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2024年10月

• 10.01 09:14:43
  发表了文章 2024-10-01 09:14:43

  Python数据分析5

  虽然scikit-learn功能强大，但对于人工神经网络这一重要模型却支持不足。人工神经网络在自然语言处理和图像识别等领域有着广泛应用，而深度学习作为其延伸，已成为研究热点。因此，在Python中实现神经网络变得尤为重要。目前主流的深度学习框架有TensorFlow、Keras、PyTorch、PaddlePaddle和Caffe等。其中，TensorFlow由Google于2015年推出，基于先前的深度学习基础框架DistBelief构建，因其高度灵活、可移植以及自动计算梯度导数等特点，迅速成为最受欢迎的深度学习框架之一，支持多种编程语言接口，如C++、Python、Java等。

2024年09月

• 09.29 22:51:48
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  Python4

  ### 2.3 Python数据挖掘建模常用框架和库 Python 拥有丰富的第三方库，在数据挖掘领域应用广泛。常用框架包括 TensorFlow、Keras、PyTorch、PaddlePaddle 和 Caffe 等；常用库则有 scikit-learn、jieba、SciPy、OpenCV、Pillow、Gensim 和 SnowNLP等。
• 09.29 22:27:58
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  Python数据分析3

  Matplotlib是由约翰·亨特在2008年发明的一款广泛应用于数据可视化的Python工具包，起初用于可视化癞痢病人的健康指标。它是一个功能强大的绘图库，主要擅长二维绘图，也支持简单的三维绘图。Matplotlib提供类似且更丰富的Matlab命令集，能够快速实现数据可视化，并支持高质量图像输出及多种格式。它适用于交互和非交互式绘图，兼容Linux、Windows、macOS和Solaris系统，并且便于嵌入GUI应用及Web框架如CGI、Flask、Django中，同时支持LaTeX公式插入，降低了从Matlab迁移的学习成本。
• 09.29 22:11:52
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  Python数据分析2

  Pandas，名称源于面板数据（panel data）和Python数据分析，由AQR Capital Management于2008年开发并于2009年底开源。作为Python核心数据分析库，它提供了快速、灵活的数据结构，简化了关系型和标记型数据处理。Pandas集成了高级数据结构和工具，适用于金融、统计等多个领域，支持高性能矩阵运算、数据挖掘、清洗及时间序列分析等功能，完美兼容其他科学计算库。主要数据结构包括一维的Series和二维的DataFrame。
• 09.29 21:59:07
  发表了文章 2024-09-29 21:59:07

  Python 数据分析及预处理常用库

  Python自身数据分析功能有限，需借助第三方库增强。常用库包括NumPy、pandas、Matplotlib等。NumPy由Numeric发展而来，提供了多维数组对象及各种API，支持高效的数据处理，如数学、逻辑运算等，常作为其他高级库如pandas和Matplotlib的依赖库。其内置函数处理速度极快，建议优先使用以提升程序效率。
• 09.29 21:41:02
  发表了文章 2024-09-29 21:41:02

  Python9

  在进行数据分析与挖掘时，Python 自带的库可能不足以满足所有需求，因此需要引入第三方库来增强功能。常用的安装方式如表2-3所示，其中pip命令是最常见的安装方法，直接使用"pip install 库名"即可安装，但在国内可能会遇到下载速度慢或网络中断的问题。通过配置国内源，如清华源，使用命令 "pip install 库名 -i 源地址"，能够显著提升下载速度。
• 09.29 21:24:25
  发表了文章 2024-09-29 21:24:25

  Python数据挖掘编程基础8

  在Python中，默认环境下并不会加载所有功能，需要手动导入库以增强功能。Python内置了诸多强大库，例如`math`库可用于复杂数学运算。导入库不仅限于`import 库名`，还可以通过别名简化调用，如`import math as m`；也可指定导入库中的特定函数，如`from math import exp as e`；甚至直接导入库中所有函数`from math import *`。但需注意，后者可能引发命名冲突。读者可通过`help('modules')`查看已安装模块。
• 09.29 20:27:45
  发表了文章 2024-09-29 20:27:45

  Python数据挖掘编程基础

  函数式编程中的`reduce`函数用于对可迭代对象中的元素进行累积计算，不同于逐一遍历的`map`函数。例如，在Python3中，计算n的阶乘可以使用`reduce`（需从`funtools`库导入）实现，也可用循环命令完成。另一方面，`filter`函数则像一个过滤器，用于筛选列表中符合条件的元素，同样地功能也可以通过列表解析来实现。使用这些函数不仅使代码更加简洁，而且由于其内部循环机制，执行效率通常高于普通的`for`或`while`循环。
• 09.29 20:01:02
  发表了文章 2024-09-29 20:01:02

  Python数据挖掘编程基础6

  函数式编程（Functional Programming）是一种编程范型，它将计算机运算视为数学函数计算，避免程序状态及易变对象的影响。在Python中，函数式编程主要通过`lambda`、`map`、`reduce`、`filter`等函数实现。例如，对于列表`a=[5,6,7]`，可通过列表解析`b=[i+3 for i in a]`或`map`函数`b=map(lambda x:x+3, a)`实现元素加3的操作，两者输出均为`[8,9,10]`。尽管列表解析代码简洁，但其本质仍是for循环，在Python中效率较低；而`map`函数不仅功能相同，且执行效率更高。
• 09.29 19:43:27
  发表了文章 2024-09-29 19:43:27

  Python数据挖掘编程基础5

  函数是Python中用于提高代码效率和减少冗余的基本数据结构，通过封装程序逻辑实现结构化编程。用户可通过自定义或函数式编程方式设计函数。在Python中，使用`def`关键字定义函数，如`def pea(x): return x+1`，且其返回值形式多样，可为列表或多个值。此外，Python还支持使用`lambda`定义简洁的行内函数，例如`c=lambda x:x+1`。
• 09.29 19:29:06
  发表了文章 2024-09-29 19:29:06

  Python数据挖掘编程基础

  判断与循环是编程的基础，Python中的`if`、`elif`、`else`结构通过条件句来执行不同的代码块，不使用花括号，依赖缩进区分代码层次。错误缩进会导致程序出错。Python支持`for`和`while`循环，`for`循环结合`range`生成序列，简洁直观。正确缩进不仅是Python的要求，也是一种良好的编程习惯。
• 09.29 18:01:18
  发表了文章 2024-09-29 18:01:18

  Python数据挖掘编程基础3

  字典在数学上是一个映射，类似列表但使用自定义键而非数字索引，键在整个字典中必须唯一。可以通过直接赋值、`dict`函数或`dict.fromkeys`创建字典，并通过键访问元素。集合是一种不重复且无序的数据结构，可通过花括号或`set`函数创建，支持并集、交集、差集和对称差集等运算。
• 09.28 09:03:26
  发表了文章 2024-09-28 09:03:26

  Python数据挖掘编程基础

  Python包含四种内置数据结构：列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)和集合(Set)，统称为容器。列表与元组均为序列结构，前者使用方括号表示且可修改，后者用圆括号表示且不可修改。列表支持多种方法和列表解析功能，以简化元素操作。例如，通过列表解析可以简洁地实现`d=[i+1 for i in c]`，输出结果为`[2,3,4]`。
• 09.27 23:19:16
  回答了问题 2024-09-27 23:19:16

  【云端读书会 第1期】读《10分钟打造专属AI助手》，你有哪些心得？

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• 09.26 15:06:30
  发表了文章 2024-09-26 15:06:30

  Python数据挖掘编程基础

  本章介绍了Python数据挖掘编程的基础知识，涵盖Python入门所需的命令、判断与循环、函数、库导入等内容，并重点讲解了数据分析预处理和建模常用库。通过学习基本运算、数据结构、字符串操作等，帮助读者快速掌握Python语言，为后续数据挖掘工作打下坚实基础。例如，通过代码`a=3`进行赋值，利用`a*3`执行乘法运算，使用`a**3`计算幂，以及通过对字符串的拼接和分割操作，展示Python的强大功能。
• 09.25 17:04:11
  发表了文章 2024-09-25 17:04:11

  构建一个智能导购助手

  通过百炼的Assistant API，您可以构建一个多代理架构的大模型应用，实现智能导购功能。此应用核心为规划助理（Router Agent），根据对话历史和用户输入选择合适助理回复。手机、冰箱、电视导购则根据用户偏好收集参数，智能检索商品并推荐。用户与助理的对话历史为决策提供参考。您可通过函数计算应用模板快速搭建和测试此网站，适用于全天候商品推荐。此架构也可用于智能问诊、求职推荐等场景。
• 09.25 16:51:33
  发表了文章 2024-09-25 16:51:33

  通义灵码企业级能力全面升级

  本指南介绍如何使用通义灵码企业版提升代码质量和效率。首先，需注册并登录通义灵码企业版及 IDE 插件，下载本地工程和知识库压缩包，创建企业知识库并上传文档和代码。随后，可通过开启检索增强功能体验基于企业规范的代码风格优化、前端组件代码补全及后端算法函数生成等功能，显著提高开发效率和代码质量。
• 09.25 16:31:31
  发表了文章 2024-09-25 16:31:31

  用DataV Atlas探索杭州美食

  本指南介绍如何使用DataV Atlas进行数据可视化。首先，通过链接领取试用额度并登录产品控制台。控制台包含示例数据，如“hangzhou_poi_sample”和“hangzhou_districts”。通过简单几步创建地理分析项目，可对数据进行样式配置。示例分析包括各区美食偏好、高评分火锅店定位及杭州美食分布情况，通过SQL查询和可视化技术，帮助理解数据背后的有趣现象。更改底图样式和添加SQL数据源进一步增强分析效果。
• 09.25 16:15:45
  发表了文章 2024-09-25 16:15:45

  AI无限 码力全开

  本指南详细介绍了多种开发环境的搭建步骤，包括VS Code、Visual Studio及JetBrains IDEs的安装流程，配以直观图示助您快速上手。完成安装后，通过系统化学习课程全面提升编程技能。此外，我们还提供了互动模块，涵盖代码智能补全与代码问答功能，进一步提升您的开发效率与体验。
• 09.25 16:00:00
  发表了文章 2024-09-25 16:00:00

  我在云栖大会等你——来PAI Artlab定格你的云栖记忆！

  要使用PAI ArtLab平台生成个性化图像，请先注册阿里云账号并完成实名认证，然后访问PAI ArtLab并按提示授权开通服务。进入平台后，领取免费试用资源，并通过“ComfyUI”工具上传肖像照片，设定场景和参数，一键生成专属图像。如需调整效果，可修改Seed参数重新生成。平台采用按量计费模式，请确保领取免费资源以避免额外扣费。
• 09.25 15:46:42
  发表了文章 2024-09-25 15:46:42

  打造企业微信AI助手

  简介：本文档详细介绍如何在企业微信中集成AI助手。首先，通过百炼平台创建大模型问答应用并获取API凭证；接着，在企业微信中创建应用并配置相关参数；随后，利用阿里云AppFlow服务无代码关联企业微信与百炼RAG应用；最后，配置知识库以增强AI回答能力。整个过程简单快捷，帮助您快速搭建专属AI客服系统。
• 09.25 15:28:34
  发表了文章 2024-09-25 15:28:34

  搭建微信公众号AI助手

  将微信公众号（订阅号）变为AI智能客服仅需四步：创建大模型问答应用、搭建微信公众号连接流、引入AI智能客服及增加私有知识。首先在百炼平台创建应用并获取API密钥；其次利用阿里云AppFlow服务无代码连接微信公众号与大模型应用；接着配置公众号引入AI客服；最后上传企业知识文档提升客服精准度。通过这些步骤，轻松实现智能化客户服务。
• 09.22 15:33:54
  发表了文章 2024-09-22 15:33:54

  动手实践召唤专属钉钉AI助手

  通过简单几步，你可以在10分钟内在钉钉上增加一个AI机器人。首先创建一个百炼大模型应用，获取API凭证；接着创建钉钉应用，并配置机器人；然后利用阿里云AppFlow建立连接流，无需编码即可关联机器人与大模型应用；最后为大模型应用添加私有知识库，提升问答准确性。百炼提供新用户免费额度，降低初期成本。整个过程直观易懂，助你快速搭建智能助手。
• 09.22 14:15:29
  发表了文章 2024-09-22 14:15:29

  为你的网站打造一个AI助手

  通过简单四步，即可在网站中集成AI助手，提升客户咨询体验。首先点击“立即部署”，创建大模型问答应用并获取API凭证；接着利用函数计算快速搭建示例网站；随后解除代码注释，引入AI助手；最后配置知识库，上传文档并建立索引，使AI助手能提供更精准的回答。新用户可享受免费额度，降低初期成本。