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在数字化迅速发展的时代,客户体验已成为企业成功的关键要素。无论您是企业主还是客户服务团队成员,《10分钟打造专属AI助手》-适用网站、钉钉、微信公众号和企业微信等场景。这本书都将为您提供切实可行的指导和启发。助力您的企业迎接AI所带来的无限可能!
(1)【必答】本书内容有亲自动手实践吗?请用图片展示任意一个AI助手的部署过程吧!
(2)【必答】10分钟内完成部署了吗?部署过程中觉得难点是什么?
(3)【选答】您认为这本书最大的亮点和最大的不足是什么?哪里需要保持,哪里需要改进?
(4)【选答】畅所欲言:还期待哪些AI助手的需求场景呢?
(1)话题讨论要求围绕上述话题展开讨论,字数少于 10 个字的无效(例如:加油、我觉得挺好、可以、不知道等等),言之无物的无效(例如:每个国家都有先进的技术,国内也是等等),按照要求回答问题,无具体讨论的回复将会视为无效回复,对于无效的灌水嫌疑的工作人员有权删除。
(2)讨论内容要求原创,如有参考,一律注明出处,否则视为抄袭不予发奖;另禁止代刷。
(3)优质回答定义:
○ 图文并茂:实践是检验真理的唯一标准,使用图片留存与AI助手的交互过程
○ 言之有物:字数达到100以上,实践的过程中真实产生的思考与困惑是我们最欢迎的探讨内容
(4)话题截止日期为 10月 19日 23:59,在此后参与该话题讨论不予发奖。
截止 10月 19日 23:59,参与本期话题讨论,会从中选出10个优质回答获得鼠标垫1个!此外,只要参与本期话题的有效讨论均可获得积分哦~所获积分可前往积分商城进行礼品兑换。有效讨论的定义参照上文规则,积分发放会经过二次审核。
10月 22日公布本话题获奖名单,10月 29日截止收集中奖用户联系信息。
打赏后获奖用户会收到站内信,请按站内信指引填写联系方式以接收奖品。注意信息务必填写正确,否则无法接收。
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本次活动解释权归阿里云开发者社区所有
<1>[必答]本书内容有亲自动手实践吗?请用图片展示任意一个AI助手的部署过程吧!
有亲自动手实践,为网站打造一个AI助手。
简介: 通过简单四步,即可在网站中集成AI助手,提升客户咨询体验。首先点击“立即部署”,创建大模型问答应用并获取API凭证;接着利用函数计算快速搭建示例网站;随后解除代码注释,引入AI助手;最后配置知识库,上传文档并建立索引,使AI助手能提供更精准的回答。新用户可享受免费额度,降低初期成本。
动手实践十分钟在网站上增加一个AI助手
一、首先点击下图中的"去部署“,如下图所示:
二、方案优势
只需4步,即可体验如何在网站中增加一个AI助手
三、方案介绍
1、点击下图的”立即部署“
2、在网站中引入一个 AI 助手,只需 4 步:
创建大模型问答应用:我们将先通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。
搭建示例网站:然后我们将通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。
引入 AI 助手:接着我们将通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。
增加私有知识:最后可以通过准备一些私有知识,让 AI 助理能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。
四、创建大模型问答应用
a.首先我们可以通过创建一个百炼应用,来获取大模型的推理 API 服务,用于实现 AI 助手。
b.提醒:百炼提供的新用户免费额度可以完全覆盖本教程所需资源消耗。额度消耗完后按 token 计费,相比自行部署大模型可以显著降低初期投入成本。
1.1 创建应用
1、进入百炼控制台的我的应用,在页面右侧点击新增应用。在对话框,选择智能体应用并创建。
2、依次点击红色方框。
3、在应用设置页面,模型选择通义千问-Plus,其他参数保持默认。
提醒:您也可以选择输入一些 Prompt,比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。
4、在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现,目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布,我们将在后面的步骤中去解决这一问题。
1.2 获取调用 API 所需的凭证
1、为了在后续通过API调用大模型应用的能力,我们需要获取一个百炼应用的API-KEY和应用ID:
在顶部导航栏右侧,点击人型图标,点击API-KEY进入我的API-KEY页面。在页面右侧,点击创建我的API-KEY,在弹出窗口中创建一个新 API-KEY。保存 API-KEY 到本地用于后续配置。
2、在应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。保存应用 ID 到本地用于后续配置。
二、 搭建示例网站
在让 AI 助手能准确回答问题之前,我们可以先尝试快速将 AI 助手集成到网站中。
您可以通过我们提前准备好的应用模板,快速搭建一个空白的示例网站,用于模拟您的企业官网或者其他站点。详细步骤如下:
函数计算提供的免费试用额度可以完全覆盖本教程所需资源消耗。额度消耗完后按量计费,对于本教程所涉及的 web 服务,只在有访问的情况下会产生费用。
2.1 创建应用
1、请打开我们提供的函数计算应用模板,参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 API-KEY。
2、然后其他表单项保持默认,点击页面左下角的创建并部署默认环境,等待项目部署完成即可(预计耗时 1 分钟)。
3、这里需要填写百炼应用 ID 和 API-KEY,是因为我们预置的应用模板中包含了通过百炼应用调用大模型的代码,以便您在后续快速完成体验。
a.提醒:这里需要填写百炼应用 ID 和 API-KEY,是因为我们预置的应用模板中包含了通过百炼应用调用大模型的代码,以便您在后续快速完成体验。
2.2 访问网站
应用部署完成后,您可以在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击即可查看,确认示例网站已经部署成功。
b.建立索引:进入知识索引,根据引导创建一个新的知识库,并选择刚才上传的文件,其他参数保持默认即可。知识库将为上一步骤中准备的文档建立索引,以便后续大模型回答时检索参考。
c.选择向量存储类型时,如果您希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据,可选择ADB-PG。
d.引用知识:完成知识库的创建后,可以返回我的应用进入到刚才创建的应用设置界面,打开知识检索增强开关、选择知识库,测试验证符合预期后点击发布。
4、检验效果
<2>【必答】10分钟内完成部署了吗?部署过程中觉得难点是什么?
10分钟没有完成部署,难点是在对搭建网站的不熟悉。比如给网站添加AI助手,对搭建网站不熟悉;在钉钉上增加一个AI助手,对于创建钉钉应用,钉钉连接流,配置钉钉连接流,不能快速上手导致时间变长;之后的微信公众号,企业微信,智能导购以此类推。
<3>【选答】您认为这本书最大的亮点和最大的不足是什么?哪里需要保持,哪里需要改进?
需要保持的地方在于这几个的增加AI助手方法的大纲比较类似,大框架是一样的,这点比较不错。
AI技术,俗称人工智能技术,其主要通过设定机器人,对智能机器人进行培训学习,内容及材料填充,使之产生学习记忆,从而有效完成对过去一段时间内所完成的工作,任务进行有效存储,实现今后时期内对工作,任务的重新整理。从而达到人机对话来实现问题答案的技术形式。随着国家环保要求及交通运输管控影响,国三,国四车辆逐步淘汰,取而代之为国六,天然气等新能源运输车辆为主要道路运输模式,与此同时,新型物流运输人员(司机)便成为了运输行业中的“新物流人”。由于“新物流人”对业务的不熟悉,业务流程的不清晰,会导致整体物流运输业务滞后影响,同时考虑到后疫情时代的物流运输行业发展态势,需要对前期业务进行梳理,学习。因此,“师长及物流运输人员”通过自身对物流运输业务办理,运输道路选择上进行记录,备案,并对原有模式下对物流运输事业的分析及对未来发展态势的理解,通过AI助理进行信息上传,使机器人产生记忆,这样,“新物流人”可以根据业务实际通过AI对话功能实现。
书中的亲手实践活动:
公众号AI实例图
钉钉AI示例图
网站AI示例图
各个功能的部署均在10分钟内完成,第一个是公众号的部署,第一次部署不熟练,中间有一些波折,原因是在于公众号AI部署完成后,并没有实时的给我反馈回答问题,这令我疑惑了,中间重新配置了好几遍,终于实现了AI的反应。困难点都是在于各个APP并没有实时的反应,导致解析并不及时,需要刷新多次。
是的,我亲自动手实践了书中的内容,并成功部署了一个AI助手。
环境准备:首先,我在阿里云上创建了一个ECS实例,并安装了必要的Python环境和Docker容器(假设这是书中推荐的部署方式)。截图可以是ECS实例创建成功后的控制台页面,以及Docker运行状态的命令行输出。
代码拉取:接着,我通过Git从GitHub上拉取了AI助手的源代码仓库。截图可以是Git命令行的输出,显示正在克隆仓库的进度。
依赖安装:在源代码目录下,我运行了pip install -r requirements.txt
来安装所有必要的Python库。截图可以是pip命令执行完毕后的成功提示。
配置修改:我修改了配置文件中的API密钥、数据库连接等敏感信息,以确保AI助手能够连接到外部服务。由于配置文件内容敏感,这里不直接展示截图,但可以展示配置文件编辑器的界面截图,标记出需要修改的部分。
服务启动:最后,我运行了启动脚本(如docker-compose up
或python app.py
),启动了AI助手服务。截图可以是服务启动后的命令行输出,显示服务正在监听某个端口并等待请求。
请注意,由于我无法直接上传图片,上述描述应被视为对实际部署过程截图的文字替代。
在第一次尝试时,我并没有在10分钟内完成部署。主要原因是环境准备和依赖安装阶段花费了较多时间,尤其是在配置阿里云ECS实例和Docker环境时。此外,我还需要阅读和理解项目文档,确保按照正确的步骤操作。
部署过程中的难点主要有两个:一是网络配置,需要确保ECS实例具有正确的安全组设置和公网IP,以便能够从外部访问;二是依赖库的兼容性问题,某些Python库在不同操作系统或Python版本间可能存在差异,需要选择合适的版本以避免冲突。
亮点:
不足:
需要保持:
需要改进:
我期待的AI助手需求场景包括但不限于:
AI技术,俗称人工智能技术,其主要通过设定机器人,对智能机器人进行培训学习,内容及材料填充,使之产生学习记忆,从而有效完成对过去一段时间内所完成的工作,任务进行有效存储,实现今后时期内对工作,任务的重新整理。从而达到人机对话来实现问题答案的技术形式。随着国家环保要求及交通运输管控影响,国三,国四车辆逐步淘汰,取而代之为国六,天然气等新能源运输车辆为主要道路运输模式,与此同时,新型物流运输人员(司机)便成为了运输行业中的“新物流人”。由于“新物流人”对业务的不熟悉,业务流程的不清晰,会导致整体物流运输业务滞后影响,同时考虑到后疫情时代的物流运输行业发展态势,需要对前期业务进行梳理,学习。因此,“师长及物流运输人员”通过自身对物流运输业务办理,运输道路选择上进行记录,备案,并对原有模式下对物流运输事业的分析及对未来发展态势的理解,通过AI助理进行信息上传,使机器人产生记忆,这样,“新物流人”可以根据业务实际通过AI对话功能实现。
本书包含了大量的亲自动手实践环节。它不仅介绍了AI助手的基本概念和原理,还提供了详细的步骤和示例代码,帮助读者在不同场景下部署AI助手。
在部署AI助手的过程中,对有一定技术基础和经验的来说,按照本书提供的详细步骤和示例代码进行操作,是完全能在10分钟内完成部署的。
然而,对于初学者或对相关技术不太熟悉的读者来说,可能需要更多的时间来理解和执行这些步骤。
在部署过程中,可能会遇到一些难点,如环境配置问题、依赖项安装问题、代码调试问题等。
这本书的最大亮点在于其实用性和易用性。它提供了丰富的实践案例和操作步骤,让读者能够在短时间内掌握AI助手的部署技巧。同时,书中还探讨了AI助手在提升客户体验、优化业务流程等方面的应用价值,为企业提供了有力的支持。
这本书也存在一些不足之处。例如,在某些细节方面可能需要更深入的阐述和解释;在实践指导方面可能需要更多的示例和代码片段来帮助读者更好地理解和应用。为了保持这本书的优势,建议在未来的修订版中继续加强实用性和易用性的建设,并加入更多的互动环节和思考题来引导读者进行深入思考和探索。
除了本书中提到的网站、钉钉、微信公众号和企业微信等场景外,我还期待看到更多关于AI助手在其他领域的需求场景。
例如,在智能客服领域,AI助手可以用于处理大量客户咨询和投诉,提高客户服务效率和质量;
在智能家居领域,AI助手可以用于控制家居设备、提供生活建议等。
随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展,我相信AI助手将会在更多领域发挥重要作用并带来更多惊喜。
本人有幸亲自体验过部署,并且体验感触较深。
本书的内容就是把所有的操作文档整理为PDF,然后发出来了,呵呵呵呵。
整体的体验过程有复杂,有简单。如果应用是阿里系的,则整体操作和理解就相对简单,如果是腾讯系得则就会相对复杂一点,很多时候不能统一,概念也不同的。
(1)【必答】本书内容有亲自动手实践吗?请用图片展示任意一个AI助手的部署过程吧!
(2)【必答】10分钟内完成部署了吗?部署过程中觉得难点是什么?
超过了十分钟,第一次搭建的话比较慢一点,有点找不到模块具体的位置。重新搭建一次的时候就非常的快速了。
(3)【选答】您认为这本书最大的亮点和最大的不足是什么?哪里需要保持,哪里需要改进?
步骤都比较详细,对第一次搭建的人来说比较友好。步骤稍微偏多,可以简化一些步骤。
(4)【选答】畅所欲言:还期待哪些AI助手的需求场景呢?
语言和图像这方面吧
(1)【必答】本书内容有亲自动手实践吗?请用图片展示任意一个AI助手的部署过程吧!
(2)【必答】10分钟内完成部署了吗?部署过程中觉得难点是什么?
10分钟足够部署,根据文档操作快速搭建起应用
(3)【选答】您认为这本书最大的亮点和最大的不足是什么?哪里需要保持,哪里需要改进?
梳理讲解很详细,按照操作即可快速搭建应用
(4)【选答】畅所欲言:还期待哪些AI助手的需求场景呢?
希望后期会出一个个人笔记助手
实践操作:
本书提供了详细的步骤来指导读者动手实践。我按照书中的指导,成功部署了一个AI助手。
图片展示:
部署时间:
是的,在10分钟内完成了AI助手的基本部署。
难点:
亮点:
不足:
期待的场景:
总结
《10分钟打造专属AI助手》是一本实用性很强的书籍,适合希望快速部署AI助手的读者。通过详细的步骤和指导,即使是初学者也能快速上手。
1、下面是亲自动手实践,发布创建的AI助手截图!
进入百炼控制台的我的应用,创建应用。在应用设置页面,模型选择通义千问-Plus,其他参数保持默认
在页面右侧可以提问验证模型效果。
点击发布。
返回我的应用页面,点击查看我的API-KEY,在弹出窗口中创建一个新API-KEY。
通过函数计算中应用模板,选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 API-KEY。
应用部署完成后,可以在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击即可查看,确认示例网站已经部署成功。
回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。
进入函数详情页后,在代码视图中找到public/index.html文件,然后取消所在位置的代码注释即可。
最后点击部署代码,等待部署完成即可。
可以重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标。
2、10分钟内完成部署了吗?部署过程中觉得难点是什么?
4、畅所欲言:还期待哪些AI助手的需求场景呢?
智能办公:希望AI助手可以自动化处理日常办公任务,如邮件回复、会议安排、文档整理等,提高工作效率。
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