【OpenVI-AIGC系列之通义文生图1.0实战篇】用AI画兔子喜迎新春,AIGC有什么魔力?
AIGC指的是AI Generated Content,即由AI创作的内容,是继UGC(User Generated Content用户创造内容,如抖音b站等平台)、PGC(Professional Generated Content专业生产内容,如腾讯视频等)之后的新型内容生产方式。由于AIGC生成内容版权可以属于用户,在后续二创、不同平台内容分发方面优势明显。 up主们纷纷使用AIGC进行短视频内容创作,能绘画天马行空的场景、栩栩如生的人物。对于普通人来说,这些新技术可以提供更好的创意平台和更丰富的视觉体验,使个人更容易创建和分享自己的艺术作品,从而激发更多的创意和想象力。
如何向大模型注入知识?达摩院通义对话模型SPACE系列探索
如何将人类先验知识低成本融入到预训练模型中一直是个难题。达摩院对话智能团队提出了一种基于半监督预训练的新训练方式,将对话领域的少量有标数据和海量无标数据一起进行预训练,从而把标注数据中蕴含的知识注入到预训练模型中去,打造了SPACE 1/2/3 系列模型,在11个国际公开对话数据集取得SOTA。
谈谈Function Calling
Function Calling赋予大语言模型调用外部工具的能力,弥补其缺乏行动力、信息滞后等缺陷。它像“指挥家”般,理解用户意图,选择合适的工具执行操作,并将结果反馈给用户,从而连接虚拟与现实。这一机制让大语言模型如虎添翼,更好地服务于人类。
Github 2024-06-24 开源项目周报 Top15
根据Github Trendings的统计,本周(2024年6月24日统计)共有15个项目上榜。按开发语言分类,项目数量如下:JavaScript项目5个,Python项目5个,TypeScript项目2个,Go项目2个,Dockerfile项目1个,C#项目1个,Java项目1个,Jupyter Notebook项目1个,Rust项目1个,Dart项目1个,Tcl项目1个。
Github 2024-07-08 开源项目周报 Top15
根据Github Trendings的统计,本周(2024年7月8日统计)共有15个项目上榜。按开发语言分类,Python项目最多,有6项;其次是C++和TypeScript,各有3项;Jupyter Notebook和JavaScript各2项;QML、非开发语言项目、Rust则各有1项。这些项目涵盖了多种领域,包括编程教育、API集合、语言模型、十六进制编辑器等。
Github 2024-06-10开源项目周报 Top15
根据Github Trendings的统计,本周(2024年6月10日统计)共有15个项目上榜。按开发语言分类,上榜项目数量如下:Python 8项,Jupyter Notebook 和 Go 各2项,C++、Shell、Lua 和 JavaScript 各1项。亮点项目包括Python-100天从新手到大师、Syncthing开源同步工具、初学者的生成式人工智能(第2版)等。这些项目涵盖了代码教育、文件同步、数据分析等多个领域。
Github 2024-05-20 开源项目周报 Top15
根据Github Trendings的统计,2024年5月20日当周共有15个项目上榜。按开发语言分类,项目数量如下:Python项目5个,TypeScript项目3个,C++项目2个,Jupyter Notebook项目2个,C、Go、Rust和C#项目各1个。介绍了多个值得关注的项目,包括ChatGPT桌面应用程序、Fooocus图像生成软件、Jellyfin媒体系统等。这些项目涵盖了多种功能和技术领域,值得关注和研究。
Github 2024-07-22 开源项目周报Top15
根据Github Trendings的统计,本周(2024年7月22日统计)共有15个项目上榜。按开发语言分类,上榜项目数量如下:Python项目最多,共7个;TypeScript项目4个;Rust和非开发语言项目各2个;Jupyter Notebook、C#、JavaScript和C++项目各1个。其中,《Hello 算法》是一本开源的数据结构与算法教程,采用动画图解和可运行代码示例,适合初学者。Prisma则为Node.js和TypeScript提供下一代ORM解决方案。其他项目涵盖文本编辑器、富文本编辑器、AI编码助手等多种应用。
【云故事探索】NO.7:「越用越上瘾」,中华财险60%研发人员用通义灵码提效
保险业被视为社会“稳定器”与经济“助推器”,正快速数字化转型。中华联合财产保险股份有限公司运用“云+大模型”技术革新业务,通过阿里云的通义灵码大幅提升编码效率,近60%的研发人员采用,采纳的生成代码占比约20%,显著提升了团队创新能力与代码质量,并积极探索大模型在更多垂直业务场景的应用。
探索计算机人工智能算法
在信息科技飞速发展的今天,人工智能(AI)炙手可热。计算机AI算法作为核心,使系统能模拟乃至超越人智。本文探索AI算法原理,涵盖机器学习(监督与无监督学习)、深度学习及自然语言处理等关键技术,展示其如何通过数据分析、模式识别等实现预测、分类及理解人类语言等复杂任务,引领科技创新潮流。
AI是如何在编程中提升效率的
在快速发展的科技时代,人工智能(AI)已从科幻概念变为现实,尤其在软件开发领域产生了深远影响。AI通过自然语言处理技术准确理解需求并自动生成初步代码框架,大幅减少需求分析与设计工作量。同时,智能代码补全、代码审查及自动化测试等工具显著提升了编码与测试效率,基于大数据分析和机器学习预测所需代码片段,自动发现并修正潜在错误,确保软件质量的同时减轻开发者负担。
通义万相AIGC技术Web服务体验评测
随着人工智能技术的不断进步,图像生成技术已成为创意产业的一大助力。通义万相AIGC技术,作为阿里云推出的一项先进技术,旨在通过文本到图像、涂鸦转换、人像风格重塑及人物写真创建等功能,加速艺术家和设计师的创作流程。本文将详细评测这一技术的实际应用体验。
AI Undetect:精心打造的人工智能,编写出无限接近人类质量的文本
【AI Undetect & AI Humanize】工具组合助力保持文本原创性与真实性,避过AI检测。AI Undetect专为绕过检测系统设计,而AI Humanize提供检测与改写功能。检测文本是否由AI生成,或用其快速高质量改写。改写后内容同样可检验证明效果。尝试链接:[AI Humanizer](https://aiundetect.com/)。
LLM应用实战:当KBQA集成LLM(二)
本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化,主要涉及到图谱存储至Es,且支持Es的向量检索,还有解决了一部分基于属性值倒查实体的场景,且效果相对提升。
Ajax的一种替代方式
演示了两种方式执行Ajax请求:传统的jQuery方法,包括设置URL、类型、数据类型、数据及回调函数;以及现代的fetch API,使用async/await处理POST请求,检查响应状态并转换为JSON。
JavaWeb手写Tomcat底层机制
综上所述,Tomcat作为JavaWeb应用的Servlet容器,在接收请求、解析请求、查找Servlet、创建请求和响应对象、请求分发、生成响应、连接管理等方面起着关键作用。其底层机制通过Socket通信、Servlet生命周期管理、线程池、Session管理等技术实现了整个JavaWeb应用的运行。
生成X-Bogus的js代码,通过python调用生成
该文本是一个关于如何解析和执行JavaScript代码的步骤说明。主要内容包括: 1. 找到JavaScript文件的位置。 2. 下载代码并进行格式化。 3. 运行代码时会出现缺少变量错误,需要添加模拟环境的代码。 4. 指出主要的入口函数是`_0x5a8f25`,将其赋值给`window`。 5. 提供了整个JavaScript代码的长串内容。 6. 提供了一个Python脚本,用于调用这个JavaScript函数并处理返回的数据。 总结:这段文本描述了如何处理和运行一个JavaScript文件,以及使用Python来与这个脚本交互的示例。
【HTML】情人节给npy一颗炫酷的💗
兄弟们,这不情人节快要到了,我该送女朋友什么🎁呢?哦,对了,差点忘了,我好像没有女朋友。 不过这不影响我们要过这个节日,我们可以学习技术。举个简单的🌰: 比如说,今天我们学习了如何画一颗炫酷的💗,以后找到了女朋友忘准备礼物了,是不是可以用这个救救场,🐶。