AI应用工程师面试问题清单
本内容涵盖AI与大语言模型（LLM）基础原理、Prompt工程设计及实战项目经验。详解LLM预测机制、Transformer架构、Embedding应用，介绍Prompt优化策略如Zero-shot、Few-shot、RAG技术，并结合实际项目展示AI应用全流程开发与落地能力。
开源浪潮激荡，智驱能源革新：MyEMS 如何破局重塑能源管理新范式
MyEMS是一款基于Python和React开发的开源能源管理系统，采用MIT协议，具备数据采集、智能分析、设备管理、节能优化等核心功能，广泛应用于工厂、商业建筑、医疗、数据中心及产业园区等领域。系统支持多种能源数据接入，结合AI算法实现能耗预测与设备故障预警，助力企业降低10%-15%综合能耗。开源特性使其具备成本低、可定制、安全性强等优势，同时依托活跃社区持续迭代创新。未来，MyEMS将融合AI、区块链等技术，拓展分布式能源管理与碳中和应用场景，推动能源管理智能化、可持续化发展。
Step-Audio2 声音克隆 详细介绍
Step-Audio2是StepFun于2024年推出的中文语音克隆大模型，支持“一句话克隆+情感可控+实时流式”一体化生成，参数总量300M，首包延迟低至120ms，MOS达4.4+，采用Apache-2.0协议开源，适配商业应用，是当前中文TTS领域开源落地门槛最低的方案之一。