实时计算 Flink版产品使用问题之addsink中如何用bean

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:有人有Flink CDC同步pgsql吗?

有人有Flink CDC同步pgsql吗?我同步的库里的部分表,如果要增加表的话,做save point 改tablelist重启,新加的表历史数据没有,这个有方案实现吗



参考答案:

目前不支持,未来会,https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/issues/1152 



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/601362



问题二:Flink CDC中addsink不能用bean吗?

Flink CDC中addsink不能用bean吗?



参考答案:

在Flink CDC中,addSink方法不支持直接使用Bean作为参数。

Flink CDC(Change Data Capture)是用于捕获数据库变更数据的技术,它通常与Flink集成以实现流式数据处理。在使用Flink CDC时,通常会涉及到数据的源(source)和汇(sink)。数据源负责从数据库中捕获变更数据,而数据汇则负责将处理后的数据发送到下一个目标,比如另一个数据库、消息队列或文件系统。

在Flink中,向数据流添加一个数据汇通常是通过调用DataStream.addSink方法来实现的。这个方法需要一个实现了特定接口的对象作为参数,以便Flink知道如何将数据发送到下游系统。这个接口可以是SinkFunctionAsyncSinkFunctionRichSinkFunction等。这些接口定义了如何处理数据流中的元素,并将它们写入外部系统。

由于Flink CDC的设计是基于事件驱动的,它依赖于特定的函数来处理数据流中的元素,因此不支持直接使用简单的Java Bean作为addSink方法的参数。相反,需要创建一个实现了上述接口之一的类,并在该类中定义如何处理和写入数据。

如果您需要在Flink CDC中使用Java Bean,您可能需要自定义一个SinkFunction,在该函数中将数据流中的元素转换为Java Bean,并将其写入到目标系统。这样,您就可以在Flink CDC的数据汇中使用Java Bean来表示和处理数据。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/601359



问题三:Flink CDC源端能忽略TRUNCATE操作么?

Flink CDC源端能忽略TRUNCATE操作么?



参考答案:

截止到目前都不支持此操作 ,



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/601358



问题四:现在使用Flink CDC1.17.2+cdc2.4,我想把这个字段加进来,该怎么操作呢?

现在使用Flink CDC1.17.2+cdc2.4,同步多张表数据,其中一个表增加字段,我想把这个字段加进来,该怎么操作呢?



参考答案:

状态上不兼容,只能无状态重启,把之前的停止了,然后搞个batch把之前的数据补上。

或者你重新起一个cdc作业,按照最新字段的来,启动模式可以按照时间戳前1小时



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/601355

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