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个人介绍
图像处理工程师，专注图像处理多年，长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富，研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已投入使用。对opencv有着深入理解和解析,以jsxyhelu账号参与OpenCV项目。
擅长的技术
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发表了文章 2018-10-09
使用liner、feather、multiband对已经拼接的数据进行融合（下）
理解mulitband。所谓的mulitband，其实就是一种多尺度的样条融合，其实现的主要方法就是laplace金字塔。高斯金字塔是向下采样，而laplace金字塔式向上采样（也就是恢复），采用的都是差值的方法。
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发表了文章 2018-10-09
寻找复杂背景下物体的轮廓（OpenCV / C++ - Filling holes）
一、问题提出 这是一个来自"answerOpenCV"（http://answers.opencv.org/question/200422/opencv-c-filling-holes/）整编如下： title：OpenCV / C++ - Filling holes content: H...
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发表了文章 2018-10-08
【VNC】修改VNC分辨率大小
【VNC】修改VNC分辨率大小 VNC的分辨率过小有可能导致图形化界面操作过程中遇到“确认键或取消键”无法点击，分辨率过高又可能导致低分辨率客户端显示器无法显示。
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发表了文章 2018-10-08
AnswerOpenCV(1001-1007)一周佳作欣赏
外国不过十一，所以利用十一假期，看看他们都在干什么。一、小白问题 http://answers.opencv.org/question/199987/contour-single-blob-with-multiple-object/ Contour Single blob with multiple object Hi to everyone.
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发表了文章 2018-10-05
【4opencv】求解向量和轮廓的交点
在“学习OpenCV3"的QQ群众，网友且行且珍惜针对前期博客（https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/9345590.html）中的内容提出了以下问题： 比如这张图，利用PCA求出了特征向量之后，我想要求解与轮廓的交点，不知道有没有简单的方法@禾老师 非常好的问题！在寻找到轮廓的”主方向“后，往往下一个动作就是寻找向量和轮廓的交点，因为往往这才是我们更关心的地方。
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发表了文章 2018-10-04
判断一个点是否在RotatedRect中
openCV函数pointPolygonTest（）： C++: double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist) 用于判断一个点是否在轮廓中 当measureDist设置为true时，若返回值为正，表示点在轮廓内部，返回值为负，表示在轮廓外部，返回值为0，表示在轮廓上。
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发表了文章 2018-09-18
在C#中使用OpenCV（使用OpenCVSharp）
在C#中使用OpenCV（使用OpenCVSharp） 1、什么是OpenCVSharp 为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题，我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法（GOCW）；这几天在搜集资料的时候，偶尔看见了OpenCVSharp，从时间上来看，它已经经过了更久的发展，应该有许多直接借鉴、或者直接使用的地方。
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发表了文章 2018-09-13
(4opencv)OpenCV PR 成功的收获和感悟
2018-09-12，第一次对OpenCV PR成功https://github.com/opencv/opencv/pull/12206 《find innercircle of contour by using pointPolygonTest》 总的来说，参加PR绝对是一件消耗时间精力（特别对于新手），同时收获非常巨大的事情。
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发表了文章 2018-09-03
(4opencv)CLR基本原理和如何运用于GOCW
GOCW的重点和难点就在于Csharp调用OpenCV，其中的桥梁就是CLR，当然我们也有其他方法，但是CLR是一个比较新的、比较可靠的、关键是能用的桥梁。这里关于CLR的基本原理知识、如何用于GOCW项目的相关内容加以整理思考，以图深入：一、什么是CLR; 1、什么是CLR CLR（Common Language Runtime）是“公共语言运行时”的缩写，简单来说它是和Java虚拟机一样的一个运行时环境。
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发表了文章 2018-09-01
jsxyhelu的GitHub使用方法
如果只是使用Clone不能称得上是完全使用了GitHub,必须完成PullRequest，而且最好是对大型、带自动构建项目进行PR(比如OpenCV)，这样才叫完全掌握GitHub的使用方法，这里分享一些经验，针对的就是OpenCV，也包括本地使用的一些技巧。
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发表了文章 2018-09-01
AnswerOpenCV(0826-0901)一周佳作欣赏
1、OpenCV to detect how missing tooth in equipment Hello everyone. I am just starting with OpenCV and still a bit lost.
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发表了文章 2018-08-31
(4opencv)如何基于GOCW，创建一个实时视频程序
直接使用提供的代码框架进行修改，是最快得到效果的方法；但是这样的灵活性较差，而且真正的程序员从来都不会停滞在这一步：我们需要的是“将框架解析到最小化、理清楚每个构建之间的关系”，只有这样才能灵活运用。 一、准备工作1、高拍仪已经接通，如果需要的话，还要安装驱动； 2、vs2012编程环境，能够编写Csharp和OpenCV程序（具体不清楚可以回过头来看配置）； 3、是DirectShow.net（http://directshownet.sourceforge.net/docs.html）的可使用类 它本身包含文档，有时间可以看一下。
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发表了文章 2018-08-30
（4opencv)对OpenCV中“旋转”的思考和实验
我记得曾经有人对OpenCV的旋转吐槽，意思是它自己没有很好的关于选择的算法。在新的版本里面添加了这些函数（我还没有时间去看是什么时候pr的）。现在一个比较棘手的问题，就是OpenCV中旋转是如何定量的，什么是正方向？什么是负方向？什么时候用角度？什么时候用弧度？ 下面就是针对这几个问题，通过查资料、做实验的方式搞清楚。
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发表了文章 2018-08-21
为基于OpenCV的图像处理程序编写界面—关于QT\MFC\CSharp的选择以及GOCW的介绍
基于OpenCV编写图像处理项目，除了算法以外，比较重要一个问题就是界面设计问题。对于c++语系的程序员来说，一般来说有QT/MFC两种考虑。QT的确功能强大，特别是QML编写android界面很有一套（https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/8286476.html），在树莓派上进行设计也很方便（https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7839062.html）；但是使用QT的一个现实问题就是和现有平台的结合，比如客户需要将结果导出到excel中，使用QT就比较别扭（当然不是说不可以）。
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发表了文章 2018-08-06
《学习OpenCV3》第6章课后习题
//Exercises at end of Chapter 5,《learning OpenCV3》 #include "stdafx.h" #include #include using namespace cv; using namespace std; void help(const ...
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发表了文章 2018-07-24
《学习OpenCV3》第14章课后习题
1、在一条含有 N 个点的封闭轮廓中，我们可以通过比较每个点与其它点的距离，找出最外层的点。(这个翻译有问题，而且这个问题是实际问题） a、这样一个算法的复杂度是多少？ b、怎样用更快的速度完成这个任务？ 1.
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发表了文章 2018-07-21
【4Opencv】如何识别出轮廓准确的长和宽
问题来源：实际项目中，需要给出识别轮廓的长度和宽度。 初步分析： 轮廓分析的例程为： int main( int argc, char** argv ){ //read the image Mat img = imread("e:/sandbox/leaf.
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发表了文章 2018-07-20
answerOpenCV轮廓类问题解析
contour在opencv中是一个基础的数据结构，灵活运用的话，作用很大。以contour为关键字，在answerOpenCV中能够发现很多有趣的东西。 1、无法解决的问题 http://answers.
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发表了文章 2018-07-14
尝试解决cifar10问题
我理解这个问题和猫狗的不同，在于将2类扩展为10类，其它的地方我准备采用相同的方法。 注意事项：1、我要用kaggle的数据集，而不是用其它的数据集； 2、最终得到的结果要以test为导向； 1、先打开jupyter，并且把数据集传到dl_machine上去。
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发表了文章 2018-07-01
在训练的过程中降低学习率
随着学习的进行，深度学习的学习速率逐步下降 为什么比 固定的学习速率 得到的结果更加准确？ 如上图所示，曲线代表损失值，小球一开始位于(1)处，假设学习速率设置为 △ v，那么根据梯度下降，损失值将在(1) (2)之间来回移动，无法到达最小值(3)处。
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发表了文章 2018-06-30
kaggle竞赛_mnist_10%
主要是通过mnist了解kaggle的操作细节，最终这里的结果为： 引入必须的库¶ import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.
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发表了文章 2018-06-22
AnswerOpenCV一周佳作欣赏(0615-0622)
一、How to make auto-adjustments(brightness and contrast) for image Android Opencv Image Correction i'm using OpenCV for Android.
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发表了文章 2018-06-21
结合iconworkshop，创建ribbon界面
mfc实现的程序中，ribbon界面是主流，比较适合测量类项目。几个修改图标的小技巧：1、现有的bmp，可以直接修改 在好几个地方，已经将IDB_*和显示效果对接清楚了，直接修改这里的bmp，就可以起到效果。
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发表了文章 2018-06-20
Building a Keras + deep learning REST API（三部曲之一）
一、基本环境 $ pip install flask gevent requests pillow 其中 flask不需要解释 gevent 是用于自动切换进程的； pillow 是用来进行python下的图像处理的； requests 是用来进行python下request处理的。
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发表了文章 2018-06-08
yolo3(目标检测)实测
yolo是继faster-r-cnn后，原作者在目标检测领域进行的新研究。到了v3版本以后，虽然已经换人支持，但是更注重工程实践，在实际使用过程中突出感受就是 “非常快”，GPU加速以后能够达到实时多目标，并且已经完成了工程实践。
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发表了文章 2018-06-05
（12网络化部署深化下）自己动手，编写神经网络程序，解决Mnist问题，并网络化部署
网络化部署一直是我非常想做的，现在已经基本看到了门路。今天早上实验，发现在手机上的支持也非常好（对于相机的支持还差一点），证明B/S结构的框架是非常有生命力的。下一步就是要将这个过程深化、总结，并且封装出来。
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发表了文章 2018-06-01
NT1_keras下搭建一个3层模型并且修改。
In [1]: import keraskeras.__version__ C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.
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发表了文章 2018-05-29
DL_WITH_PY系统学习（第3章）
本节提示： 1、DL的核心构建 2、Keras的简单介绍 3、搭建DL机器训练环境 4、使用DL模型解决基础问题 3.1 DL的基本构建：layer layer的定义：以1个或多个tensor作为输入，并且运算出来1个或者多个tensor作为输出的数据处理模型。
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发表了文章 2018-05-27
MFC中的CString类使用方法指南
MFC中的CString类使用方法指南 原文出处：codeproject：CString Management 【禾路：这是一篇比较老的资料了，但是对于MFC的程序设计很有帮助。我们在MFC中使用字符串的相关操作，首先想到的就应该啊是CString，而不是char*或者string。
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发表了文章 2018-05-25
DL_WITH_PY系统学习（第2章）
本节提示： 1、第一个dl例子； 2、tensor和tensor操作； 3、DL如何通过逆向传播和梯度下降达到学习目的。 2.1 输入数据集的格式 from keras.datasets import mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = mnist.
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发表了文章 2018-05-24
网友提问（透视变化）
您好： 我在网上看到您的opencv透视变换的博客，https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/4219564.html， 我是opencv小菜鸟一个，现在想要得到一个图片变形之后保存，整个图片信息不丢失，即四个角的信息不丢失应该怎么做？原图中某一点在新图中坐标应该怎么计算？万望不吝赐教，不胜感激，万分感谢。
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发表了文章 2018-05-18
解决*.props打开失败问题
由于不同机器的绝对地址不一样，可能会出现解决*.props打开失败问题，解决方向如下：1、找到这里缺失的.props文件，复制到固定路径下； 2、强行打开代码，这个时候是报错的 3、选择编辑 4、将打开文件中的路径改为刚才确定的路径 注意反斜杠 5、重新打开即可 小结：出现这种问题，的却是因为在项目创建的时候（特别是我的一些早期项目中），存在错误的环境配置的引用的情况，主要的解决方法就是看它缺少什么文件？将其添加上去就可以。
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发表了文章 2018-05-16
keras与tensorboard结合使用
使用tensorboard将keras的训练过程显示出来(动态的、直观的）是一个绝好的主意，特别是在有架设好的VPS的基础上，这篇文章就是一起来实现这个过程。 一、主要原理 keras的在训练（fit）的过程中，显式地生成log日志；使用tf的tensorboard来解析这个log日志，并且通过网站的形式显示出来。
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发表了文章 2018-05-10
（13flask继续研究）自己动手，编写神经网络程序，解决Mnist问题，并网络化部署
解决3个问题：1、自己实现一例flask项目； 2、在flask中，如何调用json传值； 3、进一步读懂现有代码。 Flask 在整个系统中是作为一个后台框架，对外提供 api 服务，因此对它的理解学习要保持足够严谨，因为将来必然会遇到性能问题。
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发表了文章 2018-05-07
如何寻找第二大轮廓
在有背景的图像处理中，往往你关注的区域并不是最大的轮廓（那是背景），而是第二大轮廓 之前我们有这样的函数： //寻找最大的轮廓 VP FindBigestContour(Mat src){ int imax = 0; //代表最大轮廓的序号 int ima...
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发表了文章 2018-04-22
基础_模型迁移_CBIR_augmentation
在之前我们做过这样的研究：5图分类CBIR问题各不相同的 5类的图形，每类100张 import numpy as npfrom keras.datasets import mnistimport gcfrom keras.
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发表了文章 2018-04-18
基础_cifar10_model
今天进一步在cifar10数据集上解决几个问题： 1、比较一下序贯和model,为什么要分成两块； 2、同样的条件下，我去比较一下序贯和model。这个例子作为今天的晚间运行。 1、比较一下序贯和model,为什么要分成两块； 我认为比较能够说明问题的是前期那个验证码的model input...
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发表了文章 2018-04-18
Stanford CS231n实践笔记（课时14卷积神经网络详解 上）
本课我们主要来研究一个“浏览器中的卷积神经网络” 这只是一个展示项目，但是能够帮助直观地看到一些东西 地址：https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/cifar10.
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发表了文章 2018-04-17
基础_cifar10_序贯
今天的基础研究主要是在cifar10数据集上解决一下几个问题：1、从头开始，从最简单的序贯开始，尝试model的构造； 2、要将模型打印出来。最好是能够打印出图片，否则也要summary; 3、尝试对例子的参数进行分析，得出初步修改意见。
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发表了文章 2018-04-16
Stanford CS231n实践笔记（课时22卷积神经网络工程实践技巧与注意点 cnn in practise 上）
本课主要2个实践内容：1、keras中数据集丰富，从数据集中提取更多特征（Data augmentation） 2、迁移学习（Tranform learning） 代码：https://github.com/jsxyhelu/DateSets 1、keras中数据集丰富，从数据集中提取更多特征（Data augmentation） keras是比较现代化的DL工具，所以这方面的功能都是具备的。
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发表了文章 2018-04-11
（6CBIR模拟问题）自己动手，编写神经网络程序，解决Mnist问题，并网络化部署
一、CBIR技术简介 传统的图像检索过程，先通过人工对图像进行文字标注，再利用关键字来检索图像，这种依据图像描述的字符匹配程度提供检索结果的方法，简称“以字找图”，既耗时又主观多义。基于内容的图像检索客服“以字找图”方式的不足，直接从待查找的图像视觉特征出发，在图像库（查找范围）中找出与之相似的图像，这种依据视觉相似程度给出图像检索结果的方式，简称“以图找图”。
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发表了文章 2018-04-11
现在是研究深度学习的最好时间
随着硬件条件的不断发展和算法理论的不断进步，深度学习已经成为解决实际问题的一种有效方法,特别是在图像处理方面，深度学习能够帮助我们解决很多历史上难以解决、或者解决不好的问题。这篇博客代理大家梳理相关知识，搞明白由图像处理出发，我们为什么要学习深度学习？如何学习深度学习？最后落到实处，应该是研究那些具体的东西？一、为什么研究深度学习 深度学习是有史以来发明的最为优美的编程范式之一。
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发表了文章 2018-04-07
（5keras自带的模型之间的关系）自己动手，编写神经网络程序，解决Mnist问题，并网络化部署
其中： 1、VGG 网络以及从 2012 年以来的 AlexNet 都遵循现在的基本卷积网络的原型布局：一系列卷积层、最大池化层和激活层，最后还有一些全连接的分类层。 2、ResNet 的作者将这些问题归结成了一个单一的假设：直接映射是难以学习的。
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发表了文章 2018-04-07
子孙炎黄
黄河，是中国的母亲河 滋养了中华文明，今日游访黄河风景名胜区，探寻黄河的风采。 入口处严正以待 瀑布 广场主体为炎黄二帝雕像，较高的为炎帝，左(nan)侧(da)的为皇帝。 整个广场气势恢宏。
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发表了文章 2018-04-07
大象中原
中国文化，100年看上海，1000年看北京，3000年看河南。河南是中华民族的发祥地，其历史悠久，文化厚重，正如河南博物馆的名字：大象中原。 当然，大象也很容易联想到“大象”。 一、文明曙光 天地玄黄，宇宙洪荒。
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发表了文章 2018-04-06
（4运行例子）自己动手，编写神经网络程序，解决Mnist问题，并网络化部署
1、联通ColaB 2、运行最基础mnist例子，并且打印图表结果 # https://pypi.python.org/pypi/pydot#!apt-get -qq install -y graphviz && pip install -q pydot#import pydotfrom _...
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发表了文章 2018-04-04
（3网络化部署）自己动手，编写神经网络程序，解决Mnist问题，并网络化部署
我们使用google提供的colab，对我们现有的GoNetwork进行适当修改，利用网络资源进行运算。 一、什么是 Colaboratory？ Colaboratory 是一款研究工具，用于进行机器学习培训和研究。
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发表了文章 2018-04-04
（2编写网络）自己动手，编写神经网络程序，解决Mnist问题，并网络化部署
基于《神经网络和深度学习》这本绝好的教材提供的相关资料和代码，我们自己动手编写“随机取样的梯度下降神经网络”。为了更好地说明问题，我们先从简单的开始：1、sigmod函数，基本上就是基于定义的； #########helper函数######## #计算sigmoid，这个函数来自定义 def sigmoid(z): return 1.
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发表了文章 2018-03-20
py4CV例子2.5车牌识别和svm算法重构
1、什easypr数据集； easyPR是一个开源的中文车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景(unconstrained situation)下的车牌识别库。 相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点： 它基于openCV这个开源库。
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发表了文章 2018-03-20
py4CV例子3Mnist识别和ANN
1、什么是mnist数据集； mnist是一个被重度使用的数字手写字符集。它来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST).
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2018-10-09
使用liner、feather、multiband对已经拼接的数据进行融合（下）
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2018-10-09
寻找复杂背景下物体的轮廓（OpenCV / C++ - Filling holes）
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2018-10-08
【VNC】修改VNC分辨率大小
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2018-10-08
AnswerOpenCV(1001-1007)一周佳作欣赏
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2018-10-05
【4opencv】求解向量和轮廓的交点
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2018-10-04
判断一个点是否在RotatedRect中
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2018-09-18
在C#中使用OpenCV（使用OpenCVSharp）
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2018-09-13
(4opencv)OpenCV PR 成功的收获和感悟
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2018-09-03
(4opencv)CLR基本原理和如何运用于GOCW
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2018-09-01
jsxyhelu的GitHub使用方法
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2018-09-01
AnswerOpenCV(0826-0901)一周佳作欣赏
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2018-08-31
(4opencv)如何基于GOCW，创建一个实时视频程序
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2018-08-30
（4opencv)对OpenCV中“旋转”的思考和实验
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2018-08-21
为基于OpenCV的图像处理程序编写界面—关于QT\MFC\CSharp的选择以及GOCW的介绍
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2018-08-06
《学习OpenCV3》第6章课后习题
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2018-07-24
《学习OpenCV3》第14章课后习题
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2018-07-21
【4Opencv】如何识别出轮廓准确的长和宽
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2018-07-20
answerOpenCV轮廓类问题解析
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2018-07-14
尝试解决cifar10问题
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2018-07-01
在训练的过程中降低学习率
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