实时计算 Flink版产品使用问题之holo源表有6亿数据,binlogStartupMode配置为initial,无法插入数据到结果表,少量数据测试可以,该怎么办

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:我怎么判断我该购买何等规格的Flink全托管产品呢?

我怎么判断我该购买何等规格的Flink全托管产品呢?主要是我这边需要预算支出成本



参考答案:

参考https://help.aliyun.com/zh/flink/product-overview/limits?spm=a2c4g.11186623.0.0.73424a58f9TrlM 



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问题二:有mysql数据库用Flink迁移到doris数据库中的实际操作方法吗?

有mysql数据库用Flink迁移到doris数据库中的实际操作方法吗?



参考答案:

将MySQL数据库中的数据迁移到Doris数据库中,可以使用Apache Flink的CDC(Change Data Capture)功能配合Flink的Doris Connector来实现。以下是一个简化的迁移步骤概述:

  • 步骤一:配置MySQL CDC源
    首先,你需要配置Flink作业以从MySQL数据库中捕获更改数据。这通常涉及到使用诸如Debezium这样的工具来监听MySQL的binlog并生成变更事件流。如果你使用的是Flink自带的MySQL CDC Connector,可以按照如下方式配置源表:
source:
  type: mysql-cdc
  properties:
    database-name: your_database_name
    table.whitelist: cmc.comm_cinema
    username: your_mysql_username
    password: your_mysql_password
    server-id: unique_server_id
    hostname: mysql_host
    port: mysql_port
    server-time-zone: UTC
    # 其他必要的连接属性
  • 步骤二:配置Doris Sink

接下来,配置Flink作业将数据写入Doris数据库。Flink目前并没有直接内置的Doris Sink,但可以通过JDBC Sink或者自定义Sink来实现数据写入。以下是使用JDBC Sink的一个示例配置:

sink:
  type: jdbc
  properties:
    url: jdbc:mysql://doris_host:port/database
    username: your_doris_username
    password: your_doris_password
    dbcp.max-connections: 10
    # 注意:这里的URL格式不是Doris的标准,而是举例说明如何配置JDBC连接
    # Doris的实际连接需要使用其JDBC驱动对应的URL格式
    sql: INSERT INTO ods.cmc_comm_cinema (field1, field2, ...) VALUES (?, ?, ...)
  • 步骤三:编写Flink SQL或DataStream程序
    如果使用Flink SQL进行迁移,可以编写类似如下SQL语句:
CREATE TABLE mysql_source (
    -- 定义与MySQL表结构一致的字段
    id INT,
    name STRING,
    -- 更多字段...
) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'properties.*' AS ... -- 包含上面配置的MySQL CDC连接属性
);
CREATE TABLE doris_sink (
    -- 定义与Doris表结构一致的字段
    id INT,
    name STRING,
    -- 更多字段...
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',  -- 使用JDBC Sink,需要替换为Doris兼容的JDBC驱动
    'url' = 'jdbc:doris://...',  -- DORIS JDBC URL
    'table-name' = 'ods.cmc_comm_cinema',
    'username' = 'your_doris_username',
    'password' = 'your_doris_password'
);
INSERT INTO doris_sink
SELECT *
FROM mysql_source;
  • 注意事项:
    上述示例中的Flink CDC部分是基于假设Flink有一个MySQL CDC Connector,实际上Flink官方目前尚无此Connector,但可以通过社区插件或自定义数据源实现。
    Doris的JDBC Sink需要使用Doris提供的JDBC驱动,且需要注意Doris的写入特性,可能需要调用其专门的接口或API进行数据导入。



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问题三:Flink这种情况要怎么处理呢?

holo源表有6亿数据,binlogStartupMode配置为initial,然后一直无法插入数据到结果表,少量数据测试可以。Flink这种情况要怎么处理呢?



参考答案:

无状态启动的时候设置了指定源表启动时间,不设置就可以。



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问题四:时间窗口 FlinkSql,源表260万数据,直接转化后插入目标表,这种量级的话,正常要多长时间?

下面这个 时间窗口 FlinkSql,源表260万数据,直接转化后插入目标表,这种量级的话,正常要多长时间?INSERT INTO sink_output(user_id,window_start,window_end,order_num)SELECTuser_id,HOP_START(ts, INTERVAL '30' SECOND, INTERVAL '1' MINUTE) as window_start,HOP_END(ts, INTERVAL '30' SECOND,INTERVAL '1' MINUTE) as window_end,COUNT(1) as order_numFROM source_clicksGROUP BY HOP(ts,INTERVAL '30' SECOND, INTERVAL '1' MINUTE),user_id;



参考答案:

加大点资源和并行度再试一下,看看时间有没有减少。



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问题五:Flink这个文档是不是有误?

Flink这个文档是不是有误?

https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/overview-7?spm=a2c4g.11186623.0.0.67c42c40pJncxs



参考答案:

Flink文档可能存在错误或不准确的情况。

在处理实时计算和流处理时,可能会遇到各种问题,包括权限问题、运维挑战、数据异常等。例如,如果不小心删除了角色或变更了授权策略,可能会导致Flk全托管服务不可用。另外,Flink作业默认的容错次数是2,这意味着发生两次崩溃后,作业会自动退出。如果经常遇到此类问题可能需要调整RestartStrategy中的最大容错次数。还有背压问题也是Flink开发中常见的问题之一,这通常是由于外部组件异常引起的,可能需要优化外部组件的性能或调整Flink应用程序的行度来解决。

如果您怀疑Flink文档中的信息有误,建议首先核对官方文档的最新内容,因为官方文档通常会更新以反映最新的产品功能和最佳实践。如果问题依然存在,可以考虑在Flink社区论坛或GitHub仓库中报告问题,这样不仅可以获得官方的支持,还能帮助其他户避免相同的困惑。同时,也可以参考社区提供的其他资源,如博客文章、技术会议演讲和教程,这些通常由经验丰富的开发者编写,能够提供实践中的见解和技巧。



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