针对于数据数据在本地了，没有原生数据的交换再强调安全还有必要吗。
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模型参数也包含了原有数据的信息。假设数据为x，计算的中间结果为 f(x)，而且f()的表达式已知（训练算法）。难道f(x)不包含x的信息吗？已知的有非常多的攻击方法，所以保障安全性是有必要的。
以下列举了为什么要保障安全性的原因：
**1. 数据泄露风险- 本地数据保护
- 合规性要求
- 防止内部泄露
- 为未来数据交换做准备
- 维护信任和声誉**
所以，即使在数据保留在本地且没有原生数据交换的情况下，强调安全性仍然是至关重要的。这包括采取适当的加密措施、访问控制、数据备份和恢复策略，以及定期的安全审计和风险评估。
2024-05-11 16:31:10赞同 展开评论 打赏 -
北京阿里云ACE会长在联邦学习过程中，如果安全措施不当，可能存在数据泄露的风险。例如，不安全的通信协议可能导致中间人攻击，从而泄露模型参数。
合规性要求：许多行业和地区有严格的数据保护法规，如欧盟的通用数据保护条例（GDPR）。遵守这些法规要求采取适当的安全措施，即使数据不离开本地环境。
2024-05-11 08:30:37赞同 1 展开评论 打赏
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