉数据规律，表现为训练和测试误差均高；过拟合则是模型过于复杂导致记忆噪声而非规律，表现为训练误差低但测试误差高。解决欠拟合需增加模型复杂度（如多项式回归、决策树）或改进特征工程；解决过拟合则需限制复杂度（如降低树深度）、增加正则化或使用集成方法。MSE是关键的评估指标，良好拟合表现为训练集和测试集MSE均适中且接近。掌握这一平衡艺术是构建泛化能力强、稳健模型的关键。
2025 年值得选择的 TVC 视频制作服务推荐
2025年AI TVC视频制作服务商榜单出炉！集之互动、即梦、可灵三大平台各具优势，覆盖创意脚本、智能生成、私有化部署与全场景适配。AI技术深度定制，安全合规，助力品牌高效传播，实现商业价值跃升。
构建AI智能体：六十三、基于信息论的智能医疗诊断系统：算法原理与临床验证
摘要：本文提出了一种基于信息论的智能医疗诊断系统，通过互信息、信息熵和信息增益等核心概念，构建了症状分析、疾病推理和检查推荐的综合诊断平台。系统采用模块化设计，利用概率模型生成模拟医疗数据，量化症状与疾病的关联强度，并通过热力图直观展示诊断依据。该系统能有效提升诊断准确性，优化检查资源配置，推动医疗诊断从经验依赖向数据驱动转变，为解决基层医疗资源不足等问题提供了技术支撑。
ai搜索工具正在重构搜索流量入口
通义千问AI搜索通过算法优化、多模态理解与动态分发，重构流量入口。融合结构化数据、场景化设计与推荐联动，实现跨端协同与实时热点响应，提升搜索转化与用户体验。（238字）
