TOON:专为 LLM 设计的轻量级数据格式

简介: TOON(Token-Oriented Object Notation)是一种专为降低LLM输入token消耗设计的数据格式。它通过省略JSON中冗余的括号、引号和重复键名,用类似CSV与YAML结合的方式表达结构化数据,显著减少token数量,适合向模型高效传参,但不替代JSON用于存储或复杂嵌套场景。

这几天好像这个叫 TOON 的东西比较火,我们这篇文章来看看他到底是什么,又有什么作用。TOON 全称 Token-Oriented Object Notation,它主要解决的问题就是当你把JSON 输入给LLM 的时候,token 消耗太高了。

一个长 JSON 数组扔进模型token 计数直接起飞。因为引号、大括号、重复的键名,到处都是这些没什么实际意义的字符,而TOON 就是从这个痛点出发,它不是要干掉 JSON,而是说:既然主要是语言模型,那些装饰性的字符完全可以省掉。

Token数对比

常规 JSON 长这样:

 [  
   { "id": 1, "name": "Deep", "role": "admin" },  
   { "id": 2, "name": "Hub", "role": "user" }  
 ]

TOON 版本:

 users[2]{id,name,role}:  
   1,Deep,admin  
   2,Hub,user

第一眼看上去像半成品草稿。但逻辑其实很清晰——字段名只写一次,声明有多少行,然后直接按表格形式写数据,我们直接可以说这个算是CSV的一个进化版。

有一个不严谨的测试JSON 格式的 token 数基本是 TOON 的两倍。差距就这么大。

TOON

JSON 的问题是结构不变的情况下还在重复。而TOON的想法是既然结构本来就很明显了,没必要每条记录都写一遍。

另外就是该有得支功能还是都有,比如说嵌套,使用类似 YAML 的缩进结构来处理嵌套对象:

 user:
   id: 123
   email: ada111@666.com
   metadata:
     active: true
     score: 4.5

简单得嵌套跟YAML 基本一样,如果把嵌套和列表放在一起就是这样:

比如说这个json

 {
  items: [
    {
      users: [
        { id: 1, name: 'Deep' },
        { id: 2, name: 'Hub' }
      ],
      status: 'active'
    }
  ]
 }

转换完以后是这样的

 items[1]:
   - users[2]{id,name}:
     1,Deep
     2,Hub
     status: active

这完全就是YAML 和CSV的缝合怪,不过倒是把JSON冗余的标点去掉了。

不过根据官网的评测token的确是减少了很多

局限性

对于YAML来说深层嵌套的数据结构一直是个问题,而TOON也一样,如果层次太多会比较乱。而且同一个列表里如果对象结构不一致,也不太好处理。但是如果只是为了优化 LLM prompt,TOON还真的确实挺实用。

总结

适合用 TOON 的情况:

  • 往模型里塞大量重复结构的数据
  • token 成本是主要考虑因素
  • 数据结构相对规整

继续用 JSON 的情况:

  • 写 API 接口
  • 需要长期存储
  • 数据结构复杂或者不规则

所以TOON并不是什么颠覆性的东西。更像是有人把 JSON 里那些多余的部分清理掉,然后说:跟模型交互的时候,可以试试这个。

github地址:

https://avoid.overfit.cn/post/95264c51c6544c139b198c31fe4127ab

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