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2022年12月

• 12.20 12:42:06
  发表了文章 2022-12-20 12:42:06

  解决数独问题用人工智能还是量子计算?

  解决数独问题用人工智能还是量子计算?

  
• 12.20 10:48:40
  发表了文章 2022-12-20 10:48:40

  计算机视觉面试中一些热门话题整理

  通常在机器学习面试中，问完常见基础知识的技术问题之后会有具体的项目问题的讨论，所以这里准备了一些项目相关的话题，以可以帮助你准备和通过计算机视觉相关的面试。

  
• 12.19 18:37:59
  发表了文章 2022-12-19 18:37:59

  通过实例理解如何选择正确的概率分布

  通过实例理解如何选择正确的概率分布

  
• 12.19 18:36:13
  发表了文章 2022-12-19 18:36:13

  8种交叉验证类型的深入解释和可视化介绍

  8种交叉验证类型的深入解释和可视化介绍

  
• 12.19 18:32:55
  发表了文章 2022-12-19 18:32:55

  使用梯度上升欺骗神经网络，让网络进行错误的分类（二）

  使用梯度上升欺骗神经网络，让网络进行错误的分类

  
• 12.19 18:30:06
  发表了文章 2022-12-19 18:30:06

  使用梯度上升欺骗神经网络，让网络进行错误的分类（一）

  使用梯度上升欺骗神经网络，让网络进行错误的分类

  
• 12.19 18:26:10
  发表了文章 2022-12-19 18:26:10

  15个应该掌握的Jupyter Notebook 使用技巧

  15个应该掌握的Jupyter Notebook 使用技巧

  
• 12.19 18:22:08
  发表了文章 2022-12-19 18:22:08

  Pandas处理时间序列数据的20个关键知识点

  Pandas处理时间序列数据的20个关键知识点

  
• 12.19 16:07:29
  发表了文章 2022-12-19 16:07:29

  在PyTorch中使用Seq2Seq构建的神经机器翻译模型（三）

  在PyTorch中使用Seq2Seq构建的神经机器翻译模型

  
• 12.19 16:05:37
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  在PyTorch中使用Seq2Seq构建的神经机器翻译模型（二）

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• 12.19 16:03:24
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  在PyTorch中使用Seq2Seq构建的神经机器翻译模型

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• 12.19 16:00:53
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  使用卡尔曼滤波平滑时间序列，提高时序预测的准确率

  使用卡尔曼滤波平滑时间序列，提高时序预测的准确率

  
• 12.19 15:59:22
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  反向传播算法：定义，概念，可视化（二）

  反向传播算法：定义，概念，可视化

  
• 12.19 15:54:57
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  反向传播算法：定义，概念，可视化（一）

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• 12.19 15:46:26
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  深入SVM：支持向量机核的作用是什么

  深入SVM：支持向量机核的作用是什么

  
• 12.19 15:43:52
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  使用卷积神经网络构建图像分类模型检测肺炎

  使用卷积神经网络构建图像分类模型检测肺炎

  
• 12.19 15:41:49
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  基于树的机器学习模型的演化

  基于树的机器学习模型的演化

  
• 12.19 15:40:19
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  可以提高你的图像识别模型准确率的7个技巧

  可以提高你的图像识别模型准确率的7个技巧

  
• 12.19 15:38:59
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  在PyTorch中使用DistributedDataParallel进行多GPU分布式模型训练

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• 12.19 13:01:16
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  使用2D卷积技术进行时间序列预测（下）

  使用2D卷积技术进行时间序列预测

  
• 12.19 12:57:50
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  使用2D卷积技术进行时间序列预测（上）

  使用2D卷积技术进行时间序列预测

  
• 12.19 12:54:54
  发表了文章 2022-12-19 12:54:54

  LightGBM的参数详解以及如何调优（下）

  LightGBM的参数详解以及如何调优

  
• 12.19 12:52:07
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  LightGBM的参数详解以及如何调优（上）

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• 12.19 12:50:30
  发表了文章 2022-12-19 12:50:30

  使用深度学习模型创作动漫故事，比较LSTM和GPT2的文本生成方法（下）

  使用深度学习模型创作动漫故事，比较LSTM和GPT2的文本生成方法

  
• 12.19 12:48:27
  发表了文章 2022-12-19 12:48:27

  使用深度学习模型创作动漫故事，比较LSTM和GPT2的文本生成方法（上）

  使用深度学习模型创作动漫故事，比较LSTM和GPT2的文本生成方法

  
• 12.19 12:46:37
  发表了文章 2022-12-19 12:46:37

  Matplotlib中的“plt”和“ax”到底是什么?

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• 12.19 12:44:23
  发表了文章 2022-12-19 12:44:23

  机器学习算法背后的数学原理

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• 12.19 12:42:19
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  特征工程之处理时间序列数据

  特征工程之处理时间序列数据

  
• 12.19 12:38:57
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  推荐系统基础:使用PyTorch进行矩阵分解进行动漫的推荐

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• 12.19 12:35:16
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  机器学习特性缩放的介绍，什么时候为什么使用

  机器学习特性缩放的介绍，什么时候为什么使用

  
• 12.19 12:32:58
  发表了文章 2022-12-19 12:32:58

  理解GPT-3: OpenAI最新的语言模型

  理解GPT-3: OpenAI最新的语言模型

  
• 12.19 12:31:09
  发表了文章 2022-12-19 12:31:09

  每个数据科学家都应该知道的20个NumPy操作

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• 12.19 12:26:30
  发表了文章 2022-12-19 12:26:30

  10种常用的图算法直观可视化解释

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• 12.19 12:24:41
  发表了文章 2022-12-19 12:24:41

  推理(Inference)与预测(Prediction)

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• 12.19 12:24:05
  发表了文章 2022-12-19 12:24:05

  PandaSQL：一个让你能够通过SQL语句进行pandas的操作的python包

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• 12.19 12:21:16
  发表了文章 2022-12-19 12:21:16

  Quickprop介绍：一个加速梯度下降的学习方法

  Quickprop介绍：一个加速梯度下降的学习方法

  
• 12.19 11:08:13
  发表了文章 2022-12-19 11:08:13

  强化学习的基础知识和6种基本算法解释

  本文将涉及强化学习的术语和基本组成部分，以及不同类型的强化学习(无模型、基于模型、在线学习和离线学习)。本文最后用算法来说明不同类型的强化学习。

  
• 12.18 18:14:14
  发表了文章 2022-12-18 18:14:14

  你可能不知道的pandas的5个基本技巧

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• 12.18 18:09:02
  发表了文章 2022-12-18 18:09:02

  机器学习中的音频特征：理解Mel频谱图

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• 12.18 18:07:02
  发表了文章 2022-12-18 18:07:02

  医学图像分割模型U-Net介绍和Kaggle的Top1解决方案源码解析

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• 12.18 18:04:36
  发表了文章 2022-12-18 18:04:36

  使用ML 和 DNN 建模的技巧总结

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• 12.18 18:02:16
  发表了文章 2022-12-18 18:02:16

  5分钟入门GANS：原理解释和keras代码实现

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• 12.18 17:59:47
  发表了文章 2022-12-18 17:59:47

  特征工程入门：应该保留和去掉那些特征

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• 12.18 17:58:50
  发表了文章 2022-12-18 17:58:50

  时间卷积网络TCN：时间序列处理的新模型

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• 12.18 17:57:44
  发表了文章 2022-12-18 17:57:44

  用Python编写代码分析《英雄联盟》游戏胜利的最重要因素

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• 12.18 17:55:31
  发表了文章 2022-12-18 17:55:31

  概率论和统计学中重要的分布函数

  概率论和统计学中重要的分布函数

  
• 12.18 17:53:14
  发表了文章 2022-12-18 17:53:14

  Python中得可视化：使用Seaborn绘制常用图表（下）

  Python中得可视化：使用Seaborn绘制常用图表

  
• 12.18 17:50:08
  发表了文章 2022-12-18 17:50:08

  Python中得可视化：使用Seaborn绘制常用图表（上）

  Python中得可视化：使用Seaborn绘制常用图表

  
• 12.18 17:46:47
  发表了文章 2022-12-18 17:46:47

  机器学习入门：偏差和方差

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