算法及模型合规：刻不容缓的企业行动指南
随着AI技术迅猛发展，算法与模型成为企业数字化转型的核心。然而，国家密集出台多项法规，如《人工智能生成合成内容标识办法》等，并开展“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，标志着AI监管进入严格阶段。算法备案从“可选项”变为“必选项”，未合规可能面临罚款甚至刑事责任。同时，多地提供备案奖励政策，合规既是规避风险的需要，也是把握政策红利和市场信任的机遇。企业需系统规划合规工作，从被动应对转向主动引领，以适应AI时代的挑战与机遇。
LiveBench放榜：Qwen3斩获全球开源冠军
最新一期LiveBench榜单显示，阿里云旗舰模型Qwen3-235B-A22B荣登全球开源模型冠军，小尺寸Qwen3-32B位列Top3。千问3在指令遵循能力上超越多个顶级闭源模型，位居全球第一。该评测由图灵奖得主Yann LeCun发起，采用动态防污染机制，确保公平性。千问3支持119种语言，具备混合推理架构与强大Agent能力，现已上线阿里云百炼平台，提供免费体验与API调用。
用Qwen3搭建MCP Agent，有机会瓜分1亿tokens
通义实验室联合阿里云百炼发起有奖征文活动！使用Qwen3+MCP Sever搭建Agent，即有机会瓜分1亿Tokens大奖与限定周边。活动时间：5月6日-5月30日征稿，投稿需包含技术文档、故事分享、演示视频及知识产权承诺书。突出技术创新与场景应用，传播潜力更大！扫码报名并分享至社交平台还有额外抽奖机会，赢定制好礼！
鸿蒙 Next 对接 AI API 实现文字对话功能指南
本指南介绍如何在鸿蒙 Next 系统中对接 AI API，实现文字对话功能。首先通过 DevEco Studio 创建项目并配置网络权限，选择合适的 AI 服务（如华为云或百度文心一言）。接着，使用 Node.js 转发请求，完成客户端与服务器端代码编写。最后进行功能测试与优化，确保多轮对话顺畅、性能稳定。此过程需严格遵循开发规范，充分利用系统资源，为用户提供智能化交互体验。
DeepSeek-R1论文细节时间线梳理
中国AI初创公司DeepSeek发布了大语言模型R1，该模型在推理任务上媲美OpenAI的ChatGPT，且训练成本仅600万美元。DeepSeek由杭州对冲基金High-Flyer支持，总部位于杭州和北京。R1基于V3-Base，使用监督微调和强化学习训练，针对硬件限制进行了优化。模型在多语言处理、推理风格等方面表现出色，但存在一些局限性，如法语表现欠佳、偶尔切换语言等。DeepSeek的创新技术包括FP8量化、多头潜在注意力和蒸馏方法，引发了广泛关注和讨论。开源社区正积极尝试复现其结果，但面临训练数据和代码未公开的挑战。DeepSeek的低成本高效训练策略为AI领域带来了新的思考方向。
使用 Qwen 进行Self-instruct数据生成
使用Qwen进行自指令数据生成，通过Self-instruct技术自动化为大型语言模型生成指令。用户可安装CAMEL包并设置Qwen API密钥，配置ChatAgent和SelfInstructPipeline，基于种子指令迭代生成大量新指令。支持多种过滤器（如长度、关键词、标点符号等）确保生成指令的质量和多样性。欢迎加入Discord获取支持与交流。
Qwen for Tugraph:自然语言至图查询语言翻译大模型微调最佳实践
在图数据库的应用场景中，自然语言至图查询语言的高效转换一直是行业中的重要挑战。本次实践基于阿里云 Qwen 大模型，围绕 TuGraph 图数据库的需求，探索并验证了一套高效的大模型微调方案，显著提升了模型生成 Cypher 查询语句的能力。通过数据清洗、两阶段微调方法以及两模型推理框架等一系列创新策略，我们成功解决了图查询语言翻译任务中的核心问题。本文将从背景与目标、数据准备与清洗、微调框架设计、Prompt设计与优化、模型推理、最佳实践效果以及前景展望等六个部分出发，向读者逐步介绍我们的方案。
用 Qwen2.5-Coder 开发一个网页应用，完全0基础，已部署上线，代码开源！
利用Qwen2.5-Coder成功开发了一个简洁实用的网页应用，该应用能够在浏览器Tab标题中显示北京时间，并在页面中集成了实时时间显示和番茄时钟功能。通过Qwen2.5-Coder的强大代码生成能力，从零基础开始，仅需简单提示便完成了HTML、CSS和JavaScript的编写。经过几次优化调整，最终实现了美观且功能完善的网页应用，并顺利部署至Vercel平台，满足了作者在全屏模式下查看时间的需求。
前端大模型应用笔记（五）：大模型基础能力大比拼-计数篇-通义千文 vs 文心一言 vs 智谱 vs 讯飞vsGPT
本文对比测试了通义千文、文心一言、智谱和讯飞等多个国产大模型在处理基础计数问题上的表现，特别是通过链式推理（COT）提示的效果。结果显示，GPTo1-mini、文心一言3.5和讯飞4.0Ultra在首轮测试中表现优秀，而其他模型在COT提示后也能显著提升正确率，唯有讯飞4.0-Lite表现不佳。测试强调了COT在提升模型逻辑推理能力中的重要性，并指出免费版本中智谱GLM较为可靠。
【Prompt Engineering：自我一致性、生成知识提示、链式提示】
自我一致性是提示工程技术之一，旨在改进链式思维提示中的解码方法。通过少样本CoT采样多个推理路径并选择最一致的答案，有助于提升涉及算术和常识推理任务的性能。例如，在解决年龄相关问题时，通过多次采样并挑选多数答案来提高准确性。此外，生成知识提示技术可预先生成相关信息辅助模型做出更准确预测，进一步优化模型表现。链式提示则通过将复杂任务分解为多个子任务来逐步处理，从而提高模型的透明度和可靠性，便于定位和改进问题。
【平衡点：解锁中国大模型开源闭源的新时代】关于大模型是否开源的分析
本文探讨了开源与闭源软件在大模型技术发展中的角色，深入比较了两者在质量、安全、产业化、适应性和可靠性等方面的优缺点。开源软件得益于全球开发者社区，通常在创新和适应性上表现出色，但安全性和质量可能因分散的开发而有所波动。闭源软件则在代码质量和安全性上有一定优势，但可能限制了产业的协作与创新。 在商业模式方面，开源通常依赖服务和支持盈利，闭源则通过软件授权和订阅服务获利。开源模式的市场竞争更激烈，闭源模式则更注重市场份额和控制。企业需要根据自身情况选择合适的战略，有些可能会采用
通义星尘、通义灵码、镇岳510……一文了解2023云栖重大发布！
今天，2023云栖大会进行至第2天。 本届云栖大会，我们发布了千亿级参数规模的大模型通义千问2.0、一站式模型应用开发平台阿里云百炼以及8个行业大模型，同时全面升级了人工智能平台PAI，并对超40款云产品提供了Serverless的能力，推出全球首款容器计算服务ACS。
优化AI模型训练参数，降低资源消耗与提升效率
本文探讨如何减少AI模型训练中的参数量，提升效率并降低资源消耗。通过轻量化架构、剪枝、知识蒸馏等技术，在保证性能的同时实现模型精简，推动绿色可持续的AI发展。
贪心算法：部分背包问题深度解析
该Java代码基于贪心算法求解分数背包问题，通过按单位价值降序排序，优先装入高价值物品，并支持部分装入。核心包括冒泡排序优化、分阶段装入策略及精度控制，体现贪心选择性质，适用于可分割资源的最优化场景。
从第十批算法备案通过名单中分析算法的属地占比、行业及应用情况
2025年3月12日，国家网信办公布第十批深度合成算法通过名单，共395款。主要分布在广东、北京、上海、浙江等地，占比超80%，涵盖智能对话、图像生成、文本生成等多行业。典型应用包括医疗、教育、金融等领域，如觅健医疗内容生成算法、匠邦AI智能生成合成算法等。服务角色以面向用户为主，技术趋势为多模态融合与垂直领域专业化。
多态性在面向对象编程中的应用场景
多态性是面向对象编程的核心特性之一，允许使用同一接口表示不同类型的对象，提高代码的灵活性和可扩展性。常见应用场景包括：方法重写、接口实现、抽象类等，通过多态可以轻松管理复杂系统，实现软件组件的松耦合。
基于Qwen2大模型实现的中药智能化筛选助手
本文介绍了利用大语言模型微调技术在中药方剂智能化筛选与优化中的应用。项目涵盖微调环境搭建、数据预处理、智能体构建及效果评估等环节，展示了模型在生成新中药方剂上的创新能力和实用性。
Java“未封闭的 String 表达式”怎么解决
要解决Java中的“未封闭的 String 表示”问题，需检查并修正字符串字面量，确保每个字符串被正确地用双引号括起来。若字符串跨越多行，可使用字符串连接操作符（+）或引入文本块（JDK 13 及以上版本）。这能帮助避免语法错误，并使代码更整洁易读。
CodeFuse-MFTCoder提升Qwen-14B代码能力
Qwen（通义千问）是阿里云开源的大型语言模型集合，目前有两个参数规模的模型：Qwen-7B和Qwen-14B。Qwen官方透出的评测中，在各项能力上都超过了同等大小的开源大语言模型，包括LLaMA，LLaMA2，ChatGLM2，Baichuan2，InternLM等。
通义千问7B-基于本地知识库问答
上期，我们介绍了通义千问7B模型的微调+部署方式，但在实际使用时，很多开发者还是希望能够结合特定的行业知识来增强模型效果，这时就需要通过外接知识库，让大模型能够返回更精确的结果。
智能体来了！当今高校毕业生新蓝海：成为AI智能体IP操盘手！
AI浪潮重塑就业，“AI智能体IP操盘手”应运而生。大学生可借专业背景与数字技能，打造虚拟IP，实现轻创业。掌握提示词、低代码平台，赋予AI人格与商业价值，开启职业新蓝海。
溯源技术革命：新型数字水印如何让数据“开口说话”，指认泄密源头？
当敏感信息遭偷拍、打印外泄或录音外传，隐形数字水印如“数据守护者”悄然溯源，精准锁定泄密源头。跨屏幕、纸质、音视频等多介质，实现“电-光-电”“电-纸-电”“电-空-电”全链路追踪。从军工到金融，从会议到协作，水印技术正构筑数据安全“最后一公里”防线。AIGC时代，更将融合AI与区块链，守护数字真实性。
从技术到品牌：一个AI指令，让开发者也能写出动人的品牌故事
开发者常擅技术却困于品牌叙事。本文分享一套结构化AI指令，结合DeepSeek、通义千问等国产工具，将品牌故事拆解为可执行模块，助力技术人快速生成有温度、有逻辑的品牌故事框架，实现从代码到共鸣的跨越。
动态规划算法深度解析：0-1背包问题
0-1背包问题是经典的组合优化问题，目标是在给定物品重量和价值及背包容量限制下，选取物品使得总价值最大化且每个物品仅能被选一次。该问题通常采用动态规划方法解决，通过构建二维状态表dp[i][j]记录前i个物品在容量j时的最大价值，利用状态转移方程避免重复计算子问题，从而高效求解最优解。
软考中级软件设计师专项-UML图篇
UML（统一建模语言）是一种用于软件系统建模的标准化语言，能够清晰表达系统的静态结构与动态行为。其核心包括三类构造块：事物、关系和图。事物分为结构事物、行为事物、分组事物和注释事物；关系包括依赖、关联、泛化和实现；图则涵盖了类图、对象图、用例图、序列图、通信图、状态图、活动图、构件图和部署图等，分别用于静态建模、动态建模和物理建模。
鸿蒙 HarmonyOS NEXT端云一体化开发-云函数篇
本文介绍基于华为AGC的端云一体化开发流程，涵盖项目创建、云函数开通、应用配置及DevEco集成。重点讲解云函数的编写、部署、调用与传参，并涉及环境变量设置、负载均衡、重试机制与熔断策略等高阶特性，助力开发者高效构建稳定云端服务。
从误检到精准：手把手教你构建高可用RAG系统的黄金法则
本文系统拆解RAG系统开发中的十大关键误区，涵盖数据治理、检索优化、生成控制与系统运维四大维度，结合企业级实践提出四维优化框架，助力开发者构建高精度、高可用的RAG系统，提升检索与生成匹配效率，保障知识准确性与系统稳定性。
几大AI知识库致命坑点：避开它们，少走3个月弯路！
本文详解AI知识库在企业中的应用，涵盖架构设计、文档处理、工作流优化与性能调优等核心技术，结合实际案例帮助读者避开落地过程中的常见陷阱，适合希望提升AI应用能力的技术人员阅读。
WebSailor：探索 WebAgent的超人类推理能力
通义实验室推出WebSailor方案，通过创新的post-training方法显著提升开源模型在复杂网页推理任务中的表现。该方案包括合成高不确定性数据、多轮工具调用轨迹重构及强化学习算法DUPO应用，在多个评测中展现优越性能。
万码优才联合阿里云通义千问破解“人岗错配”困局
2025年3月11日，浙江万有码力网络科技有限公司（以下简称“万码优才”）与阿里云计算有限公司（以下简称“阿里云”）在杭州云谷园区正式签署合作协议。双方宣布将基于阿里云通义大模型与万码优才第三代AI招聘平台，共同打造“云智人才生态引擎”，推动人力资源服务从“效率工具”向“基础设施”升级。
基于通义千问32B及RAG技术的CACA指南诊疗规范平台落地实践
本方案整合CACA智能导航系统与基于RAG的大模型医疗问答系统，旨在提供高效、精准的肿瘤诊治支持。通过指南AI导航、知识图谱查询等功能，优化医生诊疗流程，提升患者服务质量，实现医疗资源的有效利用。
基于RAG和LLM的水利知识大语言模型系统开发有感
在数字化时代，水利行业的智能化管理尤为重要。本文介绍了基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的水利知识问答系统的开发过程。该系统结合了前沿AI技术和水利专业知识，通过构建全面的水利知识库，优化用户体验，确保系统的灵活性和可扩展性。项目展示了AI技术在垂直领域的巨大潜力，为水利行业的智能化发展贡献力量。
【Prompt Engineering提示工程技术：思维树 (ToT)、检索增强生成 (RAG)、自动推理并使用工具 (ART)】
思维树（ToT）框架，旨在解决复杂任务，通过构建一棵思维树，利用语言模型生成并评估中间步骤，结合搜索算法（如广度优先搜索）进行系统探索。ToT在不同任务中需定义思维步骤及候选数量，如“算24游戏”需三分步骤，每步评估可行性。实验表明，ToT显著优于其他提示方法。此外，ToT框架可结合强化学习不断进化，提升解决复杂问题的能力。
【Chain-of-Thought Prompting】链式思考（CoT）提示、零样本 COT 提示、自动思维链（Auto-CoT）
链式思考（CoT）提示是一种通过中间推理步骤实现复杂推理能力的方法，由Wei等人（2022）引入。它能够与少样本提示结合，提高任务处理效果。通过逐步推理，即使是大型语言模型也能展示出更强的推理能力。例如，在解决数学问题或逻辑判断上，CoT提示能显著提升正确率，尤其是在缺乏大量训练数据的情况下。
通义万相AIGC技术测评报告
**摘要：** 通义万相是阿里云的AI绘画模型，提供清晰的部署指南和易用的API，适合新手。资源部署耗时约10分钟，API响应快，支持多种风格图片生成，适用于广告、媒体等领域。产品性价比高，功能包括文本到图像转换等，但仍有改进空间，如增加服装纹理选项、互动功能和更多API接口。建议完善功能、加强推广和降低成本以吸引更多用户。[链接](https://developer.aliyun.com/topic/tongyi-wanxiang?spm=a2c6h.27063436.J_6978680750.5.3a774f461hv8qD)
AI 应用之成本节约实践
本文探讨了如何避免高成本的模型微调，通过任务拆解和提示词调优实现业务目标。文中提到，当大语言模型不能直接满足需求时，微调涉及大量工作，包括数据准备、模型训练及GPU资源。为降低成本，作者提出了两步方法：1) 任务拆解，将复杂任务分解为简单子任务，利用模型优势处理部分；2) 提示词调优，优化输入以引导模型更高效地响应。虽然这可能不适用于所有情况，但能有效减少对模型微调的依赖。
