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4月前
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存储 人工智能 弹性计算
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前瞻2024云栖大会-创意加速器解决方案

对于未来发展的期待,通义万相(或阿里其他文生图领域智能体)若能进一步拓展其能力边界,超越传统的文生艺术图的范畴,涉足更广泛的商业与专业领域,将极大地提升其市场竞争力和应用价值。例如,结合扩展现实(Extended Reality)、虚拟现实(Virtual reality)和增强现实(Augmented Reality)技术,打造更立体全面的数字创意解决方案。

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4月前
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Java
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手把手教你java CPU飙升300%如何优化

手把手教你java CPU飙升300%如何优化

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4月前
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弹性计算 运维 Linux
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运维工程师必备的摸鱼神器:阿里云智能助手OS Copilot

OS Copilot 概述与体验评测摘要 阿里云的OS Copilot是一款基于大模型的智能操作系统助手,作为高级运维工程师,体验者发现它在系统诊断和性能优化上尤其有用,简化了如重置ECS密码和安全组配置等任务,提升了工作效率。 OS Copilot的易用性和安全性得到肯定,操作手册详细且交互性强,减少了用户在不同页面间切换的需要。在辅助编程方面,它能帮助非专业开发者编写和理解代码,对运维工作中的开发技能补充有很大帮助。与GitHub Copilot等产品相比,OS Copilot的独特之处在于结合了Linux操作的支持。

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4月前
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人工智能
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AI Undetect:精心打造的人工智能,编写出无限接近人类质量的文本

【AI Undetect & AI Humanize】工具组合助力保持文本原创性与真实性,避过AI检测。AI Undetect专为绕过检测系统设计,而AI Humanize提供检测与改写功能。检测文本是否由AI生成,或用其快速高质量改写。改写后内容同样可检验证明效果。尝试链接:[AI Humanizer](https://aiundetect.com/)。

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4月前
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运维 IDE Java
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操作系统智能助手OS Copilot评测

Java后端开发者兼技术负责人反馈,OS Copilot简化了系统操作和脚本编写,上手简单,给予新手友好体验。工作效能提升明显,评分8分。愿意推荐并期待开源,愿参与开发。基础命令问答、辅助执行和代码分析功能突出。相比其他产品,响应快、内容详尽,但局限于Linux。期望支持更多OS、IDE插件及图形化界面。尚未体验与其他产品联动,但看好其潜力。

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4月前
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存储 人工智能 数据可视化
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通义万相陪我做作业-小学生暑假科技作业-太空电子琴

我是一个三年级的小学生,今年暑假有一个科技作业是要做一种乐器,让宇航员可以带到太空里去使用,然后这个乐器我的想法就是把它做成一个就可以让宇航员如果遇到外星人,可以跟他进行交流,把地球上动物的声音都传播给他,通过这种声音的方式跟外星人进行交流。我做这个暑假作业用到了两个工具,一个是通义万相,另外一个就是阿里云DataV。

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4月前
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Linux 测试技术 数据安全/隐私保护
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阿里云Linux os copilot 运维助手初体验

阿里云Linux os copilot 初体验

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4月前
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运维 API 数据安全/隐私保护
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OS Copilot 是否做好准备大干一场了?实测体验

**OS Copilot测评摘要:** 智能运维助手OS Copilot展现出优雅的命令停止功能和对话记忆,但存在不足。Markdown渲染在终端中不理想,且在生成脚本后误导用户执行未创建的文件。模型有时产生幻觉,误认为已完成任务。此外,对codesum等特定功能理解不足。建议加强代码高亮、系统集成、思维链透明度、疑难命令处理及提供API。测评包括一键创建实例、修改密码、设置安全组、创建AccessKey及安装步骤。

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通义灵码 灵动指间,快码加编,你的智能编码助手 |

利用代码智能生成技术,提升工作效率。

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4月前
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Web App开发 存储 JavaScript
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JavaScript 变量

JavaScript 变量

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5月前
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缓存 自然语言处理 知识图谱
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LLM应用实战:当KBQA集成LLM

项目是关于一个博物馆知识图谱,上层做KBQA应用。实现要求是将传统KBQA中的部分模块,如NLU、指代消解、实体对齐等任务,完全由LLM实现,本qiang~针对该任务还是灰常感兴趣的,遂开展了项目研发工作

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5月前
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机器学习/深度学习 人工智能 算法
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ChatGPT如何思考?心理学和神经科学破解AI大模型,Nature发文

【6月更文挑战第5天】Nature文章探讨了人工智能,尤其是ChatGPT这类大型语言模型(LLMs)的思考机制。随着AI复杂性的增加,理解其决策过程成为挑战。可解释AI(XAI)领域致力于揭示这些“黑盒子”的工作原理,但LLMs的规模和潜在问题(如错误信息和隐私泄露)使这一任务更具紧迫性。研究人员借助心理学和神经科学方法尝试理解模型决策,但目前仍处于早期阶段,且有争议认为模型可能只是模拟而非真正理解文本。

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5月前
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通义灵码

灵码

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 算法
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详解AI作画算法原理

AI作画算法运用深度学习和生成对抗网络(GAN),通过学习大量艺术作品,模拟艺术家风格。卷积神经网络(CNN)提取图像特征,GAN中的生成器和判别器通过对抗训练生成艺术图像。循环神经网络和注意力机制可提升作品质量。这种技术开创了艺术创作新途径。

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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技术小白能看懂的ChatGPT原理介绍

网上有关 ChatGPT 的原理介绍文章一大堆,要么是从 NLP 的历史开始讲起,要么是上数 GPT 3 代,内容都相对冗长和复杂。其实 ChatGPT 的原理并不难理解,我将以最通俗易懂的方式为技术小白解读,帮助大家更好地了解这一技术

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6月前
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机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
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人工智能自动做模型

人工智能自动做模型

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
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AIGC在HR领域的应用场景

【1月更文挑战第17天】AIGC在HR领域的应用场景

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6月前
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人工智能
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AIGC工具——Copy.AI

【1月更文挑战第18天】AIGC工具——Copy.AI

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6月前
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人工智能 安全 数据安全/隐私保护
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AIGC内容检测方案初探

【1月更文挑战第15天】AIGC内容检测方案初探

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6月前
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人工智能 自然语言处理
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AIGC核心技术——多模态预训练大模型

【1月更文挑战第14天】AIGC核心技术——多模态预训练大模型

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 UED
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AIGC工具——DALL·E3

【1月更文挑战第13天】AIGC工具——DALL·E3

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6月前
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搜索推荐 UED
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ChatGPT的推理过程

【1月更文挑战第8天】ChatGPT的推理过程

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能
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人类创作与AI创作的融合与发展

【1月更文挑战第9天】人类创作与AI创作的融合与发展

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
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内容挖掘——AIGC实现从“伪智慧”到“真智能”的跃迁

【1月更文挑战第7天】内容挖掘——AIGC实现从“伪智慧”到“真智能”的跃迁

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6月前
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人工智能 算法 搜索推荐
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Agent智能体将激发大模型潜能,成为超级生产力工具

【1月更文挑战第8天】Agent智能体将激发大模型潜能,成为超级生产力工具

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6月前
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人工智能 自然语言处理 搜索推荐
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AIGC让人人都能尝试做游戏

【1月更文挑战第6天】AIGC让人人都能尝试做游戏

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6月前
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搜索推荐
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教育领域如何应用好AIGC技术

【1月更文挑战第5天】教育领域如何应用好AIGC技术

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人工智能 搜索推荐
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AIGC产品在教育领域的实践策略

【1月更文挑战第5天】AIGC产品在教育领域的实践策略

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6月前
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人工智能 自然语言处理 安全
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AIGC是引领政府治理革新的强大引擎

【1月更文挑战第4天】AIGC是引领政府治理革新的强大引擎

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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AIGC将颠覆传统电商模式

【1月更文挑战第3天】AIGC将颠覆传统电商模式

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6月前
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人工智能 搜索推荐 算法
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专属、自建模型将在中大型企业涌现

【1月更文挑战第3天】专属、自建模型将在中大型企业涌现

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人工智能 算法 安全
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不可信与不规范或成AIGC两大绊脚石

【1月更文挑战第2天】不可信与不规范或成AIGC两大绊脚石

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6月前
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人工智能 大数据 API
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阿里云向量检索服务测评

在当今的大数据时代,向量检索技术已成为处理海量数据、实现高效信息检索的重要手段。阿里云作为国内领先的云计算服务提供商,推出了自己的向量检索服务。本文将对阿里云的向量检索服务进行深入的测评,探讨其在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等场景的最佳实践,并分析其与其他向量检索工具的优劣。

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6月前
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分布式计算 算法 数据管理
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金融大模型落地面临多重挑战

【1月更文挑战第18天】金融大模型落地面临多重挑战

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6月前
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机器学习/深度学习 存储 人工智能
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多模态系统的技术挑战

【1月更文挑战第18天】多模态系统的技术挑战

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 算法
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AIGC的作者是谁

【1月更文挑战第17天】AIGC的作者是谁

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6月前
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机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
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AIGC核心技术——自然语言处理(NLP)预训练大模型

【1月更文挑战第13天】AIGC核心技术——自然语言处理(NLP)预训练大模型

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人工智能 Cloud Native 算法
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应用从云原生走向AI原生,软件可望“以天为单位”开发

【1月更文挑战第8天】应用从云原生走向AI原生,软件可望“以天为单位”开发

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6月前
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人工智能 算法 计算机视觉
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VGen与SVD的比较

【1月更文挑战第7天】VGen与SVD的比较

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人工智能 固态存储 Serverless
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通义星尘,通义灵码,镇岳510,一文了解云栖重大发布

本届云栖大会,我们发布了千亿级参数规模的大模型通义千问2.0、一站式模型应用开发平台阿里云百炼以及8个行业大模型,同时全面升级了人工智能平台PAI,并对超40款云产品提供了Serverless的能力,推出全球首款容器计算服务ACS。

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人工智能 Serverless 数据安全/隐私保护
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【有奖体验】AIGC小说创作大赛开启!通义千问X函数计算部署AI助手

一个AI助手到底能做什么?

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机器学习/深度学习 存储 人工智能
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2023第十二届中国智能产业高峰论坛之文档大模型的探索与思考

近日,2023第十二届中国智能产业高峰论坛(CIIS 2023)在江西南昌顺利举行,本次论坛主要讲解了关于AI大模型、生成式AI、无人系统、智能制造和数字安全等领域的议题。其中令我印象最深刻的就是上海合合信息的丁凯老师讲解的**多模态大模型与文档图像智能理解专题论坛**的部分了。

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人工智能 JSON JavaScript
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使用 LangChain 和 Node.js 提取数据

在本篇文章中,将分享如何使用 LangChain(一个用于构建 AI 驱动应用程序的框架)通过 GPT 和 Node.js 提取和生成结构化 JSON 数据

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关系型数据库 数据库连接 网络安全
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细心慢慢来就可以

今天早上在床上刷抖音,偶然发现了阿里云云产品可以白嫖的广告(学生党,no money),抱着试一试的心态就搭建了一下,跟着老师的教程好好做就可以的

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Python
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Python程序设计实例 | set集合

* 本系列推文案例中,建议Python采用3.10及以上版本,NumPy采用1.22.3及以上版本,Matplotlib采用3.5.1及以上版本,Pandas采用1.4.2及以上版本。Python从3.10这个版本开始,标准发行版本中自带的IDLE交互式环境中输入提示符>>>单独放在左侧,不能随输入语句一起复制。为了清晰区分实例在交互环境中的输入和输出,本系列推文在每个输入语句的开头依然保留输入提示符>>>。

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机器学习/深度学习 人工智能 开发者
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飞天技术观|通义大模型如何助力产业真正智能化

从“通义”系列大模型产品的发展路径到其在企业和行业的应用进展,全面呈现阿里云的产品思路以及技术与业务结合的探索。

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人工智能 安全 Serverless
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如何让 Llama2、通义千问开源大语言模型快速跑在函数计算上?

如何让 Llama2、通义千问开源大语言模型快速跑在函数计算上?

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人工智能 自然语言处理 程序员
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蓝凌MK接入阿里云“通义千问”,打造基于国产大模型的智能办公

2023年5月25日,蓝凌软件在2023数智化工作平台体验大会-杭州站上,正式宣布蓝凌MK数智化工作平台接入阿里云“通义千问”,将联合打造基于国产大模型的智能办公。

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开发者
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《开发者评测》之通义听悟获奖名单

通义听悟评测活动获奖名单出炉啦!

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人工智能 达摩院 自然语言处理
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让AI更通用的“通义”大模型,来了!

让AI更通用的“通义”大模型,来了!

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通义大模型

通义千问大模型家族全面升级更大参数规模模型首次面世,全新通义千问2.0版本欢迎体验。https://tongyi.aliyun.com/

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