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3月前
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人工智能 JSON 自然语言处理
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智能体来了(西南总部):如何在 AI 智能体运营工程师培养中引入 Python 实践

随着AI智能体从“聊天助手”迈向“业务执行者”,运营角色正从调Prompt转向系统编排。2026年,智能体运营需构建观察、规划与行动闭环,Python成为关键工具——它让参数可感知、RAG可定制、工具调用可落地。成渝产业场景驱动下,懂业务、会代码的复合型人才,将成为智能体落地的核心力量。

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3月前
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人工智能 数据可视化 算法
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构建AI智能体:九十六、基于YOLO的智能生活助手:食材识别、植物健康与宠物行为分析

本文介绍了YOLO目标检测模型在智能厨房、植物健康监测和宠物行为分析等生活场景中的应用。通过实际代码示例,展示了如何利用YOLO实现食材识别、菜谱推荐、植物病害判断及宠物姿态分析,体现其高效性与实用性,助力构建智能化生活助手。

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 算法
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优化AI模型训练参数,降低资源消耗与提升效率

本文探讨如何减少AI模型训练中的参数量,提升效率并降低资源消耗。通过轻量化架构、剪枝、知识蒸馏等技术,在保证性能的同时实现模型精简,推动绿色可持续的AI发展。

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7月前
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机器学习/深度学习 人工智能 机器人
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AI Compass前沿速览:Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人

AI Compass前沿速览:Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人

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7月前
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Ubuntu Java 物联网
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Java原生结合MQTTX,完成心跳对话

简介:本文带你用Java结合MQTT协议与EMQX服务器,在Ubuntu上实现两个程序的“隔空传话”。通过搭建消息代理、编写发送/接收代码,让Java应用实现实时通信,附完整源码与调试技巧,轻松掌握物联网通信核心技能。✨

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7月前
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设计模式 算法 测试技术
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软考中级软件设计师专项-面向对象篇

软件设计师考试中,面向对象是核心考点,涵盖类与对象、继承、封装、多态等概念,重点考查UML建模、设计模式及SOLID原则,强调高内聚低耦合与实际应用能力。

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8月前
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阿里云产品七月刊来啦

通义万相 2.2 开源可一键生成电影感视频 ,通义千问 Qwen3-Coder开源,阿里云百炼智能体编排应用升级并入工作流应用,更多详情请点击阿里云产品七月刊

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9月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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FastRead——AI驱动的智能读写生产力引擎,重构信息处理与内容创作新范式

FastRead是一款智能内容处理工具,基于大模型技术,自动解析网页、文档、音频等多源内容,提取关键信息并生成多模态知识卡片。它重构信息处理流程,提升内容创作效率,适用于新闻、金融、教育、营销等多个场景,助力用户高效获取与输出知识。

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11月前
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安全 API 数据安全/隐私保护
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aipy实战:建设PE文件查杀神器,阻止Windows EXE木马!

本工具为小型木马静态特征查杀工具,专用于检测Windows下的EXE文件是否为可疑木马。核心功能包括:扫描恶意字符串(如keylogger、powershell)、检查熵值异常以判断加密/加壳、揪出可疑API组合(如注册表篡改、网络通信链)以及解析PE头分析编译环境与加壳痕迹。通过提示词实现功能开发,并保存为`aipy_kill_rat.py`文件。测试结果显示,工具成功扫描出426个可疑字符串、超高熵值及恶意API组合,确认目标文件为恶意木马。该工具轻量灵活,适合样本初筛与应急响应,是静态分析的高效利器。

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11月前
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人工智能 云计算 决策智能
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百望股份接入千问3,首个财税垂类MCP服务上线

近日,智能财税龙头企业百望股份与阿里云签署全面战略合作协议,共同成立“数据智能联合实验室”。双方将深化云计算与数据智能融合,以大模型为创新方向,首个深度融合通义千问Qwen3的财税行业MCP服务已在阿里云百炼上线。百望股份基于高质量数据推出交易管理、经营决策等智能体,助力企业释放数据价值。此次合作旨在构建全周期服务闭环,推动交易管理从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”。

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12月前
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Arthas 监控 Java
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Arthas sm(查看已加载类的方法信息 )

Arthas sm(查看已加载类的方法信息 )

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人工智能 JSON 文字识别
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通义两大模型,正式开源!

通义两大模型,正式开源!

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存储 安全 数据处理
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个人信息保护合规审计管理办法

《个人信息保护合规审计管理办法》由国家互联网信息办公室于2024年5月20日审议通过,自2025年5月1日起施行。该办法旨在规范个人信息保护合规审计活动,确保个人信息处理者遵守相关法律法规,保护个人权益。主要内容包括:个人信息处理者的合规审计义务、特定情况下强制审计要求、专业机构的资质与责任、以及对违规行为的处罚措施等。此外,还明确了处理超过1000万人个人信息的企业需每两年至少进行一次合规审计,并对敏感信息处理、未成年人信息保护、跨境数据传输等方面提出了具体要求。

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机器学习/深度学习 Java PyTorch
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Java工程师如何理解张量?

刚接触AI和PyTorch,理解“张量(Tensor)”是入门关键。张量可类比为Java中的多维数组,但更强大,尤其在AI领域支持GPU加速、自动求导等特性。它不仅能高效存储数据,还能进行复杂运算,是深度学习的核心数据结构。掌握张量的维度、数据类型及GPU加速特性,对学习PyTorch至关重要。

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算法备案提示主体名称已被填报,请修改后再进行填报怎么办?

在数字化浪潮中,算法备案是企业合规运营的关键。近期有企业在提交主体备案时遇“主体名称已被填报”的提示,原因是内部信息沟通不畅。解决方案包括找回原账号继续操作或驳回申请重新提交。为预防类似问题,企业应建立备案档案、加强团队沟通并明确责任分工,确保备案流程顺利进行。

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人工智能 运维 Linux
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AI驱动的操作系统服务体验:大模型时代的运维革新

AI驱动的操作系统服务体验:大模型时代的运维革新

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人工智能 弹性计算 运维
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OS Copilot

作为一名运维工程师,我发现OS Copilot安装便捷、文档详尽,适用于多种系统(如Debian)。其主要缺点是缺乏记忆性,无法记住之前的交互内容。然而,它能检测发行版并提出详细的解决方案,通过指令轻松执行,大大简化了日常运维工作。内嵌系统的优势使其对配置了解透彻,极大提升了工作效率。如果能改进记忆功能,将更有力地辅助甚至部分替代运维人员的工作。

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消息中间件 存储 人工智能
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《AI 大模型助力客户对话分析》解决方案评测

一文带你了解《AI 大模型助力客户对话分析》解决方案的优与劣

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Docker 容器
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marco-o1 + ollama + Open-WebUI 实现 o1 的折叠推理效果

marco-o1 + ollama + Open-WebUI 实现 o1 的折叠推理效果

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传感器 Rust 物联网
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通义灵码在物联网项目中的实战应用

通义灵码在物联网项目中的实战应用

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自然语言处理 数据可视化 数据安全/隐私保护
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基于qwen2.5 Instruct的智能法庭预研

基于Qwen-2.5 Instruct的大模型智能法庭预研,旨在通过智能化手段提高庭审效率、确保司法公正、降低运营成本。核心功能涵盖智能庭审助手、文书生成、案件检索与分析及智能协作平台,利用自然语言处理、多模态融合等技术,实现庭审记录实时生成、法律条款动态匹配、证据多维度解析等,服务于民事、刑事及行政案件。项目注重数据安全与隐私保护,同时规划了智能仲裁平台、跨区域法庭协作等未来扩展方向,为构建高效、公正的智慧司法体系奠定基础。

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存储 搜索推荐 C语言
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如何理解指针作为函数参数的输入和输出特性

指针作为函数参数时,可以实现输入和输出的双重功能。通过指针传递变量的地址,函数可以修改外部变量的值,实现输出;同时,指针本身也可以作为输入,传递初始值或状态。这种方式提高了函数的灵活性和效率。

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存储 缓存 NoSQL
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Redis Quicklist 竟让内存占用狂降50%?

【10月更文挑战第11天】

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存储 安全 API
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单元化架构,分布式系统的新王!

【10月更文挑战第9天】

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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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互联网时代呼唤‘新中文‘的崛起 - 谈谈象形文字在如今分词方法下面临的挑战

本文探讨了汉字在互联网和大模型时代的挑战与机遇,分析了汉字在创造新词、自然语言处理等方面的局限性,并提出了“新中文”概念,包括二维部首组合法、拼音化与语调简化等创新方法,旨在保留汉字文化精髓的同时,提升其在数字时代的适应性和处理效率。

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人工智能 缓存 安全
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什么是AI网关?AI网关在企业系统中承担什么角色?

AI大模型的快速发展正推动各行业增长,预计未来十年年均增长率达37.3%,2027年前全球企业在AI领域的投资将达8000亿美元。这促使企业进行战略转型,调整AI应用构建与保护方式。为应对AI创新需求,AI网关概念应运而生,它帮助企业随时随地控制和管理应用流量,提供更高的安全性。AI网关不仅支持多AI模型集成,还提供统一端点、应用程序配置与部署、安全与访问管理等核心功能。面对未来挑战,AI网关需支持模型故障转移、语义缓存等功能,确保AI应用的可靠性和效率。开源项目APIPark.COM为企业提供了一站式AI网关解决方案,简化大型语言模型的调用过程,保障企业数据安全。

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人工智能 JavaScript 前端开发
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Github 2024-05-13 开源项目周报 Top15

根据Github Trendings的统计,本周(2024年5月13日统计)共有15个项目上榜。根据开发语言分类,项目数量如下:TypeScript 项目最多,共5个;其次是Python项目4个;HTML项目2个;Jupyter Notebook、JavaScript、Batchfile、Java、C#、Vue 和 Svelte 各1个。这些项目涵盖了多种功能,包括激活工具、知识库、PDF处理、WebUI、开发工具、AI应用及系统优化等。

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人工智能
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AI大模型企业应用实战(09)-示例选择器

【8月更文挑战第9天】

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使用通义灵码写了一个多线程工具类,通义灵码处于什么水平

当方法间无依赖需提升执行效率时,可采用并行执行。示例通过`MultiThreadTaskExecutor`类实现多线程并发,其中`executeParallelDynamicMethods`方法接收一系列`Callable`任务并返回所有任务的结果列表。测试显示,四个耗时方法并行执行仅需4秒,相较于串行执行的12秒显著提升效率。该代码展示了良好的多线程编程实践。

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人工智能
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通义灵码都能帮你写代码了~

行/函数级代码实时续写 注释生成代码 离线模型单行补全 跨文件感知能力 多结果推荐 企业代码库的生成增强

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人工智能
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GPT-4被证实具有人类心智登Nature!AI比人类更好察觉讽刺和暗示

【6月更文挑战第5天】Nature发表的论文显示,GPT-4在心智理论任务中表现出色,特别是在识别讽刺上超越了人类。然而,在理解失礼行为和相关社会意识方面,GPT-4逊于人类,而LLaMA2-Chat在此类情境中表现更佳。尽管如此,GPT-4在失礼行为可能性测试中展现出高超的理解力。该研究强调了AI在模拟人类心理状态方面的进步与局限性。[链接](https://www.nature.com/articles/s41562-024-01882-z)

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存储 人工智能 缓存
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AI 提示词模板相关的架构设计

现在很多企业纷纷研发大语言模型以解决业务问题。提示词在与模型交互中起到关键作用。为优化提示词模板的修改、提高渲染效率及确保安全性,架构设计注重可修改性、安全性、可靠性和性能。设计包括:将提示词存储在OSS以方便修改和版本控制;使用本地缓存提升读取性能;模板引擎增强灵活性;秘钥安全存储在加密系统中;并通过配置中心动态调整。此设计旨在提供高效、安全且可靠的AI交互体验等。

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人工智能 搜索推荐 调度
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微博接入阿里云通义大模型!

微博接入阿里云通义大模型!

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机器学习/深度学习 人工智能 算法
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详解AI作画算法原理

AI作画算法运用深度学习和生成对抗网络(GAN),通过学习大量艺术作品,模拟艺术家风格。卷积神经网络(CNN)提取图像特征,GAN中的生成器和判别器通过对抗训练生成艺术图像。循环神经网络和注意力机制可提升作品质量。这种技术开创了艺术创作新途径。

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Java 应用服务中间件 容器
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JavaWeb手写Tomcat底层机制

综上所述,Tomcat作为JavaWeb应用的Servlet容器,在接收请求、解析请求、查找Servlet、创建请求和响应对象、请求分发、生成响应、连接管理等方面起着关键作用。其底层机制通过Socket通信、Servlet生命周期管理、线程池、Session管理等技术实现了整个JavaWeb应用的运行。

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JavaScript 前端开发 UED
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JS自动跳转手机移动网页

JS自动跳转手机移动网页

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人工智能 小程序 Java
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接入QAnything的AI问答知识库,可私有化部署的企业级WIKI知识库

zyplayer-doc是一款适合企业和个人使用的WIKI知识库管理工具,提供在线化的知识库管理功能,专为私有化部署而设计,最大程度上保证企业或个人的数据安全,可以完全以内网的方式来部署使用它。 您也可以将其作为企业产品的说明文档来使用,支持一键将整个空间的内容开放到互联网,提供有不同风格的开放文档页样式可供选择,以及适配了在手机端、小程序中文档的展示,省去为产品的说明文档而定制开发系统的成本。

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算法
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AIGC的四大固有风险

【1月更文挑战第16天】AIGC的四大固有风险

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机器学习/深度学习 自动驾驶 搜索推荐
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大模型技术的端侧部署

【1月更文挑战第14天】大模型技术的端侧部署

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文字识别 Python
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python代码运行报错:No module named 'aliyunsdkcore'

用python调用阿里云图片OCR识别,使用的是阿里云官方给的传本地图片文件进行检测的代码,运行报错:No module named 'aliyunsdkcore'。在pycharm python软件包和终端里安装aliyunsdkcore这个模块都失败了。

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搜索推荐 UED
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ChatGPT的推理过程

【1月更文挑战第8天】ChatGPT的推理过程

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机器学习/深度学习 人工智能 安全
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AIGC技术前沿

【1月更文挑战第8天】AIGC技术前沿

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机器学习/深度学习 搜索推荐
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大模型企业级市场将向深度化、产业化、垂直化方向发展

【1月更文挑战第7天】大模型企业级市场将向深度化、产业化、垂直化方向发展

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人工智能 Android开发 开发者
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首批!通义千问通过国家大模型标准评测

首批!通义千问通过国家大模型标准评测

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机器学习/深度学习
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AIGC为产品外观设计带来革命

【1月更文挑战第6天】AIGC为产品外观设计带来革命

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人工智能 自然语言处理 搜索推荐
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2023云栖大会 | 阿里云发布通义千问2.0

今天,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中,通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5,正在加速追赶GPT-4。通义千问APP在各大手机应用市场正式上线,所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。

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自然语言处理 IDE 测试技术
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通义灵码智能编码助手,全面公测

通义灵码,是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云 SDK/OpenAPI 的使用场景调优,助力开发者高效、流畅的编码。

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机器学习/深度学习 人工智能 开发者
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飞天技术观|通义大模型如何助力产业真正智能化

从“通义”系列大模型产品的发展路径到其在企业和行业的应用进展,全面呈现阿里云的产品思路以及技术与业务结合的探索。

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人工智能 自然语言处理 程序员
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蓝凌MK接入阿里云“通义千问”,打造基于国产大模型的智能办公

2023年5月25日,蓝凌软件在2023数智化工作平台体验大会-杭州站上,正式宣布蓝凌MK数智化工作平台接入阿里云“通义千问”,将联合打造基于国产大模型的智能办公。

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机器学习/深度学习 人工智能 编解码
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【OpenVI-AIGC系列之通义文生图1.0实战篇】用AI画兔子喜迎新春,AIGC有什么魔力?

AIGC指的是AI Generated Content,即由AI创作的内容,是继UGC(User Generated Content用户创造内容,如抖音b站等平台)、PGC(Professional Generated Content专业生产内容,如腾讯视频等)之后的新型内容生产方式。由于AIGC生成内容版权可以属于用户,在后续二创、不同平台内容分发方面优势明显。 up主们纷纷使用AIGC进行短视频内容创作,能绘画天马行空的场景、栩栩如生的人物。对于普通人来说,这些新技术可以提供更好的创意平台和更丰富的视觉体验,使个人更容易创建和分享自己的艺术作品,从而激发更多的创意和想象力。

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千问大模型

阿里云自主研发的千问大模型,凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架,实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi

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