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发表了文章 2021-11-27
吴恩达NIPS 2016演讲现场直击：如何使用深度学习开发人工智能应用？
当地时间 12 月 5 日，机器学习和计算神经科学的国际顶级会议第 30 届神经信息处理系统大会（NIPS 2016）在西班牙巴塞罗那开幕。大会第一天，百度首席科学家、Coursera 主席兼联合创始人、斯坦福大学 adjunct professor 吴恩达采用手写板书的形式做了一个主题为《使用深度学习开发人工智能应用的基本要点（Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning）》的 tutorial 演讲。机器之心经授权对吴恩达教授演讲的幻灯片进行了汉化梳理。同时，机器之心特派记者加号也在现场聆听了吴恩达教授的演讲，并将演
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发表了文章 2021-11-27
从跨国投行到开源社区，IBM Spark总工程师Nick Pentreath的传奇经历
最近，随着 2016 机器学习行业应用国际峰会的举办，Pentreath 来到了北京。机器之心受邀对他进行了独家专访，我们一起聊了聊 Spark 的新版本、IBM 的开源精神、不同平台的竞争关系，以及他在高盛的传奇经历，其中不乏爆料和精彩的观点分享。让我们看看 Pentreath 是怎么说的。
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发表了文章 2021-11-27
洞悉AlphaGo超越围棋大师的力量：机器之心邀你一起强化学习
美国计算机协会会刊（CACM）9 月发表了《强化学习的复兴》一文，深度介绍了强化学习的运用及其与深度学习的比较。强化学习是机器学习的主要三种类型之一，被应用在多种训练任务中。我们熟知的 AlphaGo 中就用到了大量的强化学习。「人工智能研学社· 强化学习组」将强化学习作为第一期学习内容，与大家分享有关深度学习的基本知识。本期教学内容推荐 Rich Suntton 教授关于强化学习的演讲视频——强化学习介绍及与函数近似结合的讨论。
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发表了文章 2021-11-27
机器之心独家对话Ross Intelligence：世界首个人工智能律师是如何炼成的？
不久之前，机器之心对 ROSS Intelligence 的 CTO、联合创始人 Jimoh Ovbiagele 进行了专访，他向国内的读者介绍了 ROSS 的创业历程、ROSS 所采用的技术以及未来 ROSS Intelligence 的发展方向。
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发表了文章 2021-11-27
服务器端人工智能，FPGA 和 GPU 到底谁更强？
眼下人工智能硬件之争是百花齐放，各有所长。机器之心曾发过一篇李一雷博士写的《FPGA vs. ASIC，谁将引领移动端人工智能潮流？》，比较了FPGA与ASIC的优劣势。今天他又将 FPGA与眼下最火的 GPU一较高下，比较了二者在峰值性能、灵活性、平均性能功耗和能效比上的差异。那么在与 GPU 的 PK中，FPGA 的表现又会如何呢？
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发表了文章 2021-11-27
美国通用人工智能协会主席Ben Goertzel：绕过大脑我们也能造出通用人工智能
「2025 年通用人工智能将会达到人脑智能水平，未来 20 年内远超人类」，这句话大概是 2016 全球创新者大会（GIC）上流传最广的一句话，出自美国通用人工智能会议主席 Ben Goertzel 的大会演讲。
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发表了文章 2021-11-27
「一夜爆红」之后，科大讯飞交出了这份年度答卷
在第三次人工智能浪潮来临之时，在语音领域耕耘了 17 年的这家公司走到了哪一步？
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发表了文章 2021-11-27
人工智能开始学习看漫画了，但仍然还赶不上人类
最近几年来，人工智能的能力是越来越强了，围棋、看图、听话、翻译、甚至艺术创作……这些原本被认为是人类的专属技能的领域已经出现了一些在一定程度上可与人类表现媲美的人工智能程序。人类不断地被超越常常会给人一种人类就要被人工智能取代的感觉；现在，一个研究团队终于给我们带来了安慰——至少在理解漫画上，人工智能还差得远！
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发表了文章 2021-11-27
亚马逊挑中MXNet后，机器之心和他们聊了聊
近日，亚马逊首席技术官 Werner Vogels 在一篇博客上宣布，亚马逊选择 MXNet 作为该公司最主要的深度学习框架；他还宣布 AWS 将会为 MXNet 和该公司所支持的生态系统的开发提供软件代码、文档和投资。这一消息对深度学习领域和 MXNet 社区来说都无疑是重大利好的。看起来知乎上「为什么强大的 MXNet 一直火不起来？」的问题现在终于可以终止了，相信在亚马逊这样的巨头的支持下，MXNet 还将迎来更大的发展并被更多的实践者应用。
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发表了文章 2021-11-27
KBP2016 冠军背后，科大讯飞 NLP 实力几何？
美国当地时间 2016 年 11 月 15 日，NIST 揭晓 KBP2016 EDL 大赛结果。其中，科大讯飞包揽了本届 EDL 比赛的冠亚军。 机器之心第一时间采访了科大讯飞研究院研究员刘丹，从 KBP2016 比赛情况、KBP 任务难点、以及讯飞的 NLP 方向进展展开话题。
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发表了文章 2021-11-27
MIT-CHIEF 2016年会回顾：站在自动驾驶与人工智能的风口
2016 年 11 月 12-13 日，麻省理工学院中国创业与创新论坛（MIT-CHIEF）第六届年会在波士顿举行，旨在搭建中美商界与学界对话的平台。机器之心则带着对智能驾驶与人工智趋势的关注，参加了本次大会。两天的会议虽未对技术细节作出深入的讨论，但仍在技术的商业应用，市场推出，中美交流上提供了很强参考价值。提醒各位创新者仅掌握技术的局限性，创业——尤其是颠覆性创新——需要导航复杂的商业环境，面对甚至尚未形成的市场，从中平衡长短期利益。
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发表了文章 2021-11-27
体验百度无人车，系统性人工智能技术让自动驾驶越来越近
第三届世界互联网大会在乌镇召开，人工智能成为热门话题，而真正能让大众切身体验到人工智能便是已经从「测试」走向「试乘」的无人车，百度无人车邀请了多位嘉宾进行了体验，李彦宏竟然也发朋友圈「吐槽」自己不是第一批体验的，同时这也标志着桐乡市子夜路智能汽车和智慧交通示范区内开始测试和试运营，这成为百度继 2013 年启动无人车项目、2015 年底完成多种路段测试、今年 9 月和 10 月分别获得美国加州自动驾驶汽车道路测试许可证和完成加州首次公共道路测试，无人车项目的有一个重大进展。
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发表了文章 2021-11-27
谷歌新人李飞飞：击碎玻璃天花板的华裔女科学家
本周二，谷歌宣布斯坦福大学教授李飞飞加入其云团队。作为第一代中国移民，这位图像识别领域的杰出学者是如何从普林斯顿进入斯坦福，最后成为谷歌人工智能团队新任领导者的？让我们来了解一下这名华裔学者的传奇经历吧。
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发表了文章 2021-11-27
腾讯AI Lab公布首项研究：提出独特神经网络实现实时视频风格变换
风格变换一直是机器学习领域内的一项重要任务，很多研究机构和研究者都在努力打造速度更快、计算成本更低的风格变换机器学习系统，比如《怎么让你的照片带上艺术大师风格？李飞飞团队开源快速神经网络风格迁移代码》、《谷歌增强型风格迁移新算法：实现基于单个网络的多种风格实时迁移》。如今新成立的腾讯 AI Lab 也加入了此行列，在此文章中机器之心对腾讯 AI Lab 的视频风格变换的研究进行了独家报道。
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发表了文章 2021-11-27
机器之心独家对话Clarifai创始人：从图像识别到无限可能
Clarifai 是机器之心较早关注的人工智能创业公司之一。在今年 10 月 25 日，Clarifai 宣布完成 3000 万美元 B 轮融资。新闻发布的几天后，机器之心受到 Clarifai 邀请，观看 CEO Matthew Zeiler 进行新产品及技术演示，并对 Zeiler 进行了专访。
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发表了文章 2021-11-27
TensorFlow开源一周年：这可能是一份最完整的盘点
TensorFlow 宣布开源已经过去一年时间了。在谷歌的支持下，TensorFlow 成为了 GitHub 上今年最受欢迎的机器学习开源项目（据 GitHub 开源报告）。今天，Google Research Blog 上发表了一篇 TensorFlow 开源一周年的介绍文章，我们也对之前谷歌在 TensorFlow 框架上展开的项目进行了盘点（谷歌所公开的）。
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发表了文章 2021-11-27
关于开源，我们和谷歌开源奖获得者、DMLC成员唐源聊了聊
TensorFlow 和 DMLC（分布式深度机器学习社区）这两个开源社区在今天围绕人工智能的计算机行业享有极大声誉。作为这两个开源项目的成员、目前任职 Uptake 数据科学家的唐源（Terry Tang）正在带领团队研发用于多个物联网垂直领域的数据科学引擎；同时，他也是开源软件社区内一位非常活跃的贡献者，是 TensorFlow、XGBoost、MXNet 等软件的 committer。日前，机器之心对这位开源社区的活跃参与者进行了一次交流。他分享了自己在开源上的人生经历和经验，同时也呼吁大家能够更多地参与到开源项目的发展和建设中来。
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发表了文章 2021-11-27
机缘巧合诞生的讯飞语音输入法，如何累积了 4 亿用户？
在 11 月 2 日的讯飞输入法沟通会上，讯飞输入法产品总监翟吉博分享了讯飞输入法背后的故事，包括这是一个最初仅 4 人的「小项目」、涟漪效应为这款输入法带来的提升、以及他们对输入法这一产品的思考。
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发表了文章 2021-11-27
百度语音识别技术负责人李先刚：如何利用Deep CNN大幅提升识别准确率？
近日，百度将 Deep CNN 应用于语音识别研究，使用了 VGGNet ，以及包含 Residual 连接的深层 CNN 等结构，并将 LSTM 和 CTC 的端对端语音识别技术相结合，使得识别错误率相对下降了 10% （原错误率的 90%）以上。
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发表了文章 2021-11-27
Hinton、Bengio、Sutton等巨头聚首多伦多：通过不同路径实现人工智能的下一个目标
当地时间 10 月 27 日，Creative Destruction Lab 在多伦多举办了 2016 机器学习与智能市场（2016 Machine Learning and the Market for Intelligence）会议。会议云集了人工智能投资及科研界众多世界级明星。在下午的科研分论坛上 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Richard Sutton 和 Ruslan Salakhutdinov 等机器学习领域的巨星人物聚首于此，以接下来 1-5 年的人工智能方面的前沿科研方向为主题进行了公开探讨，并分享了很多有价值的知识和经验。机器之心现场观摩了这
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发表了文章 2021-11-27
顶级语音专家、MSR首席研究员俞栋：语音识别的四大前沿研究
9 月中旬，微软报告了在语音识别方面取得的新里程碑：新系统的识别词错率降至 6.3%；一个月后，微软又公布了在这一领域成功实现了历史性突破：他们的语音识别系统实现了和专业转录员相当甚至更低的词错率（WER），达到了 5.9%！机器之心在此期间曾对微软首席语音科学家黄学东进行了专访，探讨了这一连串突破性背后的技术和语音识别领域未来的可能性。近日，机器之心又对微软研究院首席研究员俞栋进行了一次独家专访，谈论了深度学习与语音识别相辅相成的发展以及相关领域的现状和未来。
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发表了文章 2021-11-27
在语音识别这件事上，汉语比英语早一年超越人类水平（附论文）
几天前，微软语音识别实现了历史性突破，英语的语音转录达到专业速录员水平，机器之心也独家专访了专访微软首席语音科学家黄学东 ，了解到词错率仅 5.9% 背后的「秘密武器」——CNTK。但微软的成果是在英语水平上的，从部分读者留言中我们了解到对汉语语音识别的前沿成果不太了解，这篇文章将向大家介绍国内几家公司在汉语识别上取得的成果。
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发表了文章 2021-11-27
360°VR摄影师：从内容分享中诞生的新职业
机器之心有幸采访到VisualPathy的联合创始人兼CEO潘洋Sean。VisualPathy创建的契机？虚拟现实何去何从？内容平台的发展模式？一起来看他会如何回答。
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发表了文章 2021-11-27
B轮融资3000万美元，Clarifai要让每个人都用上人工智能
Clarifai 今日宣布完成 3000 万美元的 B 轮融资。该轮融资由 Menlo Ventures 领投，其他投资方，包括 Union Square Ventures、Lux Capital、高通、Osage University Partners 等均参与过之前轮次的投资。经过本轮融资，Clarifai 已累计获得了 4125 万美元资金。Clarifai 创立于 2013 年，是一家专注于人工智能图像识别领域的创业公司。自 ImageNet 2013 年竞赛获得图像分类前五名之后，Clarifai 一直处于行业领先地位。
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发表了文章 2021-11-27
英国机器人初创企业 Emotech：如何打造一款类人脑情感互动机器人？
今年 5 月，英国机器人技术创企 Emotech 宣布完成总额 1000 万美元的 A 轮融资，将开发一款拥有自己性格的人工智能机器人 Olly 。
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发表了文章 2021-11-27
专访微软首席语音科学家黄学东： CNTK 是词错率仅 5.9% 背后的「秘密武器」
日前，机器之心有幸专访黄学东博士，共同探讨了词错率降低背后的秘密、这一成就的意义，以及他对语音识别的思考。
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发表了文章 2021-11-27
机器之心选出全球最值得关注的100家人工智能公司（中国27家），同时这是一个开源项目
机器之心和 Comet Labs 联合发布了影响全球人工智能公司的榜单。我们选取了基础研究、技术和产品、行业潜力、公司运营能力、资本实力等五个维度，甄选出了全球范围内最具前途的 100 家人工智能公司，它们包括那些我们已经熟知的科技巨头，垂直行业独角兽，也有尚在萌芽的初创公司。 当然，这份榜单肯定没有做到尽善尽美，也存在 100 家的名额限制，但我们坚信，这份基于我们诚意、内容经验和专业判断的不存在任何商业利益的榜单可以为大家总结和精炼出一些有价值的信息，带给大家灵感和启发。
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发表了文章 2021-11-27
机器之心独家对话田渊栋：无监督学习具有超过人类的发展潜力
近期，机器之心对田渊栋进行了一次独家专访。关于人工智能、个人经历以及前沿技术研究的进展，田博士分享了诸多鲜为人知的故事和观点。
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发表了文章 2021-11-27
机器之心对话谷歌高级研究科学家Greg S Corrado：人工智能并不会让大公司形成垄断
10 月 14 日，来自谷歌的高级研究科学家 Greg S Corrado 在北京和部分中国媒体进行了短暂的交流，机器之心也受邀对 Greg 进行了采访。
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发表了文章 2021-11-27
Orbeus 夏威：「嵌入式」和「云」是计算机视觉未来发展的两大方向
2012 年，Orbeus 的两位来自波士顿大学的联合创始人中止了原定的博士项目并拒绝了来自 Google 的 offer，毅然走向了创业的道路。2014 年，他们推出了一款手机终端图片搜索与管理软件 PhotoTime，早于 Google 发布的同类产品 Google Photos，甫一首发就被苹果商店选为当季最佳新应用。创业三年后，这家硅谷的明星创业公司被亚马逊所收购，开始了一段新的征程。
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发表了文章 2021-11-27
如何成为一名数据科学家？
9 月 28 日机器之心与大型创业社交平台燎原进行合作，举办了关于数据科学的线上讨论会。数据科学究竟是怎样起源兴起的？要怎样理解数据科学和计算机科学、统计学的关系？数据科学的应用价值到底体现在哪里？成为数据科学家需要具备哪些基本的知识储备？现在兴盛的各类数据大赛是怎么一回事？大数据时代「隐私」已死？
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发表了文章 2021-11-27
从MIT-CHIEF 到YC : Robby无人车的最后一公里
麻省理工中国创新与创业论坛（MIT-CHIEF）自 2011 年创办以来，已经走过了 6 个年头，其中的「PITCH TO CHINA」商业计划书大赛是全美高校中面向中国的最早的创业比赛之一。截止目前为止，已有来自包括中美在内的 30 多个国家和地区的 800 多个创业团队踊跃入驻 MIT-CHIEF 创业社区。6 年来，MIT-CHIEF 专注于搭建中美创新与创业的平台，以及服务早期创业团队，从 MIT-CHIEF 走出的团队已获得总额超过 10 亿元的资金支持，20余支团队走进了许多国际知名孵化器。
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发表了文章 2021-11-27
谷歌神经网络翻译系统发布后，我们和Google Brain的工程师聊了聊
9 月 27 日，谷歌在 arXiv.org 上发表论文《Google`s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation》介绍谷歌的神经网络翻译系统（GNMT）后，「机器之心」第一时间进行了详细的解读和报道，重磅 | 谷歌翻译整合神经网络：机器翻译实现颠覆性突破（附论文）。
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发表了文章 2021-11-27
FPGA vs. ASIC，谁将引领移动端人工智能潮流？
人工智能方兴未艾，无数初创公司和老牌公司都在积极开发以人工智能应用为卖点的智能硬件。目前，强大的云端人工智能服务（如谷歌的 Alpha Go）已经初现端倪，同时，人们也希望能把人工智能也带到移动终端，尤其是能够结合未来的物联网应用。
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发表了文章 2021-11-27
金融创新，Eximchain为中小进出口商提供简易高效的区块链信用平台
麻省理工学院中国创新与创业论坛（简称 MIT-CHIEF) 是美东地区最大的创新创业平台，汇集了美国最尖端的人才和项目，融合了中国和美国的各项优势资源。在刚刚过去的七月里，十六支涵盖医疗健康，新能源，教育及金融等领域的创业团队和 MIT-CHIEF 一起，走访了北京，上海，深圳和成都四大城市和与其相关的创业合作基地，与当地的政府，企事业单位代表进行了卓有成效的合作与交流。机器之心有幸采访到了其中的十一支团队，这是该系列采访的最后一篇。
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发表了文章 2021-11-27
脑控接口技术实现儿童注意力提升，开源项目OpenBLAS玩转计算性能升级
麻省理工学院中国创新与创业论坛（简称 MIT-CHIEF) 是美东地区最大的创新创业平台，汇集了美国最尖端的人才和项目，融合了中国和美国的各项优势资源。在刚刚过去的七月里，十六支涵盖医疗健康，新能源，教育及金融等领域的创业团队和 MIT-CHIEF 一起，走访了北京，上海，深圳和成都四大城市和与其相关的创业合作基地，与当地的政府，企事业单位代表进行了卓有成效的合作与交流。机器之心有幸采访到了其中的十一支团队，这是系列采访的第五篇。
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发表了文章 2021-11-27
第四范式首席科学家杨强教授：未来人工智能会让二流科学家失业
近日，机器之心对杨强教授进行了专访，他对迁移学习、人工智能行业与技术进行了深入讲解，并对人工智能从业者提供了众多有价值的建议。
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发表了文章 2021-11-27
健康生活始于「足」下，智能医疗尽在「掌」中
麻省理工学院中国创新与创业论坛（简称 MIT-CHIEF) 是美东地区最大的创新创业平台，汇集了美国最尖端的人才和项目，融合了中国和美国的各项优势资源。在刚刚过去的七月里，十六支涵盖医疗健康，新能源，教育及金融等领域的创业团队和 MIT-CHIEF 一起，走访了北京，上海，深圳和成都四大城市和与其相关的创业合作基地，与当地的政府，企事业单位代表进行了卓有成效的合作与交流。机器之心有幸采访到了其中的十一支团队，这是该系列采访的第四篇。
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发表了文章 2021-11-27
比起 iPhone 7，我们更关心苹果的人工智能「大脑」
苹果发布会在即，「机器之心」独家整理了近年来苹果在人工智能领域的布局与突破。在竞争愈演愈烈的人工智能领域，看似迟到的苹果是否真的被低估？在下一轮竞争到来之前，苹果是否能迎来新机会？
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发表了文章 2021-11-27
ELM超限学习机：填补罗森布拉特的神经网络梦想和冯·诺依曼对生物学习困惑之间的空白
摘要：本文总结被神经网络前辈和著名经济学家 Halbert White 认为「Sexy」的超限学习机（Extreme Learning Machines, ELM）的「Sexy」之处和之所以被称为「超限学习机（ELM）」的原因。在超限学习机的理论框架下，机器（Machine, Devices, Sensors）和生物脑可以看成一致的，只是构造的基本材料和硬件不同而已。有机的「机器」（生物学习系统）也有千万种，并且还在一直自我演化。但我们坚信两者之间可以拥有一个共同的「基本粒子」级（或称为「基本单元」级）的学习结构和学习算法，那就是超限学习机。
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发表了文章 2021-11-27
如何让深度学习突破数据瓶颈？这家创业公司直接挑战生物神经元的计算模型
Demiurge Technologies 是一家位于瑞士的人工智能创业公司，他们致力于研究生物神经元的计算原理，开发下一代深度学习，以解决小样本学习和与物理世界交互的难题。他们的深度学习系统将应用于第四级别自动驾驶和探索机器人等领域。与大部分人工智能公司不同的是，Demiurge Technologies 希望从根源解决目前深度学习存在的问题，面对这样一个不论在神经科学领域，还是人工智能领域都同样重要的问题，他们的勇气、方法和视野都令人尊敬。也希望 Demiurge 的创业思路和运作模式能够给从业者带来灵感和启发。
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发表了文章 2021-11-27
如何让深度学习突破数据瓶颈？这家创业公司直接挑战生物神经元的计算模型
Demiurge Technologies 是一家位于瑞士的人工智能创业公司，他们致力于研究生物神经元的计算原理，开发下一代深度学习，以解决小样本学习和与物理世界交互的难题。他们的深度学习系统将应用于第四级别自动驾驶和探索机器人等领域。与大部分人工智能公司不同的是，Demiurge Technologies 希望从根源解决目前深度学习存在的问题，面对这样一个不论在神经科学领域，还是人工智能领域都同样重要的问题，他们的勇气、方法和视野都令人尊敬。也希望 Demiurge 的创业思路和运作模式能够给从业者带来灵感和启发。
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发表了文章 2021-11-27
如何让深度学习突破数据瓶颈？这家创业公司直接挑战生物神经元的计算模型
Demiurge Technologies 是一家位于瑞士的人工智能创业公司，他们致力于研究生物神经元的计算原理，开发下一代深度学习，以解决小样本学习和与物理世界交互的难题。他们的深度学习系统将应用于第四级别自动驾驶和探索机器人等领域。与大部分人工智能公司不同的是，Demiurge Technologies 希望从根源解决目前深度学习存在的问题，面对这样一个不论在神经科学领域，还是人工智能领域都同样重要的问题，他们的勇气、方法和视野都令人尊敬。也希望 Demiurge 的创业思路和运作模式能够给从业者带来灵感和启发。
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发表了文章 2021-11-27
技术和产品二重奏：搜狗如何演绎「自然交互和知识计算」
苹果 Siri 的推出让大众开始对语音交互有了初步概念，而这几年深度学习的发展更是使语音识别准确率获得了质的提升。
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发表了文章 2021-11-27
Blue Skies用激光光谱过滤营造健康环境，Ricult搭建数据平台为农民致富开路
麻省理工学院中国创新与创业论坛（简称 MIT-CHIEF) 是美东地区最大的创新创业平台，汇集了美国最尖端的人才和项目，融合了中国和美国的各项优势资源。在刚刚过去的七月里，十六支涵盖医疗健康，新能源，教育及金融等领域的创业团队和 MIT-CHIEF 一起，走访了北京，上海，深圳和成都四大城市和与其相关的创业合作基地，与当地的政府，企事业单位代表进行了卓有成效的合作与交流。机器之心有幸采访到了其中的十一支团队，在接下来的一个月里，我们将作为专题采访的形式呈现给大家。
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发表了文章 2021-11-27
头条实验室科学家李磊：准确率更高的问答系统和概率程序语言
李磊是今日头条实验室科学家，原百度美国深度学习实验室少帅科学家。卡耐基梅隆大学计算机系博士，曾在加州大学伯克利分校作博士后研究。李磊博士的研究论文在 IJCAI 等学术会议上多有收录，如今正在召开的 ACL 2016 同样收录了李磊博士的一篇论文。机器之心近日对李磊进行了专访，在此篇专访中，他向我们介绍了被收录的论文，还有他对概率程序语言、自然语言处理方面的理解。
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发表了文章 2021-11-27
深度学习芯片大战愈演愈烈，英特尔为何斥巨资收购创业公司Nervana？
深度学习创业公司 Nervana Systems 一直是机器之心重点关注的人工智能领域的创业公司之一。在文章《深度 | 深度学习创业公司需要了解的12件事》中，该公司的三位创始人讲解了深度学习创业需要了解的事项。作为最早的一批人工智能创业公司，如今它的价值已经被科技巨头所看重。今日消息，该公司已经被英特尔以 4 亿美元的价格收购。
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发表了文章 2021-11-26
微软发布第四代人工智能小冰：具备情感决策，更像人类
8 月 5 日，微软在北京召开第四代微软小冰发布会，以全新解锁的情感计算框架为核心，集中公布了微软开发的大量人工智能前沿技术。第四代小冰将包含实时情感决策对话引擎、多种新感官、中日英三种语言，以及对应不同领域的功能插件平台，实现了迄今为止最为完整的人工智能体验。
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发表了文章 2021-11-26
图灵奖得主约瑟夫·斯法基斯：人工智能在设计复杂性上还功力不足
第十四届中国国际软件和信息服务交易会上，知名计算机科学家、图灵奖得主约瑟夫•斯法基斯发表了《系统工程中的复杂性》的主题演讲。机器之心对其进行了专访。
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发表了文章 2021-11-26
机器理解成绩超越谷歌等巨头，Maluuba如何迅速成为最受关注的NLP公司
2016 年 6 月，人工智能创业公司 Maluuba 公司发表了一篇关于机器理解的论文（http://arxiv.org/pdf/1606.02270v1.pdf），提出了目前最先进的机器阅读理解系统 EpiReader ，该模型在 CNN 和童书测试（CBT）两个数据集上的成绩都超过了谷歌 DeepMind 、Facebook 和 IBM 。深度学习元老 Yoshua Bengio 也是这家创业公司的顾问。上月，机器之心对该公司进行了专访。
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2023-08-09
全都结束了？LK-99只是铁磁材料，不是超导体，北大等更多研究论文公布
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2023-08-09
OpenAI公布「官方爬虫」：GPT-5靠它训练，有需要可以屏蔽
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单GPU运行数千环境、800万步模拟只需3秒，斯坦福开发超强游戏引擎
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2022玻尔兹曼奖公布：两位获奖者，Hopfield网络提出者在列
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2023-08-09
遍览数年历史视频、挖掘用户隐藏兴趣，快手终身行为建模方案TWIN入选KDD 2023
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你有没深入想过，什么造成了GPT-4的输出很随机？
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陶哲轩：以我的数学经验，室温超导LK-99和复现有很大启发性
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性能超越Llama2-13B，可免费商用，姚星创业公司开源百亿参数通用大模型
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30%Token就能实现SOTA性能，华为诺亚轻量目标检测器Focus-DETR效率倍增
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ABCNet、Deep TextSpotter、SEE、FOTS…你都掌握了吗？一文总结OCR必备经典模型（2）
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ABCNet、Deep TextSpotter、SEE、FOTS…你都掌握了吗？一文总结OCR必备经典模型（1）
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检测并消除瑕疵，DeSRA让真实场景超分中的GAN更加完美
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清华发布SmartMoE：一键实现高性能MoE稀疏大模型分布式训练
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毫末智行艾锐谈自动驾驶大模型：全新范式是「生存」必选项
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用语言建模世界：UC伯克利多模态世界模型利用语言预测未来
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NeRF基于线稿生成逼真三维人脸，细节风格随意改，论文已上SIGGRAPH
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一个开源库搞定各类文本到音频生成，Meta发布AudioCraft
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接入Llama 2等33个大模型，上线Prompt模板，百度智能云千帆大模型平台重磅升级
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中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用
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可与ViT一较高下，DeepMind从稀疏转向Soft混合专家模型
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