实时计算 Flink版产品使用合集之增量同步速度较慢,导致延迟增加,该如何优化

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC增量只能是1,但是binlog数量很大 延迟到小时级别 有什么建议吗?

Flink CDC增量只能是1,但是binlog数量很大 延迟到小时级别 有什么建议吗?



参考答案:

如果这么大的话,适当调整下debezium的采集数据大小,flink单并行度处理这些数据,还是easy的,是不是上游采集的太慢造成的问题。



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问题二:Flink CDC全量是要等读取完所有才能完成checkpoint吗?

Flink CDC全量是要等读取完所有才能完成checkpoint吗?



参考答案:

Flink CDC在进行全量数据摄取时,对于首次启动或需要进行全量同步的情况,通常会有一个初始的快照阶段,该阶段需要将目标数据库中的所有数据一次性读取完毕并传递到Flink作业中进行处理。在这个过程中,Flink作业会暂停定期的增量checkpoint,直到全量数据加载完成。

一旦全量数据读取处理完毕并且所有数据已经被Flink作业正常处理并进入状态后端,此时才会触发一个完整的checkpoint。这意味着在全量阶段,checkpoint确实是需要等待所有全量数据读取及处理完成之后才能成功完成。



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问题三:Flink CDC单表发现修改并行度后source和sink端都是1,是只能为1还是可以修改?

Flink CDC单表发现修改并行度后source和sink端都是1,是只能为1还是可以修改?



参考答案:

增量阶段只能为1,source,如果表数据量大一点,上亿数据有试过么



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问题四:Flink CDC中flink sql同步数据,有知道可以排除delete操作吗,需要配置点啥的 ?

Flink CDC中flink sql同步数据,有知道可以排除delete操作吗,需要配置点啥的 ?



参考答案:

debezium.skipped.operations = 'd'



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问题五:Flink CDC1.16版本,从oracle同步到kafka,请问你们怎么解决的?

Flink CDC1.16版本,从oracle同步到kafka,kafka的配置信息如下:报这个错误:Caused by: org.apache.kafka.common.errors.InvalidProducerEpochException: Producer attempted to produce with an old epoch.请问你们怎么解决的?

小数据量表就没有问题,大数据量表10亿就复现了这个问题



参考答案:

我之前使用精确一次语义也报这个,后面索性改成至少一次语义了,下游去做幂等



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