Python数据挖掘编程基础

简介: 本章介绍了Python数据挖掘编程的基础知识,涵盖Python入门所需的命令、判断与循环、函数、库导入等内容,并重点讲解了数据分析预处理和建模常用库。通过学习基本运算、数据结构、字符串操作等,帮助读者快速掌握Python语言,为后续数据挖掘工作打下坚实基础。例如,通过代码`a=3`进行赋值,利用`a*3`执行乘法运算,使用`a**3`计算幂,以及通过对字符串的拼接和分割操作,展示Python的强大功能。

1、基本概括:在Python中,数据挖掘是进行数据分析和数据挖掘的重要组成部分,若要掌握数据挖掘编程,需要对其基础知识有一定的了解及使用能力。本章致力于讲述数据挖掘编程中的基础知识点,首先介绍了Python使用入门须掌握的基本命令、判断与循环、函数、库中的导入与添加,然后针对数据分析预处理和数据挖掘建模的常用库进行了相应介绍,从而让读者对Python数据挖掘编程基础有一定的了解。
2、Python入门
2.1基本命令
Python包含许多命令,用于实现各种各样的功能。通过掌握其基本命令的使用,如基本运算、数据结构等,初学者可以更快地打开Python语言的大门。
1.基本运算
在初次认识Python是,可以将其当做一个方便的计算器。
代码清单2-1 Python基本运算
a=3//赋值运算
a3//乘法运算
a*
3//幂运算
以上这些命令几乎适用于所有编程语言。Python也支持多重赋值运算,方法如下。
a,b,c=1,2,3
这句多重赋值命令相当于完成了如下赋值命令。
a=1
b=2
c=3
Python支持对字符串的灵活操作,如代码清单2-2所示。
a='This is the Python world'
a+'Welcome!' #将a与'Welcome!'拼接,得到'This is th Python world Welcome!'
a.split(' ') #将a以空格分割,得到列表['This','is','the','Python','world']

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