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通义千问开源模型——改变自然语言处理的未来
众所周知,自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支,也是近年来备受瞩目的领域之一。而通义千问开源模型作为自然语言处理领域的重要成就之一,近年来也引起了广泛的关注和讨论,那么接下来就来简单聊聊通义千问开源模型。
操作系统智能助手OS Copilot新功能测评报告
作为一名运维开发工程师,我主要负责公司服务器和云资源的管理、故障排查、监控和性能优化。日常工作中常用Ansible管理多台服务器,但需记忆大量命令参数,复杂任务还需编写脚本,较为繁琐。 总体来看,OS Copilot在处理简单任务和提供指导方面表现出色,但在复杂任务处理上仍需改进。
阿里云 OS Copilot 评测报告
作为一名运维工程师,我体验了OS Copilot的-t/-f/管道功能,整体感受是“非常棒,但距离真正的一句话运维还有距离,未来可期”。-t参数简化了系统健康度检查,直接给出结果,提升了效率。-f参数尝试批量执行任务文件中的命令,但遇到了权限问题。管道功能能解释配置文件参数,识别注释行,非常实用。建议增加示例任务库、优化错误处理和增强文档支持。
基于图论算法有向图PageRank与无向图Louvain算法构建指令的方式方法 用于支撑qwen agent中的统计相关组件
利用图序列进行数据解读,主要包括节点序列分析、边序列分析以及结合节点和边序列的综合分析。节点序列分析涉及节点度分析(如入度、出度、度中心性)、节点属性分析(如品牌、价格等属性的分布与聚类)、节点标签分析(如不同标签的分布及标签间的关联)。边序列分析则关注边的权重分析(如关联强度)、边的类型分析(如管理、协作等关系)及路径分析(如最短路径计算)。结合节点和边序列的分析,如子图挖掘和图的动态分析,可以帮助深入理解图的结构和功能。例如,通过子图挖掘可以发现具有特定结构的子图,而图的动态分析则能揭示图随时间的变化趋势。这些分析方法结合使用,能够从多个角度全面解读图谱数据,为决策提供有力支持。
hashCode()和 equals()方法的默认实现
在Java中,`hashCode()` 和 `equals()` 方法的默认实现由 `Object` 类提供。`equals()` 默认比较对象引用是否相同,`hashCode()` 则返回对象的内存地址的整数表示。为了确保哈希表等数据结构的正确性,当重写 `equals()` 时,通常也需要重写 `hashCode()`。
大模型代码能力体验报告之贪吃蛇小游戏《一》:Claude.ai篇 - 生成、预览和快速部署的serverless一条龙
本文介绍了通过Claude.ai生成并优化Web版贪吃蛇游戏的过程,展示了其强大的代码生成功能及用户友好的界面设计。从初始版本的快速生成到根据用户反馈调整游戏速度,再到提供多种实用工具如文件管理、版本控制和一键部署,Claude.ai不仅是一个代码助手,更像是一个全面的serverless开发平台。文中还呼吁国内厂商关注此类技术的发展。
Java 抽象类详解
在 Java 中,抽象类是一种特殊类,用于提供基础定义并派生具体子类,支持代码复用。它包含抽象方法(无实现)和具体方法(有实现),不能被实例化,需用 `abstract` 关键字定义。子类必须实现所有抽象方法,除非子类也是抽象类。抽象类可用于定义模板或框架,确保子类实现特定方法。通过示例展示了如何定义抽象类 `Animal` 及其子类 `Dog` 和 `Cat`,并在主类中调用相关方法。使用抽象类可以提高代码复用性和设计质量,但也可能增加维护难度和性能开销。
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【Prompt Engineering提示:Active-Prompt、方向性刺激提示、PAL(程序辅助语言模型)】
Diao等人(2023)提出了一种名为Active-Prompt的新方法,通过自适应提示来优化大型语言模型(LLMs)在特定任务中的表现。此方法通过不确定性评估选择需标注的问题,利用少量人工标注的思维链(CoT)示例逐步优化模型,提高其解决问题的能力。相比固定范例,Active-Prompt能够更有效地针对不同任务调整提示,从而提升模型性能。
Github 2024-07-29 开源项目周报Top15
根据 Github Trendings 的统计,本周(2024年7月29日统计)共有15个项目上榜。按开发语言分类,项目数量如下:Python、Java、HTML 和 C 项目各有2项;TypeScript、JavaScript、Vue 和 Go 各有1项;另有1项非特定语言项目、1项 Dart 项目、1项 C++ 项目、1项 Rust 项目及1项 Jupyter Notebook 项目。这些项目涵盖了多种领域,如API开发、照片管理、PDF处理、AI技术等。
Github 2024-06-03 开源项目周报 Top15
本周Github Trendings共有15个项目上榜,按开发语言汇总,Python项目最多,共8项;TypeScript项目6项;HTML、Lua、Jupyter Notebook、Dart和C++各1项。亮点项目包括增强人类能力的开源框架Fabric,自托管游戏流主机Sunshine,以及多种AI驱动的工具和平台,如Khoj、Ente和Dataherald等。这些项目不仅在技术创新上有所突破,还在社区中获得了广泛的关注和支持。
Github 2024-07-08 开源项目周报 Top15
根据Github Trendings的统计,本周(2024年7月8日统计)共有15个项目上榜。按开发语言分类,Python项目最多,有6项;其次是C++和TypeScript,各有3项;Jupyter Notebook和JavaScript各2项;QML、非开发语言项目、Rust则各有1项。这些项目涵盖了多种领域,包括编程教育、API集合、语言模型、十六进制编辑器等。
Github 2024-08-01 开源项目月报 Top17
根据Github Trendings统计,2024年8月共有17个项目上榜。按开发语言分类,项目数量如下:Python项目6个,非开发语言项目与TypeScript项目各4个,JavaScript项目3个,Java、Go及Vue项目各1个。其中,免费编程学习平台freeCodeCamp.org以381,011个Star数领先,提供全栈网页开发和机器学习课程。其他项目涵盖编程书籍、API集合、低代码开发平台等多种资源。
前瞻2024云栖大会-创意加速器解决方案
对于未来发展的期待,通义万相(或阿里其他文生图领域智能体)若能进一步拓展其能力边界,超越传统的文生艺术图的范畴,涉足更广泛的商业与专业领域,将极大地提升其市场竞争力和应用价值。例如,结合扩展现实(Extended Reality)、虚拟现实(Virtual reality)和增强现实(Augmented Reality)技术,打造更立体全面的数字创意解决方案。
AI 应用之成本节约实践
本文探讨了如何避免高成本的模型微调,通过任务拆解和提示词调优实现业务目标。文中提到,当大语言模型不能直接满足需求时,微调涉及大量工作,包括数据准备、模型训练及GPU资源。为降低成本,作者提出了两步方法:1) 任务拆解,将复杂任务分解为简单子任务,利用模型优势处理部分;2) 提示词调优,优化输入以引导模型更高效地响应。虽然这可能不适用于所有情况,但能有效减少对模型微调的依赖。
LLM应用实战:当KBQA集成LLM(二)
本文主要是针对KBQA方案基于LLM实现存在的问题进行优化,主要涉及到图谱存储至Es,且支持Es的向量检索,还有解决了一部分基于属性值倒查实体的场景,且效果相对提升。
GPT-4被证实具有人类心智登Nature!AI比人类更好察觉讽刺和暗示
【6月更文挑战第5天】Nature发表的论文显示,GPT-4在心智理论任务中表现出色,特别是在识别讽刺上超越了人类。然而,在理解失礼行为和相关社会意识方面,GPT-4逊于人类,而LLaMA2-Chat在此类情境中表现更佳。尽管如此,GPT-4在失礼行为可能性测试中展现出高超的理解力。该研究强调了AI在模拟人类心理状态方面的进步与局限性。[链接](https://www.nature.com/articles/s41562-024-01882-z)
我对计算机领域未来发展的期望和畅想
我期待未来计算机领域融合人性与智能,AI伙伴懂得人类情感,量子计算带来革命性变化。数字鸿沟将缩小,信息普惠全球,同时关注环保与可持续性,发展绿色计算。计算机系统将更安全,抵御网络威胁,保护用户隐私。最后,希望计算机科学教育普及,激发更多人投身科技创新,共创美好未来。
会议之眼报道:助力学术成就!第六版CCF中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录!
会议之眼快报:CCF中国计算机学会是全国性、学术性、非营利的学术团体,由从事计算机及相关科学技术领域的个人和单位自愿组成。作为独立社团法人,CCF是中国科学技术协会的成员之一,是全国一级学会! CCF的前身是1962年成立的中国电子学会计算机专业委员会。在文革期间的1978年1月,学会恢复了活动,并更名为中国电子学会计算机学会。1985年3月,经过国家体改委批准,正式成立了中国计算机学会。截至2022年4月,CCF下设14个工作委员会、39个专业委员会、4个“计算+行业”分会以及36个地方会员活动中心。
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智能编程的未来:通义灵码全功能评测
本文全面评测了通义灵码,一款智能代码撰写助手。从便捷的安装体验到高效的代码续写能力,通义灵码表现出色。它不仅能生成和解释代码,还能自动撰写单元测试,有效解答编程问题,并提供准确的错误分析。这些功能共同提升了编程效率,尤其对于新手和经验丰富的开发者都是极大的帮助,使其成为值得尝试的工具。
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函数计算X 通义千问快速部署 AI 个人助手应用
基于函数计算X 通义千问快速部署 AI 个人助手应用,用户可以根据需要选择不同角色的AI助手开启写作,角色包括职业顾问、小红书写手、心灵导师等,你可以尽情发挥创造力,通过限制提示词、字数、情节等各种条件生成短篇小说。
深入探讨大型语言模型:创新、挑战与前景
随着人工智能领域的不断发展,大型语言模型已经成为人们热议的话题之一。这些模型如GPT-3、BERT和T5,以其强大的自然语言处理能力和广泛的应用领域而闻名。本文将深入探讨大型语言模型的技术、创新、挑战以及未来前景。
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通义千问---计算巢专属部署上线啦
继海外开源大模型体系推出并实现商用化后,8月3日,阿里云宣布其自研的大模型通义千问正式开源,成为首个宣布大模型开源的大型中国互联网科技公司。具体来看,通义千问70亿参数的通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat,均上架在AI模型社区魔搭ModelScope,开源、免费、可商用。8.8日,计算巢上线通义千问专属部署方案,3分钟完成一键部署体验方案实践登录阿里云计算巢控制台,进入Sta
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重大喜讯!通义听悟的发布成为国内首个开放公测的大模型应用产品!
近年来,随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理成为了研究的热点。而在自然语言处理领域,ChatGPT是一个备受关注的模型,它的出现极大地推动了自然语言处理技术的发展。然而,最近阿里云宣布通义大模型进展,聚焦音视频内容的AI新品“通义听悟”正式上线,成为国内首个开放公测的大模型应用产品。在公测期间,用户可领取100小时以上听悟免费转写时长,这个重大喜讯引起了开发技术领域的广泛关注。
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操作系统智能助手OS Copilot新功能
我是一名专注于公司官网和H5页面开发的前端工程师,主要负责页面构建、交互逻辑及性能优化。近期使用GitHub Copilot进行开发辅助,体验如下: 1. **安装与初步使用**:安装过程顺利,但目前功能较少,建议增加更多功能和中文支持。 2. **核心功能体验**: - **-t 代理模式**:尝试实现《黑客帝国》代码瀑布效果,但未能完全达到预期。 - **-f 文件读取**:通过文件描述需求,生成随机字符文本,接近目标但仍需改进。 - **管道功能**:处理代码解释时稳定性欠佳,有待完善。 总体而言,Copilot的-t/-f选项实用,但连续对话和管道功能还需提升。
主体备案驳回的那些事儿:经验教训与建议
我们在办理算法备案时,因找不到之前已审核通过的账号而无法重新注册。经联系网信办,得知可通过找回原账号或线下申请驳回两种方式解决。最终我们选择提交盖章的驳回申请,经过十几天的审核,成功驳回并重新提交备案。经验教训:内部沟通、使用原账户、提前了解流程和保持耐心至关重要。
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OS Copilot
作为一名运维工程师,我发现OS Copilot安装便捷、文档详尽,适用于多种系统(如Debian)。其主要缺点是缺乏记忆性,无法记住之前的交互内容。然而,它能检测发行版并提出详细的解决方案,通过指令轻松执行,大大简化了日常运维工作。内嵌系统的优势使其对配置了解透彻,极大提升了工作效率。如果能改进记忆功能,将更有力地辅助甚至部分替代运维人员的工作。
多态性在面向对象编程中的应用场景
多态性是面向对象编程的核心特性之一,允许使用同一接口表示不同类型的对象,提高代码的灵活性和可扩展性。常见应用场景包括:方法重写、接口实现、抽象类等,通过多态可以轻松管理复杂系统,实现软件组件的松耦合。
人工智能与模型知识库在移动医疗产品中的落地应用
在现代医疗体系中,通义千问大模型与MaxKB知识库的结合,为医生和患者提供了前所未有的支持与便利。该系统通过实时问答、临床决策辅助、个性化学习和患者教育等功能,显著提升了诊疗效率和患者满意度。实际应用如乐问医学APP展示了其强大优势,但数据隐私和安全问题仍需关注。