问题一：Flink CDC是不是只能提交standalone模式和yarn-session？
Flink CDC使用flinksql客户端提交flink实时任务，是不是只能提交standalone模式和yarn-session，没办法提交application模式？
参考答案：
Flink CDC 使用 FlinkSQL 客户端提交实时任务时，并不局限于只能提交到 standalone 模式和 yarn-session 模式，也能够支持 application 模式。
Flink 提供了灵活的作业提交方式，包括 standalone、yarn-session 以及 yarn-application 模式。Flink SQL 是 Flink 的一个模块，它允许用户通过 SQL 语言来开发流处理和批处理作业。在 Flink 1.11 版本中，Table & SQL 开始支持 Change Data Capture（CDC），这使得 Flink 能更方便地集成和同步数据变更。
具体到 Flink CDC，它利用了 Flink 的数据源接口（TableSource）来捕获数据库的数据变更。通过 Debezium 采集的 JSON 格式数据包含了旧数据和新数据行以及操作信息等，这些信息会被转换成 Flink 可以处理的 RowData 数据结构。这意味着 Flink CDC 可以与 Flink 生态中的其他组件如 Kafka、Hudi 等无缝集成，实现数据的实时采集和同步。
因此，当您使用 FlinkSQL 客户端提交实时任务时，可以根据实际需求选择不同的提交模式。如果需要将任务作为长期运行的应用提交到 YARN 集群，您可以选择 yarn-application 模式。这为任务管理提供了更多灵活性，例如能够根据资源的可用性动态地调整任务的规模。
综上所述，Flink CDC 配合 FlinkSQL 客户端确实可以提交到 application 模式，这为实时数据处理和分析工作提供了更多可能性和便利。
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问题二：Flink CDC搭建的集群 不会自己扩容taskmanager solt 这个是固定的吗？
Flink CDC搭建的集群 不会自己扩容taskmanager solt 也需要自己定义好 经常出现 solt 不够用的情况，这个是固定的吗？ 
参考答案：
这是从yarn上拿资源，用多少拿多少吧
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问题三：如何正确部署和启动 Flink CDC？
如何正确部署和启动 Flink CDC，是采用 Standalone 模式还是在 YARN 上，另外如果是yarn 模式需要部署集群，并且是hadoop 启动yarn 时就会自动启动flink 吗 ？
参考答案：
可以试试dinky ，
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问题四：Flink CDC一个表的数据不是在一个表空间吗？ 为啥不同分区在不同的空间？
Flink CDC一个表的数据不是在一个表空间吗？ 为啥不同分区在不同的空间？
参考答案：
在Flink CDC中，表的数据通常位于一个表空间内，但分区表可能会根据分区策略分布在不同的表空间。这样的设计主要是为了提高数据处理的效率和可管理性。具体如下：
- 数据管理：通过将不同分区的数据存放在不同的表空间，可以更有效地管理和优化数据存储。例如，可以根据数据访问模式和频率来分配不同的存储资源。
- 性能优化：分区可以将数据分散到多个物理位置，这样在查询时可以减少扫描的数据量，提高查询效率。同时，对于大表的维护操作（如备份、恢复等）也会更加高效。
- 容错和恢复：在分布式系统中，分区可以提高系统的容错能力。如果一个分区出现问题，不会影响到其他分区，从而可以快速定位问题并进行恢复。
- 数据同步：在某些场景下，如分库分表的环境中，不同分区的数据可能需要同步到不同的目标系统。这种情况下，分区表的不同分区在不同表空间的设计可以简化数据同步的过程。
- 灵活性和扩展性：随着业务的发展，可能需要对表结构进行调整，如增加新的分区。如果每个分区都在独立的表空间，这样的变动会更加灵活和方便。
- 技术限制：某些数据库系统可能对表空间有特定的限制或设计，这可能迫使分区表使用不同的表空间。例如，某些数据库可能要求每个表空间有固定的存储参数或性能配置。
总的来说，虽然一个表的数据通常位于一个表空间内，但是不同分区在不同的空间是为了更好地管理数据、优化性能、提高系统的容错能力、简化数据同步过程、提供灵活性和扩展性以及满足特定数据库系统的限制或设计需求。
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问题五：AnalyticDB MySQL支持FLink CDC吗？
AnalyticDB MySQL支持FLink CDC吗？
参考答案：
应该是不支持的
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